4 Conclusiones Clave | AI en Práctica: Estrategias de Procesamiento de Patentes y los Próximos Mandatos de IA en Colorado
Kilpatrick presentó recientemente sobre el tema de «IA en Práctica: Estrategias de Procesamiento de Patentes y los Próximos Mandatos de IA en Colorado». La IA generativa representa un cambio de paradigma para la práctica de patentes, pero requiere un enfoque calibrado. Los abogados deben distinguir entre dónde la IA tiene éxito (descripciones técnicas, elaboración de gráficos de reclamaciones y resumen) y dónde falla (investigación legal autoritativa y riesgos de alucinación).
1. Prepárate para la Ley de IA de Colorado (CAIA)
La CAIA será la primera ley estatal en regular de manera integral los sistemas de IA. Entrará en vigor el 30 de junio de 2026 y se aplica a las partes que hacen negocios en Colorado y desarrollan o implementan sistemas de IA que toman decisiones «consecuentes» relacionadas con la adquisición o costo de empleo, servicios financieros, atención médica, vivienda, seguros y servicios legales para los consumidores.
Un objetivo principal es eliminar la «discriminación algorítmica» que resulta en un trato diferencial ilegal de una clase protegida real o percibida. Impone deberes específicos de cuidado y requisitos de evaluación de impacto tanto a los desarrolladores como a los implementadores. Los consumidores tendrán derecho a apelar decisiones y corregir cualquier dato personal inexacto utilizado por la IA para llegar a una decisión adversa.
2. Domina la Ingeniería de Prompts de IA
Los prompts demasiado amplios conducen a errores, mientras que las instrucciones claras y específicas igualan el éxito óptimo. Para fomentar el uso, las firmas deben establecer una biblioteca de prompts compartida para facilitar que los nuevos usuarios puedan utilizar efectivamente un chatbot de IA.
Proporciona ejemplos específicos en el formato y estilo exactos que deseas como parte de tu prompt. Pide a la IA retroalimentación sobre cómo reformular tus prompts para lograr mejores resultados.
3. Los Clientes Pueden Usar IA Como Punto de Partida
La IA funciona particularmente bien dentro de un universo definido de documentos técnicos. Algunos casos de uso que ya han hecho diferencias significativas en cómo los clientes gestionan el procesamiento de patentes incluyen:
Usar IA para comparar nuevas divulgaciones de invenciones con la cartera de patentes existente del cliente para evaluar posibles superposiciones. Esta función es especialmente útil en circunstancias donde múltiples abogados internos gestionan una cartera.
Usar IA para comparar una divulgación de invención y un transcripto de una reunión de divulgación de invención con una solicitud de patente redactada para asegurar que todos los conceptos considerados por el inventor hayan sido descritos en la solicitud.
4. Hacer Cumplir Estrictas Barreras Éticas
Las herramientas de IA conllevan riesgos inherentes que deben ser gestionados de manera responsable. Como abogado de registro, eres responsable de tu producto final.
Confidencialidad: Nunca ingreses información privilegiada del cliente en plataformas públicas de IA. Más bien, usa siempre instancias seguras de grado empresarial.
Alucinaciones: Los modelos de IA pueden fabricar información. Desde mayo de 2025, los jueces han citado al menos 23 instancias de alucinaciones de IA en registros judiciales. Verifica independientemente toda la salida.
