La proliferación de la IA crea desperdicio mientras las empresas persiguen herramientas, no confianza
El Director de Producto y Tecnología ha advertido que la «proliferación de la IA» se convertirá en una fuente importante de desperdicio empresarial, ya que las organizaciones despliegan múltiples herramientas de IA generativa en varios departamentos sin coordinación ni gobernanza.
Proliferación de Herramientas
Se ha señalado que muchas organizaciones ahora tratan la adopción de la IA generativa como una serie de compras departamentales en lugar de un cambio operativo a nivel empresarial. Esto deja brechas en la gobernanza y entre las herramientas de IA y los procesos comerciales fundamentales que las organizaciones utilizan para aprobaciones, entrega de servicios y cumplimiento normativo.
El impacto se muestra en datos inconsistentes, flujos de trabajo fragmentados y una responsabilidad poco clara. Los equipos gastan tiempo validando decisiones y gestionando excepciones, lo que representa un cambio de trabajo en lugar de una reducción del mismo.
Cambio en la Gobernanza
La próxima fase de la IA empresarial pondrá mayor peso en la gobernanza que se integre en las estructuras operativas en lugar de en documentos de políticas independientes. Se anticipa que en 2026, el enfoque ejecutivo se desplazará de si los sistemas de IA funcionan a si las organizaciones pueden defender las decisiones influenciadas por la IA.
Esta presión provendrá de demandas internas de responsabilidad y un aumento en la supervisión regulatoria. Se requerirá trazabilidad cuando la IA influya en aprobaciones, decisiones financieras, interacciones con clientes y resultados de cumplimiento.
Enfoque en la Automatización
La automatización se sitúa en el centro de la gobernanza de la IA. Se argumenta que la automatización puede integrar auditorías, aprobaciones, permisos y puntos de control en los flujos de trabajo, haciendo que el uso de la IA sea más auditable y consistente a través de la organización.
Se prevé que organizaciones que integren la IA en procesos automatizados y orquestados avanzarán más rápido sin perder control, cumplimiento o confianza.
Ingeniería de Procesos
Además, se argumenta que las organizaciones reevaluarán cómo persiguen la eficiencia. Muchas empresas han intentado comprar eficiencia a través de herramientas, añadiendo nuevas aplicaciones SaaS y funciones de IA sobre operaciones existentes. Esto puede fallar cuando las organizaciones carecen de una visión clara de cómo se realiza el trabajo entre equipos y sistemas.
Se destaca que muchos procesos permanecen no documentados e inconsistentes, lo que dificulta la mejora. Se espera que los líderes exijan una mayor visibilidad de los procesos antes de aprobar nuevas inversiones tecnológicas. El mapeo y modelado de procesos se convertirá en un requisito estratégico.
Se concluye que las organizaciones que tengan éxito con la IA serán aquellas que aborden primero la proliferación: consolidando herramientas, estandarizando procesos y reconstruyendo la IA sobre una base de automatización unificada.
