Cómo las Empresas Pueden Cumplir con los Requisitos de Alfabetización en IA Antes de Ser Forzadas
La rápida adopción de la IA Generativa (GenAI) en los negocios resalta su potencial para hacer que los roles laborales sean más estratégicos y desbloquear ganancias de productividad. Sin embargo, la adopción acelerada puede conllevar riesgos, especialmente para las organizaciones que carecen de alfabetización en IA y marcos de gobernanza.
Con las nuevas herramientas de IA en tendencia en las noticias, los trabajadores naturalmente quieren probarlas y explorar formas de ser más productivos. Pero sin una capacitación y educación previas sobre la gobernanza organizacional y las mejores prácticas, la experimentación inocente podría resultar en riesgos significativos para el negocio. Por ejemplo, ingresar información sensible de clientes en ChatGPT podría ser una violación de contrato en ciertas circunstancias.
Este tipo de escenario resalta la urgente necesidad de un mayor énfasis en la alfabetización en IA tanto en los marcos gubernamentales como en las colaboraciones público-privadas. Muchas empresas que han estado entusiasmadas con GenAI desde el lanzamiento de ChatGPT pueden haber descuidado la alfabetización en IA. ¿Por qué? Los altos costos educativos, los incentivos desalineados y la falta de herramientas de aprendizaje probadas han hecho que las iniciativas de alfabetización en IA sean un desafío. Sin embargo, la regulación emergente probablemente impulsará a las organizaciones a equilibrar los beneficios de la IA con un uso responsable e informado.
La Alfabetización en IA es Central para el Uso Responsable
En la regulación global de IA, la Ley de IA de la UE es un referente. A partir de febrero de 2025, todas las empresas que desarrollen, integren o implementen sistemas de IA en la UE estarán obligadas a tomar medidas que aseguren que el personal tenga un nivel suficiente de alfabetización en IA. La Ley define la alfabetización en IA como las habilidades, conocimientos y comprensión requeridos para facilitar la implementación informada de sistemas de IA.
Un enfoque en la alfabetización en IA tiene sentido, ya que el uso indebido de la tecnología, incluso por falta de conocimiento, podría desencadenar consecuencias estrictas bajo la Ley. Un profesional de recursos humanos bien intencionado podría, por ejemplo, emplear herramientas de IA para agilizar decisiones sobre contrataciones o promociones. Si bien este uso podría mejorar la eficiencia del empleado, la Ley de IA de la UE podría definirlo como de alto riesgo y penalizar a la empresa si creen que no se han implementado los controles adecuados.
La alfabetización de datos será un factor en cualquier costo potencial de penalización por violar las reglas de la Ley de IA de la UE, afectando a las empresas con sede en la UE o a organizaciones globales con personal basado en la UE. Las organizaciones que no encajen en esta categoría aún podrían verse obligadas a considerar la alfabetización en IA debido a los requisitos regulatorios locales. Tomemos como ejemplo a los EE. UU. Aunque parece poco probable que el gobierno federal de EE. UU. introduzca un marco regulatorio integral para la IA en el corto plazo, muchos cuerpos legislativos a nivel estatal lo están haciendo, y algunos de estos estados están considerando cómo priorizar la alfabetización en IA.
Invirtiendo en Alfabetización en IA
A medida que la IA avanza, podemos esperar más regulaciones. Invertir para desarrollar una base sólida de alfabetización en IA es, por lo tanto, una jugada inteligente para las empresas globales. Esto es más que un ejercicio de cumplimiento; la alfabetización en IA es una base esencial de la práctica responsable de IA. Seleccionar iniciativas con matices y equilibrios apropiados es crítico para hacer que los esfuerzos de establecer la alfabetización en IA sean un éxito.
No Hay Soluciones Mágicas
Es importante señalar que elevar los niveles de alfabetización en IA es un problema para la sociedad en su conjunto. La necesidad de mejorar rápidamente la alfabetización en IA en la fuerza laboral es tan grande que debemos comenzar a considerar cómo integrar la educación en IA en las escuelas y otras plataformas de formación o educación. Hacerlo garantizará que las futuras generaciones estén bien preparadas para la transformación de la sociedad por la IA a largo plazo.
