Desafíos de la Seguridad de Identidad en la Era de la IA

Desafíos en la Seguridad de Identidad por la Adopción de IA

Las aguas en torno a la seguridad de identidad están siendo agitadas por un aumento en las identidades no humanas (NHIs), la aceleración de la adopción de IA y la continua fragmentación de proveedores. Esto está ejerciendo una mayor presión sobre los equipos de seguridad y los proveedores de servicios de seguridad gestionados (MSSPs) para adaptar su enfoque hacia la gestión de identidad y acceso (IAM) a medida que avanza 2026.

Un Aumento en las Identidades de Máquina

Las organizaciones están gestionando 100 veces más identidades de máquina que de humanos. A pesar de la rápida adopción de IA, existe una clara división entre lo que los líderes corporativos esperan de la IA y lo que realmente entrega. A medida que las empresas consolidan plataformas, se enfrentan a un desafío adicional para reducir el número de productos y proveedores que deben gestionar. Sin embargo, la mayoría de los profesionales de identidad y seguridad encuestados planean mantener o aumentar sus presupuestos de seguridad de identidad este año.

La Necesidad de Consolidación

La consolidación de plataformas de seguridad es crucial, ya que aproximadamente un tercio de las empresas dedica más tiempo a gestionar proveedores de IAM que a usuarios privilegiados. La complejidad de la identidad ha superado lo que los equipos y herramientas actuales pueden gestionar. Alrededor del 36% de las organizaciones están consolidando plataformas, mientras que el 46% está evaluando planes para hacerlo.

Retos en la Gestión de Identidades No Humanas

La expansión de identidades no humanas es impulsada por la automatización, la adopción de la nube y las prácticas de DevOps, lo que ha proliferado rápidamente claves API, cuentas de servicio y otros secretos. A pesar de que el 66% de las organizaciones confía en que la IA aportará valor, solo el 44% está viendo resultados positivos en la actualidad. Existe un desfase significativo entre las expectativas de los líderes corporativos y la realidad operativa.

El Papel Evolutivo de los MSSPs

Los MSSPs deben ayudar a las organizaciones a simplificar las arquitecturas de identidad antes de operarlas. También se espera que lideren la gobernanza de identidades de máquina debido a la capacidad de gestión que muchos equipos internos no pueden cerrar por sí solos. La gestión de identidades de máquina requiere especialización y un enfoque dedicado, especialmente en un entorno híbrido.

Conclusión

La gestión de identidades en el contexto de la IA presenta tanto un reto como una oportunidad. Mientras que la IA está creando más identidades que necesitan gobernanza, también se está utilizando para gestionar esta explosión de identidades. La clave para las organizaciones será ejecutar la consolidación de manera efectiva, asignar recursos limitados y reducir la interrupción mientras los sistemas siguen en uso.

More Insights

La urgencia de adoptar una IA responsable

Las empresas son conscientes de la necesidad de una IA responsable, pero muchas la tratan como un pensamiento posterior. La IA responsable es una defensa fundamental contra riesgos legales...

Modelo de gobernanza de IA que enfrenta el uso oculto

La inteligencia artificial (IA) se está expandiendo rápidamente en los lugares de trabajo, transformando la forma en que se realizan las tareas diarias. Para gestionar los riesgos asociados con el uso...

Europa extiende plazos para cumplir con la normativa de IA

La Unión Europea planea retrasar las obligaciones de alto riesgo en la Ley de IA hasta finales de 2027, proporcionando a las empresas más tiempo para adaptarse a las exigencias. Sin embargo, los...

Innovación Responsable a Través de IA Ética

Las empresas están compitiendo por innovar con inteligencia artificial, pero a menudo sin las medidas de seguridad adecuadas. La ética en la IA no solo es un imperativo moral, sino también una...

Riesgos Ocultos de Cumplimiento en la Contratación con IA

La inteligencia artificial está transformando la forma en que los empleadores reclutan y evalúan talento, pero también introduce riesgos legales significativos bajo las leyes federales de...