La clasificación de datos, clave para desbloquear la IA, según el jefe de privacidad de Carolina del Norte
A medida que Carolina del Norte se prepara para trabajar con inteligencia artificial, el jefe de privacidad del estado afirma que identificar adecuadamente esos datos es el primer paso crítico para que el estado logre el máximo potencial de la IA.
Importancia de la clasificación de datos
La clasificación o identificación de datos, que se describe como «saber exactamente qué datos tienes, dónde se encuentran y cuán sensibles son», es fundamental, ya que permite controles de privacidad y seguridad. Esto incluye gestionar uno de los mayores riesgos para la privacidad de los datos.
El jefe de privacidad comentó que, aunque el estado está haciendo un buen trabajo protegiendo sus datos, una clasificación adecuada ayudará a entender qué datos son utilizables con herramientas de IA, cuáles deben ser agregados o anonimizados, y cuáles conjuntos de datos son lo suficientemente confiables para su uso.
Iniciativas gubernamentales
La clasificación de datos es un proyecto importante para los líderes estatales. El gobernador firmó una orden ejecutiva que crea un marco estatal para la inteligencia artificial, un consejo de liderazgo en IA, un acelerador de IA y equipos de supervisión en cada agencia.
La identificación de datos comienza con la creación de un inventario. Cada pieza de datos se clasifica como pública, interna, confidencial, altamente sensible, etc. Esto permite al estado establecer reglas específicas para controlar los datos, como qué conjuntos de datos son adecuados para ciertos casos de uso de IA.
Implicaciones y riesgos
La clasificación de datos, que a menudo se realiza junto con un análisis de umbral de privacidad, es crucial para establecer diversas protecciones como controles de acceso, cifrado, períodos de retención y requisitos para proveedores. La información sensible que no está etiquetada correctamente puede ser expuesta al público o utilizada inadvertidamente para entrenar modelos de IA.
Los riesgos aumentan a medida que la IA se integra más en las operaciones gubernamentales. Existe una gran demanda de comprender cómo la privacidad y la protección de datos se relacionan con la inteligencia artificial. Es esencial abordar las preocupaciones sobre la privacidad de los datos mientras se aprovechan estas herramientas de IA.
Colaboración interdepartamental
Este trabajo se realiza en colaboración con el secretario adjunto de inteligencia artificial y política, dadas las intersecciones naturales entre privacidad, IA y marcos de gobernanza de ciberseguridad. La recopilación de datos por parte del estado debe gobernarse de una manera específica, similar a la estructura de gobernanza requerida para la inteligencia artificial.
Conclusión
La adecuada clasificación de datos es fundamental para garantizar un uso seguro y confiable de la inteligencia artificial en el estado. A medida que se avanza en este proyecto, se espera que facilite a las agencias el manejo responsable de la información sensible, promoviendo la confianza en el uso de tecnologías emergentes.
