Cortes en Humanidades: Vulnerabilidades en la Era de la IA
Un estudiante de doctorado está realizando investigaciones sobre la confianza de los usuarios en la inteligencia artificial (IA) y la experiencia de las personas con modelos de lenguaje amplio. Sin embargo, su trayectoria académica ha enfrentado dificultades debido al cierre del departamento de filosofía donde comenzó su doctorado. Aunque la universidad apoyará su finalización, muchos cursos están siendo eliminados.
La Destrucción de las Humanidades
La situación del estudiante refleja un patrón más amplio en la educación superior en el Reino Unido. La erosión de las humanidades ya no es una amenaza teórica, sino un desmantelamiento activo y dirigido por políticas, creando vastas «zonas frías» donde las herramientas de pensamiento crítico se convierten en un lujo para la élite. Esto ocurre en un momento en que la humanidad se enfrenta a territorios psicológicos y filosóficos inexplorados debido a la IA.
La Necesidad de Investigación Cualitativa
El experimento global de la intimidad desbordada, impulsado por el despliegue de modelos generativos de IA, requiere un esfuerzo de investigación sistemático. Las humanidades están especialmente capacitadas para examinar por qué un usuario trata a un chatbot como un confidente o cómo la fluidez persuasiva de un sistema puede perturbar la percepción de que se está hablando con una máquina. Sin las humanidades, corremos el riesgo de entrenar a una generación en la que el algoritmo es la única ley.
Desconexión entre Métricas y Experiencia del Usuario
Las métricas de éxito de la industria a menudo están en desacuerdo con la experiencia vivida de los usuarios. Recientemente, se lanzó un nuevo modelo de lenguaje, y mientras la compañía celebraba el éxito en la producción de texto, muchos usuarios expresaron escepticismo, hablando de pérdidas y la destrucción de interacciones a largo plazo. Esta discrepancia entre las medidas cuantitativas de «compromiso» y la experiencia de los usuarios marca un área de investigación en IA que requiere atención.
Desafíos en la Educación Superior
En la discusión sobre riesgos en la IA, se abordan temas como el plagio, sesgos y gobernanza. Sin embargo, es fundamental explorar cómo estos sistemas se comportan a lo largo del tiempo y qué revelan sobre las condiciones subyacentes. Las preguntas sobre la IA deben ser abordadas mediante métodos de investigación cualitativa, pero estas disciplinas enfrentan creciente desconfianza por parte de financiadores y administradores universitarios.
Conclusión
Si la academia desea desempeñar un papel serio en la configuración del futuro de la IA, debe reclamar el derecho a involucrarse profundamente y formular preguntas incómodas sobre lo que ocurre en la actualidad. La integridad de la investigación en IA depende de estudiar lo que estos sistemas realmente hacen, no solo lo que se dice que hacen.
