Colaboración esencial entre líderes de privacidad y TI en la adopción de IA

La Adopción de IA y la Necesidad de Colaboración entre Líderes de Privacidad y TI

La adopción de la inteligencia artificial (IA) ha generado un cambio significativo en la dinámica entre los profesionales de la privacidad y los equipos de tecnologías de la información (TI). Este cambio es crucial para que las organizaciones eviten los riesgos asociados con la implementación de la IA.

Un Llamado a la Colaboración

Durante la reciente Cumbre Global de Privacidad, fue evidente que los profesionales de la privacidad desean y necesitan una mejor colaboración con los líderes tecnológicos y los equipos de TI. Este enfoque colaborativo es esencial para abordar los desafíos que presenta la IA. Según declaraciones de expertos, “es un momento en el que necesitamos nuevas formas de pensar sobre la privacidad, dado los cambios en el panorama tecnológico”.

Desafíos en la Gobernanza de IA

Crear y mantener una gobernanza efectiva de la IA es una tarea compleja. Casi la mitad de las organizaciones citan la falta de comprensión de la IA y las obligaciones de cumplimiento como los principales obstáculos. Por lo tanto, es cada vez más necesario alinear los esfuerzos de cumplimiento de la IA con las regulaciones, como la Ley de IA de la UE.

Las empresas que buscan cumplir con estas regulaciones deben contar con la colaboración de expertos legales y técnicos. Como se mencionó en la cumbre, “las empresas no alcanzarán el cumplimiento de IA solo porque tengan un buen abogado o un profesional de TI; necesitan a ambos en la mesa”.

La Importancia de la Cultura Colaborativa

Los proveedores de tecnología han añadido innumerables funciones de IA a soluciones existentes, lo que a menudo contribuye a la confusión. Por ello, se recomienda que las organizaciones establezcan puntos de contacto entre los equipos de privacidad y TI durante los procesos de desarrollo y adquisición de IA para mejorar la responsabilidad y el seguimiento de la tecnología dentro del negocio.

Un ejemplo de esto es el enfoque de la empresa Randstad, que ha implementado una evaluación mini de IA que los empleados deben completar antes de iniciar un proyecto. Este tipo de medidas sencillas facilita la colaboración y el cumplimiento normativo.

Las Consecuencias de la No Conformidad

Las consecuencias de los errores en la implementación de la IA pueden ser graves. Dependiendo de la naturaleza y gravedad de la infracción, la no conformidad con la Ley de IA de la UE puede conllevar multas de hasta 39.8 millones de dólares. Además, la percepción pública de la empresa debe ser una prioridad, ya que un alto porcentaje de consumidores exige mayor transparencia en el uso de la IA por parte de las empresas.

Recomendaciones para los Líderes Empresariales

Los líderes deben fomentar una cultura colaborativa y asegurarse de que los empleados estén familiarizados con los requisitos regulatorios para ejecutar estrategias bien pensadas. Los oradores de la cumbre recomendaron realizar ejercicios de simulación y crear listas de verificación preliminares para proyectos potenciales, además de construir mejores relaciones entre los equipos de privacidad y TI.

En conclusión, la inteligencia artificial presenta tanto oportunidades como desafíos. Las empresas que logren mantener la confianza a través de una gobernanza efectiva y una colaboración estrecha entre los equipos de privacidad y TI estarán mejor posicionadas para aprovechar los beneficios de la IA.

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