Entendiendo la Ley de IA y sus Desafíos de Cumplimiento
La Ley de IA de la UE introduce un marco legal integral para regular el desarrollo y uso de inteligencia artificial. Esta legislación tiene implicaciones significativas para las organizaciones, ya que establece nuevas obligaciones, tales como evaluaciones de conformidad y requisitos de transparencia.
Desafíos de Cumplimiento
El impacto de la Ley de IA se compara a menudo con el del RGPD. Muchas empresas pueden no comprender completamente los desafíos de cumplimiento que se presentan. Al desarrollar guías de cumplimiento, se ha identificado que las organizaciones pueden aprovechar su experiencia previa con el RGPD para abordar sus obligaciones bajo la Ley de IA. Por ejemplo, la Ley de IA establece obligaciones de responsabilidad, calidad de datos, y gestión de riesgos que son similares a las del RGPD.
A pesar de estas sinergias, algunas áreas de cumplimiento deben desarrollarse desde cero. Para los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo, hay obligaciones de evaluación de conformidad que no tienen relación con el RGPD y que pueden ser completamente nuevas para la empresa.
Preparación para la Aplicación Nacional
La Ley de IA otorga poderes de aplicación a las autoridades nacionales, incluidas multas administrativas significativas. Sin embargo, también permite que los Estados miembros de la UE establezcan reglas de aplicación en sus leyes nacionales, que podrían incluir la responsabilidad penal por el uso indebido de IA.
Las organizaciones deben monitorear de cerca los desarrollos legales en los Estados miembros donde planean introducir o utilizar sistemas de IA para estar al tanto de cualquier desviación local que pueda afectar su responsabilidad y exposición al riesgo.
Clarificaciones Necesarias
Dado que la Ley de IA sigue evolucionando, existe una expectativa de necesidad de clarificaciones adicionales por parte de los reguladores. La Ley introduce numerosos conceptos legales nuevos que están definidos de manera amplia para garantizar su viabilidad futura.
El Artículo 96 de la Ley de IA identifica varias áreas donde la Comisión Europea debe desarrollar y emitir directrices para ayudar a las organizaciones a cumplir con las nuevas reglas. Recientemente, se publicaron directrices sobre la definición de IA y las prácticas prohibidas, pero se anticipan más directrices sobre la clasificación y requisitos para sistemas de IA de alto riesgo.
Desafíos de Transparencia
La Ley de IA requiere transparencia, especialmente para sistemas de IA de alto riesgo. Sin embargo, existe una tensión clara entre estas obligaciones y los derechos de las empresas, como la protección de secretos comerciales e propiedad intelectual.
Es fundamental encontrar un equilibrio adecuado entre la necesidad de transparencia para garantizar una IA segura y confiable, mientras se protegen los intereses de los proveedores que invierten recursos significativos en el desarrollo de IA.
Evaluación de Riesgos en Proveedores Externos
Muchas empresas dependen de proveedores de IA externos. Es crucial que los abogados internos realicen una debida diligencia apropiada antes de implementar sistemas de IA de terceros. La Ley de IA impone varias obligaciones a los proveedores que ayudarán en este proceso.
Las organizaciones deben considerar actualizar sus procedimientos de selección de proveedores a la luz de la Ley de IA, utilizando cuestionarios para obtener información crítica desde las primeras etapas de negociación.
