Cómo Lograr el Cumplimiento de Ciberseguridad con la Ley de IA de la UE
En este artículo, se presentan los requisitos específicos de ciberseguridad establecidos en la Ley de IA de la UE, que entrarán en vigor en agosto de 2026 para los sistemas de IA de alto riesgo.
Requisitos para Sistemas de IA de Alto Riesgo
La Ley de IA de la UE, Capítulo 2, Artículos 9-15, titulado “Requisitos para Sistemas de IA de Alto Riesgo”, esboza las exigencias que impulsarán mejoras en el programa de ciberseguridad de una organización. A continuación se detallan los artículos relevantes:
- Artículo 9: Obliga a los proveedores a implementar sistemas de gestión de riesgos documentados, abordando riesgos y usos indebidos a través de protocolos de prueba.
- Artículo 10: Se centra en la gobernanza de datos, requiriendo protocolos para el entrenamiento, validación y prueba de modelos para abordar sesgos y vacíos de datos.
- Artículo 11: Exige documentación técnica para garantizar el cumplimiento antes de la colocación en el mercado.
- Artículo 12: Especifica el registro automático de eventos para sistemas de alto riesgo, incluyendo tiempos de uso, referencias de bases de datos y coincidencias de entrada.
- Artículo 13: Enfatiza la transparencia, requiriendo que los sistemas proporcionen instrucciones claras para los usuarios, documentando precisión, robustez y ciberseguridad.
- Artículo 14: Requiere capacidades de supervisión humana, asegurando que los usuarios puedan entender, interpretar y controlar los sistemas de IA.
- Artículo 15: Establece requisitos para sistemas de IA de alto riesgo garantizando precisión, robustez y ciberseguridad durante todo su ciclo de vida.
Estos sistemas deben diseñarse para alcanzar niveles adecuados de precisión, declarados en sus instrucciones de uso, y ser resistentes a errores e inconsistencias que surjan de interacciones del sistema o factores ambientales. La robustez puede mejorarse mediante medidas de redundancia técnica, como planes de respaldo o de seguridad.
Enfoques para Implementar Monitoreo Continuo de Modelos de IA
Para cumplir con la Ley de IA de la UE, las organizaciones deben establecer soluciones de ciberseguridad robustas que faciliten pruebas exhaustivas, identificación de incidentes y monitoreo continuo de sus sistemas de IA. Un enfoque clave debe centrarse en desplegar estrategias que prevengan ataques adversariales, como ataques de inyección de comandos, inserción de puertas traseras, envenenamiento de datos y extracción de datos de entrenamiento.
Para garantizar un seguimiento detallado, una respuesta eficiente y una recuperación rápida de incidentes, estas soluciones deben complementarse con métricas detalladas e informes de referencia.
Soluciones de Monitoreo Continuo
Existen soluciones avanzadas de monitoreo continuo que permiten escanear cualquier modelo de lenguaje grande (LLM) mediante escáneres continuos, ya sea en instalaciones propias o basadas en SaaS. Estos escáneres ejecutan sondeos de inteligencia de amenazas a lo largo de los modelos y proveedores de manera horaria, diaria o en integración continua/despliegue continuo. Al emplear paneles interactivos, mapas de calor y comparaciones de modelos, las organizaciones pueden cuantificar y mitigar automáticamente los riesgos asociados con la IA generativa.