Dicho esto, las organizaciones tienen un interés en construir la alfabetización en IA y pueden ser efectivas en hacerlo. Sin embargo, perseguir la alfabetización en IA sin haber abordado la alfabetización de datos es precipitarse. La alfabetización en IA comienza con la alfabetización de datos. Aquí está la razón: la IA es tan buena como los datos que se utilizan para su entrenamiento y sus entradas; sin comprender los fundamentos de trabajar con datos, los trabajadores de IA probablemente no podrán maximizar el potencial de la IA para lograr resultados transformadores.
Implementando la Alfabetización de Datos
Para mejorar las habilidades fundamentales de datos de manera amplia en las fuerzas laborales, los empleadores necesitan iniciativas que aborden las diversas necesidades de su fuerza laboral y adapten la capacitación a las capacidades técnicas. Oportunidades de capacitación práctica y recursos a demanda para el aprendizaje continuo ayudan a ofrecer educación atractiva sobre los fundamentos de la ciencia de datos y el manejo de datos. Se ha visto que gamificar la educación con desafíos de datos y datatones es un excelente método para enseñar análisis de datos a través de la experiencia.
Para escalar la alfabetización de datos en una fuerza laboral, los líderes deben pensar más allá de la familiaridad técnica y apreciar el valor de las habilidades blandas en el trabajo analítico. La creatividad permite a los empleados identificar formas más innovadoras de utilizar los datos. El pensamiento crítico es esencial para evaluar los resultados analíticos. Las habilidades de colaboración permiten a los miembros del equipo trabajar con datos con empatía. En la era de la IA, las habilidades técnicas no son un requisito previo para trabajar con datos. Este es un cambio de mentalidad importante que las empresas necesitan implementar.
Construyendo sobre el Conocimiento de Datos para Establecer la Alfabetización en IA
Con una capa base de alfabetización de datos y la pila de datos de soporte, las empresas pueden avanzar en el fomento de la alfabetización en IA dentro de la fuerza laboral. La lección más importante que hay que transmitir en estos esfuerzos probablemente será la más simple: consultar a un CIO o equivalente antes de descargar esa nueva aplicación de IA. Dichas descargas son el factor más probable de riesgo en IA, pero un programa de gobernanza de IA en toda la organización que proporcione una guía clara sobre los usos y aplicaciones aprobadas de IA puede ayudar a mitigar esto. Los programas de gobernanza también pueden establecer un proceso de admisión para evaluar y aprobar aplicaciones de IA, además de ofrecer a los empleados canales de comunicación claros para buscar respuestas sobre qué es apropiado y qué no.
También hay una oportunidad para mejorar los programas reconociendo el interés de los empleados en las últimas herramientas de GenAI. En lugar de resistir y utilizar bloqueadores estrictos, las empresas pueden abrazar el interés ofreciendo oportunidades de aprendizaje experiencial que mejoren la alfabetización a través del compromiso real con las herramientas. Este tipo de actividad sensibiliza a los empleados sobre los riesgos que necesitan entender y los pasos que deben seguir dentro de sus organizaciones para asegurarse de no agravar esos riesgos inadvertidamente.
Los Componentes de una Historia de Éxito en IA
Con marcos de gobernanza claros y un conocimiento base de los fundamentos de los datos, es mucho más probable que los empleados utilicen la IA de manera responsable. Como resultado, el comportamiento arriesgado que podría violar la regulación es mucho menos probable.
Es importante mencionar que la regulación no es el único impulsor para priorizar la alfabetización en IA. Trabajar con datos debe democratizarse más allá de los trabajadores técnicos para que la IA sea un éxito y ofrezca un retorno de inversión. Establecer la alfabetización en IA es crucial para involucrar a más empleados y capacitarlos para trabajar con la tecnología. Con los matices enfatizados en este artículo, la alfabetización en IA ofrece una alternativa superior a los despliegues de IA basados en supervisión estricta y reglas generales. En cambio, las organizaciones pueden capitalizar el interés de los empleados en herramientas de IA ‘calientes’ con educación y capacitación que perduren. Respaldadas por la infraestructura necesaria para aprovechar al máximo los datos para los resultados de IA, estas organizaciones estarán bien encaminadas hacia un éxito acelerado en IA.
