Controles de riesgo para el éxito de proyectos de IA agentiva

95% de los proyectos de IA agentiva no cumplen sus objetivos: implementación de controles de riesgo

La inversión continua en capacidades de IA agentiva y la expansión de la protección de datos a través de múltiples entornos SaaS, IaaS y PaaS demuestran un compromiso con el desarrollo de soluciones que se adaptan a donde ocurre el trabajo.

Innovaciones en la plataforma de confianza

Recientemente, se anunciaron nuevas características de gobernanza y protección de datos para la plataforma de confianza, incluyendo una nueva definición de riesgo para agentes de IA y soporte ampliado para copias de seguridad en múltiples entornos. Estas actualizaciones están diseñadas para ayudar a las organizaciones a construir soluciones de protección de datos verdaderamente resilientes en la era de la IA.

Desafíos en la implementación de IA agentiva

Según investigadores, el 95% de los proyectos de IA agentiva fallan en alcanzar sus objetivos, principalmente debido a preocupaciones sobre la calidad de los datos. Las nuevas características de gobernanza están diseñadas para abordar estos desafíos, permitiendo a los usuarios definir riesgos y monitorear agentes según su postura de riesgo. Cuando se identifica un problema de seguridad, se permite a las organizaciones remediar proactivamente los riesgos expuestos directamente en la plataforma.

Expansión del soporte de copias de seguridad

La plataforma de confianza ahora admite fuentes adicionales de copias de seguridad en múltiples entornos, incluyendo varias plataformas de trabajo colaborativo y almacenamiento en la nube. Cada una de estas fuentes de datos críticas se captura en un centro de comando de resiliencia de datos, proporcionando a las organizaciones una vista rápida de dónde se encuentran los riesgos y cómo mitigarlos.

Compromiso con la protección de datos

Este anuncio refuerza el compromiso con la protección de datos, ofreciendo una base unificada y extensible para salvaguardar la información. Se destaca la importancia de adaptar la protección a las necesidades específicas de cada tipo de dato, asegurando un enfoque eficaz y rápido para la recuperación de datos.

Conclusión

Las nuevas actualizaciones en la gestión de IA y protección de datos son esenciales para ayudar a las organizaciones a navegar los desafíos de la era digital. Al proporcionar herramientas que permiten una gestión eficaz de la seguridad y la gobernanza, se busca garantizar que las inversiones en IA agentiva sean seguras y significativas.

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