Comentarios sobre los chatbots de salud impulsados por IA en el Reino Unido y la UE
La legislación establece un alto estándar en el procesamiento de datos personales en el Reino Unido y la UE, pero esto no impide que un chatbot de salud, impulsado por IA, pueda operar en esta parte del Atlántico. Sin embargo, aunque estas herramientas están diseñadas con la privacidad y la seguridad en mente, su implementación presenta varios desafíos legales y regulatorios.
Consideraciones de privacidad y seguridad
OpenAI enfatiza que el chatbot ha sido diseñado teniendo en cuenta la privacidad, destacando controles que se esperan, como no utilizar las conversaciones para entrenar la IA. Sin embargo, lo que puede ser viable en el lanzamiento en EE. UU. podría requerir cambios significativos para los mercados de la UE y el Reino Unido, así como evaluaciones de impacto.
Clasificación como dispositivos médicos
Una de las principales barreras es la posible clasificación de estas herramientas de IA como dispositivos médicos bajo la legislación del Reino Unido. Esto implicaría cumplir con regulaciones adicionales antes de poder comercializarlas, incluyendo el registro ante el regulador de productos médicos y de salud del Reino Unido, así como evaluaciones adicionales dependiendo del riesgo asociado. La perspectiva de la UE también plantea consideraciones similares.
Desacuerdos y advertencias
Las campañas de marketing suelen incluir advertencias de que estas herramientas están diseñadas para complementar, no para reemplazar, la atención médica. Estas advertencias son cruciales debido a los problemas de precisión y la posibilidad de errores en las salidas de la IA, que pueden tener consecuencias graves en el ámbito de la salud.
Riesgos asociados a la compartición de datos
La compartición de datos puede resultar en un mayor riesgo de compromiso de la información, aumentando la superficie de ataque y reduciendo el control sobre los datos. Sin embargo, esta compartición es necesaria para obtener información valiosa y mejorar el rendimiento de estas herramientas. La confianza es fundamental cuando se trata de datos personales, y un error en la gestión de la privacidad podría obstaculizar la adopción de estas tecnologías.
Conclusiones
En el ámbito de la IA, es crucial adoptar una mentalidad que no considere la innovación y la seguridad como opuestas. La combinación de ambas es esencial para el desarrollo exitoso de herramientas que tienen el potencial de transformar la atención médica.
