Expertise en la Era de los Algoritmos: Confianza y Transparencia en la Litigación Asistida por IA
Resumen Breve
- Identificar riesgos legales y éticos de la evidencia generada por IA, incluyendo sanciones recientes y necesidades de debida diligencia.
- Mantenerse informado sobre la propuesta de la Regla 707 y su posible impacto en la admisibilidad de la evidencia generada por máquinas en litigios.
- Aplicar mejores prácticas para supervisar a testigos expertos que utilizan IA, asegurando la fiabilidad y transparencia en los testimonios.
- Prepararse para el contra-interrogatorio y los desafíos a la evidencia asistida por IA; desarrollar estrategias para defender o impugnar su credibilidad.
Resumen Ejecutivo
Las tecnologías sintéticas están reformando el panorama legal, presentando un desafío crucial para los informes de testigos expertos: integrar la innovación que proporciona la inteligencia artificial sin comprometer los estándares éticos o la credibilidad. En medio de la creciente desconfianza, el sistema legal debe redefinir la experiencia humana y establecer marcos transparentes para el análisis asistido por IA. Los riesgos éticos planteados por algoritmos opacos, deepfakes y alucinaciones de evidencia generada por IA están dificultando cada vez más la labor de los testigos expertos.
Introducción
Los testigos expertos desempeñan un papel crucial en la influencia del resultado de litigios y arbitrajes complejos, haciendo esencial que aporten el conocimiento y la percepción requeridos a cada caso. Sin embargo, cada vez más se enfrentan a la pregunta de si deben aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para respaldar su trabajo.
Riesgos para los Expertos en el Uso de IA
La IA plantea riesgos significativos para la industria legal, especialmente en relación con cómo los expertos pueden o no utilizar esta nueva tecnología en su trabajo. A pesar de que tanto abogados como expertos han enfrentado problemas con inexactitudes generadas por IA, los expertos deben ser especialmente vigilantes, ya que los abogados dependen de su conocimiento y análisis especializados. La falta de transparencia y repetibilidad en los procesos de IA es otro desafío importante.
Propuesta de la Regla de Evidencia 707
Considerando las vulnerabilidades de la IA, se ha propuesto la Regla de Evidencia 707 para abordar la admisibilidad de la «evidencia generada por máquinas». Según la regla propuesta, para ser admisible, la parte que ofrece la evidencia debe demostrar que la salida de IA se basa en hechos o datos suficientes, producidos mediante principios y métodos fiables.
Conclusión: El Futuro Inminente de la IA y el Testimonio de Expertos
El camino a seguir para el testimonio de expertos en la era de la IA requiere un equilibrio cuidadoso entre la innovación tecnológica y los rigurosos estándares de fiabilidad y responsabilidad ética exigidos por los tribunales. La IA es poco probable que reemplace a los expertos en un futuro cercano, ya que los litigios están repletos de problemas matizados que la IA, en su nivel actual de sofisticación, no puede comprender completamente.
