Los Estados Pueden Liderar en la Implementación de la IA, Aquí Está Cómo
Imagina que eres un líder tecnológico a nivel estatal. Los recientes avances en inteligencia artificial prometen hacer que la aprobación de licencias para pequeñas empresas sea más rápida, mejorar el aprendizaje de los estudiantes de K-12, o incluso estandarizar el cumplimiento entre agencias. Todo esto promete mejorar la experiencia de los ciudadanos de tu estado.
Sin embargo, en ausencia de una guía federal, queda claro que no existe un manual estandarizado. Debes trazar el camino hacia adelante por tu cuenta, con recursos mucho más limitados. Este escenario se vuelve cada vez más común a medida que los sistemas de IA se integran rápidamente en los servicios al consumidor. Sin acción federal sobre la IA, los líderes estatales están asumiendo la responsabilidad de proteger a los consumidores de posibles daños algorítmicos y de apoyar la innovación responsable para mejorar la entrega de servicios a sus ciudadanos.
Ventajas Estructurales de los Estados
Los estados tienen ventajas estructurales que les permiten experimentar con enfoques regulatorios: ciclos legislativos más cortos que permiten correcciones rápidas, autoridad para pilotar programas y el uso de disposiciones de caducidad que facilitan la revisión o eliminación de modelos de gobernanza en etapas tempranas. Esto coloca a los estados como reguladores ágiles que pueden establecer rápidamente límites para las tecnologías de IA en evolución que impactan a sus residentes.
No obstante, esta agilidad regulatoria debe coincidir con la capacidad gubernamental necesaria para tener éxito. La actual falta de acción federal está obligando a los estados a no solo aprobar nuevas leyes de IA, sino también a enfrentar enormes desafíos de implementación, sin la experiencia en IA que normalmente se encuentra en agencias federales o grandes empleadores privados. Construir esta capacidad dentro de los gobiernos estatales requerirá recursos y experiencia técnica que la mayoría de los estados apenas están comenzando a planificar.
Aumentando la Transparencia para Generar Confianza Pública
Una de las maneras más inmediatas en que las legislaturas estatales pueden avanzar es mediante la aprobación e implementación exitosa de inventarios de casos de uso. Un inventario de casos de uso es una publicación pública de herramientas algorítmicas y sus usos específicos. Estos inventarios revelan cuándo y dónde los gobiernos estatales están utilizando herramientas algorítmicas en transacciones de cara al consumidor, como solicitudes para programas sociales y beneficios de asistencia pública.
Los beneficios de los inventarios de casos de uso son extensos: aumentan la transparencia gubernamental sobre los resultados de la toma de decisiones automatizadas, pueden proporcionar información valiosa a los proveedores de productos del sector privado, facilitar auditorías de terceros y pruebas de sesgo, y aumentar el intercambio de mejores prácticas entre agencias cuando se utilizan efectivamente herramientas de IA.
Desafíos de Implementación: Un Caso de Estudio
La experiencia de un estado puede mostrar limitaciones importantes: los mecanismos de transparencia dependen del talento técnico y de una implementación enfocada para tener éxito. Un ejemplo de esto es un estado que aprobó una ley solicitando un inventario completo de todos los sistemas de decisión automatizados de alto riesgo utilizados por las agencias estatales, pero falló en proporcionar un informe útil al público.
Los resultados de esta falta de transparencia subrayan la urgente necesidad de integrar talento técnico dentro de los gobiernos estatales para garantizar que las leyes se implementen como se diseñaron. Sin una inversión deliberada en transparencia y talento, incluso la legislación mejor elaborada podría no alcanzar sus objetivos previstos.
Conclusión
Sin un marco federal en marcha, los gobiernos estatales serán los principales impulsores de la responsabilidad y la transparencia necesarias para asegurar que la IA sirva al público en lugar de erosionar las normas democráticas. Esto presenta una ventana crucial para que los responsables de la formulación de políticas estatales establezcan procesos que fomenten la transparencia y desarrollen canales de talento robustos para gestionar el despliegue responsable de la IA.
Los estados que construyan inventarios de casos de uso de IA transparentes e inviertan en experiencia técnica estarán mejor posicionados para traducir principios regulatorios en protecciones reales para sus ciudadanos, fomentando un entorno más justo y confiable para la innovación.
