División en torno a la regulación de la IA: Dificultades en las leyes estatales
Las organizaciones que navegan por la regulación de la inteligencia artificial (IA) mediante un mosaico de leyes estatales no están solas en sentir la presión. Durante una reciente audiencia, se discutió que esas mismas leyes podrían estar quebrantadas.
Desafíos de las leyes estatales sobre IA
Testigos en la audiencia informaron que la legislación estatal apresurada está creando un «entorno regulatorio cada vez más inviable» para los empleadores. Se citó el ejemplo de la Ley de IA de Colorado, que fue firmada por el gobernador el mismo día en que se solicitó a los legisladores que corrigieran sus fallas. Originalmente programada para entrar en vigor a principios de 2025, su implementación se ha retrasado hasta junio de 2026 y podría enfrentar más postergaciones.
Asimismo, se criticó la ley de IA de la Ciudad de Nueva York, que ha sido calificada como «ineficaz». Un informe de auditoría reveló que solo se presentaron dos quejas sobre herramientas automáticas de decisión laboral durante un periodo de dos años.
¿Son suficientes las leyes existentes?
Se argumentó que los Estados Unidos ya cuentan con un marco legal «tecnológicamente neutral» que puede abordar la mayoría de las conductas indebidas relacionadas con la IA. Se mencionaron leyes como el Título VII de la Ley de Derechos Civiles y la Ley de Normas Laborales Justas como ejemplos de legislación que ha perdurado a pesar del avance tecnológico.
Consideraciones sobre sindicatos
Hubo un desacuerdo respecto a cómo se está utilizando la IA en los entornos laborales. Se mencionaron casos donde ciertas empresas usaron herramientas de IA para identificar actividades sindicales. Esto ha llevado a preocupaciones sobre la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones que afectan a los trabajadores.
Falta de datos sobre el impacto de la IA
Expertos señalaron que las agencias federales carecen de datos sobre cómo la IA está remodelando el trabajo. Se sugirió que se incorporen encuestas sobre el uso de la IA en los trabajos para mejorar la calidad de las políticas laborales.
Gestión algorítmica y vigilancia
Se destacó que el 90% de los empleadores en EE.UU. utilizan herramientas de gestión algorítmica. Estas herramientas permiten una vigilancia más invasiva que la que un gerente humano podría realizar, lo que plantea preocupaciones sobre la presión que pueden ejercer sobre los trabajadores.
Protección de los trabajadores y recursos de aplicación
Los testigos coincidieron en que las leyes laborales existentes solo funcionarán si hay recursos para hacerlas cumplir. Se mencionó que las agencias encargadas de proteger a los trabajadores han disminuido su personal, lo que dificulta su capacidad para abordar las quejas de manera efectiva.
¿Autogobierno o restricciones generales?
Se debatió si un enfoque de autogobierno robusto por parte de los empleadores sería más efectivo que las restricciones generales. Se promovió la creación de marcos de gobernanza interna que incluyan auditorías de sesgos y capacitación sobre cómo informar problemas relacionados con la IA.
Conclusión
A medida que se discute la posible legislación federal sobre IA en el lugar de trabajo, la necesidad de colaboración bipartidista se vuelve evidente. La historia muestra que los trabajadores no siempre se benefician al mismo ritmo que los inversores, lo que subraya la importancia de actuar antes de que surjan problemas.
