Consideraciones y Mejores Prácticas para Empleadores en el Panorama del Empleo de IA en 2026

Navegando el panorama laboral de la IA en 2026: consideraciones y mejores prácticas para empleadores

La regulación y el litigio de la inteligencia artificial (IA) ocuparán un lugar central en 2026, ya que se introducirán nuevas leyes, directrices y prioridades de aplicación a nivel federal y estatal. Este año, los empleadores se enfrentarán a un panorama en rápida evolución de leyes de IA a nivel estatal que imponen requisitos distintos de transparencia, evaluación de riesgos y anti-discriminación en el uso de sistemas de IA, particularmente en contextos laborales y otros contextos de alto riesgo.

Al mismo tiempo, iniciativas federales, como la orden ejecutiva de diciembre de 2025, señalan un impulso hacia un marco nacional y la preeminencia de las leyes estatales, estableciendo el escenario para desafíos legales y de cumplimiento significativos. Mientras tanto, el litigio de alto perfil sobre datos de entrenamiento de IA, derechos de autor y sesgos algorítmicos continúa avanzando, con los tribunales abordando preguntas novedosas sobre el uso justo, la procedencia de datos y la responsabilidad por los resultados generados por IA.

Leyes y regulaciones de IA en EE. UU.

Colorado — Ley SB 24-205

Desde el 30 de junio de 2026, la Ley SB 24-205 de Colorado introduce nuevas obligaciones de cumplimiento para las entidades que operan en el estado y que utilizan herramientas de IA «de alto riesgo» para tomar decisiones laborales. La ley es parte de la Ley de Protección al Consumidor de Colorado.

Requisitos clave bajo la Ley de IA de Colorado:

  • Evaluaciones de riesgos: Los empleadores cubiertos deben evaluar los sistemas de IA de alto riesgo para identificar y mitigar posibles daños.
  • Avisos de transparencia: Los candidatos y empleados deben ser informados cuando la IA influya en decisiones laborales como contratación o despido.
  • Estándar de cuidado razonable: Los empleadores deben tomar medidas proactivas para prevenir la discriminación algorítmica.

California — Ley SB 53

La Ley SB 53 de California, que entró en vigor el 1 de enero de 2026, se centra en la transparencia y la gobernanza de la seguridad para modelos de IA «fronterizos». La ley impone obligaciones elevadas a los desarrolladores de modelos de frontera con más de 500 millones de dólares en ingresos anuales.

Las empresas cubiertas deben publicar un Marco de IA Fronterizo que describa cómo identifican y mitigan riesgos catastróficos. También se establece la obligación de informar sobre incidentes críticos de seguridad y proteger a los denunciantes que planteen preocupaciones sobre la seguridad de la IA.

Illinois — Ley HB 3773

La Ley HB 3773 de Illinois, que entra en vigor el 1 de enero de 2026, prohíbe a los empleadores utilizar IA que cause discriminación en base a clases protegidas. Los empleadores deben notificar a los empleados y solicitantes cuando utilicen IA en decisiones laborales.

Acciones Federales

Orden Ejecutiva 14365

El 11 de diciembre de 2025, se firmó una orden ejecutiva que busca establecer un marco nacional para la IA y preemptar las leyes estatales. Esta orden tiene como objetivo crear un estándar nacional mínimo y permite que las regulaciones estatales sean desafiadas legalmente.

Litigio de IA

Los casos contra proveedores de IA por sesgos en decisiones laborales están activos, y se espera que las resoluciones sobre discriminación algorítmica y obligaciones de divulgación avancen en 2026. Un caso destacado es Mobley v. Workday, Inc., que ilustra los riesgos legales de utilizar IA en la contratación.

Conclusión

Con la creciente regulación y el litigio en torno a la IA, los empleadores deben estar preparados para cumplir con las nuevas leyes y regulaciones. La implementación de medidas proactivas para mitigar riesgos y garantizar la transparencia será esencial para navegar el panorama laboral de la IA en 2026.

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