¿Por dónde deberían comenzar las ONG internacionales su viaje en IA generativa?
En un mundo en constante evolución, las organizaciones no gubernamentales internacionales (ONG) buscan comprender y adaptarse a las rápidas transformaciones que trae la IA generativa. Este artículo resume una conversación sobre cómo las ONG pueden abordar este desafío, destacando tanto las oportunidades como los riesgos involucrados.
La sensación de rezago en IA
Un fenómeno común es la percepción de que todos los demás han avanzado en el uso de IA, mientras que muchas ONG sienten que están muy atrasadas. Sin embargo, la realidad es que muchas están en la fase de experimentación y enfrentan confusiones internas sobre cómo avanzar. A menudo, las organizaciones aún no han pasado de la fase de conciencia, donde saben que deben actuar, pero no están seguras de por dónde empezar.
¿Qué están haciendo otras ONG internacionales?
Es complicado obtener una visión clara de las actividades reales en comparación con el hype tecnológico. El uso de IA en las ONG se puede dividir en varias capas:
- Uso personal: Muchos empleados ya están utilizando herramientas como ChatGPT para tareas cotidianas, aunque de forma informal y no reconocida.
- Uso institucional: Algunas organizaciones han adoptado herramientas de IA para procesos internos, como la gestión del conocimiento y la elaboración de informes.
- Uso orientado al cliente: Existen ejemplos de aplicaciones de IA con comunidades, aunque son menos comunes y plantean preguntas éticas significativas.
- Gobernanza: Se plantea la necesidad de establecer políticas claras y efectivas para gestionar el uso de IA.
- Nivel ecosistémico: La construcción de coaliciones y la defensa regulatoria son esenciales para una alineación coherente en el sector.
Desafíos clave de la IA generativa para las ONG internacionales
Las organizaciones enfrentan varios desafíos en su adopción de IA:
- Sistemas lentos frente a tecnología rápida: La gobernanza no está al día con la velocidad de la IA, lo que crea desajustes en la implementación.
- IA en la sombra: El uso informal de IA puede generar riesgos significativos si no se gestiona adecuadamente.
- Brechas de habilidades: El personal a menudo carece de la formación necesaria para tomar decisiones informadas sobre IA.
- Datos débiles y evidencia insuficiente: La calidad de los datos internos es a menudo deficiente, lo que afecta los resultados de los modelos de IA.
- Riesgos reales de daño y exclusión: La IA puede reforzar sesgos y excluir a grupos marginados si no se maneja con cuidado.
Sugerencias para el liderazgo en IA de ONG internacionales
Para avanzar de manera efectiva, se sugieren las siguientes estrategias:
- Convertir la IA en la sombra en una oportunidad de aprendizaje: Fomentar un ambiente donde el uso de IA se reconozca y se gestione adecuadamente.
- Organizar internamente antes de salir al exterior: Priorizar el uso de IA en procesos internos antes de implementaciones comunitarias.
- Construir una gobernanza que se mantenga al día: Adaptar las políticas de IA de manera continua para reflejar los cambios en la tecnología.
- Mejorar las habilidades de todos: La alfabetización en IA debe ser una competencia básica para todo el personal.
Conclusión
Las ONG internacionales tienen la oportunidad de avanzar en su viaje hacia la IA generativa, pero deben hacerlo de manera estructurada y consciente. La conversación en torno a la IA debe ser abierta y colaborativa, involucrando a todos los equipos, no solo a los departamentos de TI. La clave está en aceptar la incertidumbre y encontrar formas creativas y cautelosas de avanzar.
