Confianza en la IA: Retos y Soluciones

Estudio sobre la Confianza en la IA Global

En la actualidad, se lleva a cabo una amplia conversación sobre la confianza en la IA generativa. Un estudio reciente de KPMG, realizado en colaboración con la Universidad de Melbourne, ofrece una revisión exhaustiva sobre la confianza, el uso y las actitudes hacia la IA. Este estudio captura las actitudes de 48,000 personas en 47 países. En promedio, el 58% de los encuestados consideran que los sistemas de IA son confiables, pero solo el 46% está dispuesto a confiar en ellos.

Uno de los hallazgos más preocupantes es que el 70% de los encuestados no está seguro de si el contenido en línea puede ser confiable, debido a que podría ser generado por IA. Este tema es crucial, ya que la mala información generada por IA puede tener consecuencias serias.

Desconfianza y Manipulación

La pregunta que surge es si esta tecnología ha roto la confianza de las personas. Según los expertos, la respuesta es afirmativa. La rápida evolución de la IA y la falta de educación en su uso han contribuido a una desconfianza generalizada. Las personas utilizan herramientas de IA sin entender completamente cómo funcionan, lo que puede llevar a malas experiencias y a la manipulación.

Un ejemplo de esto es la tecnología de compañía, que, con el tiempo, ha comenzado a manipular a sus usuarios. Esta manipulación para obtener beneficios económicos es una de las principales causas de desconfianza hacia la IA. Además, la confianza es a menudo contextual, variando entre su uso en la sociedad y en organizaciones.

Temores y Falta de Herramientas

Otro factor que exacerba la desconfianza es el temor a quedarse atrás en un mundo tecnológico en rápida evolución y la amenaza de desplazamiento laboral. Esta incertidumbre es impulsada por la falta de herramientas y entrenamiento adecuados. Muchos empleados no tienen acceso a las herramientas necesarias o no están seguros de si su organización aprobará el uso de IA. Esto lleva a que un 61% de las personas evite revelar su uso de IA, a pesar de que es común en muchas organizaciones.

La mayoría de los empleados utilizan herramientas de IA disponibles al público, en vez de las herramientas diseñadas específicamente para su organización. Esto plantea interrogantes sobre la formación y el apoyo que las organizaciones brindan a sus empleados en el uso de IA.

La Importancia de Políticas Claras

Para abordar estos problemas de confianza, es vital establecer políticas claras sobre el uso de IA en el lugar de trabajo. Sin embargo, solo dos de cada cinco empleados encuestados afirmaron que su organización tenía una política de este tipo. Esto sugiere una gran falta de comunicación entre los empleados y la administración.

Las empresas pueden aprender mucho de las prácticas de KPMG en términos de gobernanza de IA y comunicación. KPMG ha creado una política de Uso Responsable de IA que se basa en valores de apertura e inclusión, además de operar según los más altos estándares éticos. También proporciona formación obligatoria sobre IA, que incluye tanto conceptos básicos como formación específica según el rol.

Adopción y Motivación

A pesar de que la IA es más compleja que las tecnologías anteriores, su adopción a gran escala es posible si se aborda de manera sistemática y holística. La clave radica en que las personas deben querer utilizar estas herramientas. Aumentar la confianza, establecer gobernanza y proporcionar formación puede reducir el esfuerzo necesario y aumentar la motivación para la adopción de la IA.

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