Crisis de integridad en la publicación académica: citas falsas en la ética de la IA

Editorial bajo fuego tras encontrar citas ‘falsas’ en guía de ética de IA

Uno de los mayores editores académicos del mundo está vendiendo un libro sobre la ética de la investigación en inteligencia artificial que parece estar plagado de citas falsas, incluyendo referencias a revistas que no existen.

Críticas a la publicación académica

La publicación académica ha sido objeto de críticas recientes por aceptar artículos fraudulentos producidos mediante IA, los cuales han superado un proceso de revisión por pares diseñado para garantizar altos estándares. Se ha encontrado que un libro publicado recientemente incluye docenas de citas que parecen haber sido inventadas, lo que indica un posible uso de material generado por IA.

Detalles del libro en cuestión

El libro, titulado Aspectos Sociales, Éticos y Legales de la IA Generativa, se publicita como una revisión autorizada de los dilemas éticos que plantea esta tecnología y se vende por £125. Al menos dos capítulos incluyen notas al pie que citan publicaciones científicas que parecen haber sido fabricadas. En uno de los capítulos, 8 de las 10 citas no pudieron ser verificadas, sugiriendo que el 80 por ciento podrían haber sido falsificadas.

Preocupaciones en la academia

Hay una creciente preocupación dentro de la academia sobre las citas y hasta incluso artículos de investigación completos generados por herramientas de IA que intentan imitar trabajos académicos genuinos. En un análisis de dos capítulos utilizando una herramienta diseñada para identificar referencias fabricadas, se encontró que al menos 11 de 21 citas en el primer capítulo no pudieron ser vinculadas a trabajos académicos conocidos.

Implicaciones de la falsificación de citas

Esto se considera una falta de integridad en la investigación: falsificación y fabricación de referencias. La confianza en la investigación se ve comprometida si estas fuentes son frágiles o inexistentes, lo que dificulta la construcción de un conocimiento sólido. Los estudios recientes también han concluido que muchas de las referencias en el libro son erróneas, desajustadas o completamente inventadas.

Respuesta del editor

El vicepresidente de un grupo editorial ha declarado que se toman muy en serio las preocupaciones sobre la integridad del contenido publicado y que un equipo de investigación de integridad está investigando el caso como prioridad. Este equipo trabaja con editores y utiliza herramientas de detección especializadas para mantener altos estándares y detectar problemas de integridad antes de la publicación, aunque algunos pueden pasar desapercibidos.

Conclusión

La aparición de citas generadas por IA en la literatura académica plantea serios riesgos para la validez y la confianza en la investigación científica. Es fundamental que los editores y académicos mantengan una vigilancia constante sobre la calidad de las publicaciones para asegurar la integridad de la investigación.

More Insights

La urgencia de adoptar una IA responsable

Las empresas son conscientes de la necesidad de una IA responsable, pero muchas la tratan como un pensamiento posterior. La IA responsable es una defensa fundamental contra riesgos legales...

Modelo de gobernanza de IA que enfrenta el uso oculto

La inteligencia artificial (IA) se está expandiendo rápidamente en los lugares de trabajo, transformando la forma en que se realizan las tareas diarias. Para gestionar los riesgos asociados con el uso...

Europa extiende plazos para cumplir con la normativa de IA

La Unión Europea planea retrasar las obligaciones de alto riesgo en la Ley de IA hasta finales de 2027, proporcionando a las empresas más tiempo para adaptarse a las exigencias. Sin embargo, los...

Innovación Responsable a Través de IA Ética

Las empresas están compitiendo por innovar con inteligencia artificial, pero a menudo sin las medidas de seguridad adecuadas. La ética en la IA no solo es un imperativo moral, sino también una...

Riesgos Ocultos de Cumplimiento en la Contratación con IA

La inteligencia artificial está transformando la forma en que los empleadores reclutan y evalúan talento, pero también introduce riesgos legales significativos bajo las leyes federales de...