Global AI Law and Policy Tracker: Highlights and Takeaways
La carrera por dominar los datos y la infraestructura que impulsa la inteligencia artificial va de la mano con la creación de leyes y políticas que faciliten el control sobre esta revolución tecnológica. La aprobación de la Ley de IA de la UE en 2024 marcó un hito en la legislación integral que rige la IA, aunque una tendencia más reciente ha sido atenuar los límites regulatorios en nombre de la competencia y la innovación. A medida que el actualizado Global AI Law and Policy Tracker demuestra, muchas naciones continúan debatiendo políticas impactantes, probando nuevos modelos de gobernanza a medida que se revelan los riesgos y recompensas de las inversiones en IA.
Un flujo constante de legislación
Mientras la UE considera pausar la implementación de parte de su Ley de IA, otros países están avanzando en sus esfuerzos por aprobar nueva legislación sobre IA. Por ejemplo, Corea del Sur finalizó su Ley Marco de IA en enero de 2025, que fortalece los requisitos de transparencia y seguridad y ofrece diversas medidas promocionales, como apoyo a la investigación y el desarrollo y para la adopción de IA y la preparación de la fuerza laboral. Asimismo, Japón promulgó la Ley de Promoción de IA en mayo de 2025, una regulación ligera que fomenta la cooperación de las empresas con las medidas de seguridad del gobierno y empodera al gobierno para divulgar públicamente los nombres de las empresas que utilizan IA para violar derechos humanos. Además, China promulgó sus Reglas de Etiquetado de IA, que requieren que los proveedores de servicios, según lo definido por el conjunto existente de regulaciones de IA de China, añadan etiquetas explícitas e implícitas al contenido generado por IA.
La lista de legislación sobre IA en borrador es aún más formidable. Incluye el Proyecto de Ley sobre Protección de Datos Personales en Sistemas de IA de Argentina, que busca regular el uso de datos personales utilizados para desarrollar sistemas de IA más allá del alcance de la legislación existente en protección de datos de Argentina, y el propuesto Acta Digital de India, que tiene como objetivo actualizar el régimen regulatorio de India en relación con el ciberespacio y proporcionar disposiciones que rijan el contenido generado por IA. Las propuestas también incluyen el Proyecto de Ley No. 2338/2023 de Brasil, que crearía un marco basado en riesgos que impone evaluaciones de riesgos y mecanismos de apelación sobre sistemas de alto riesgo, así como el Proyecto de Ley sobre IA de Vietnam, que enfatiza el humanismo, la gestión basada en riesgos y distinciones regulatorias según la posición de una entidad en la cadena de suministro de IA.
También hay nuevas leyes que impactan indirectamente en el desarrollo de IA. Australia realizó enmiendas a su Ley de Privacidad, que regula las divulgaciones en torno a la toma de decisiones automatizadas, y la aprobación del Acta de Uso y Acceso de Datos del Reino Unido enmienda la Regulación General de Protección de Datos del Reino Unido de maneras destinadas a promover la innovación y el crecimiento económico, como clarificar cuándo se pueden utilizar datos personales para investigación científica y liberalizar las bases legales disponibles para la toma de decisiones automatizadas.
El auge de los centros de IA
A medida que las naciones establecen barreras regulatorias, muchas están extendiendo simultáneamente políticas que atraen inversiones en el desarrollo y la infraestructura de IA. Chile es una ilustración de esto, ocupando el primer lugar en un índice de IA de América Latina mientras expande la construcción de centros de datos, sienta cables de fibra óptica submarina adicionales y promueve startups locales de IA. Al otro lado del continente, Brasil planea invertir 4 mil millones de dólares en proyectos empresariales de IA, infraestructura, iniciativas de capacitación, mejoras en servicios públicos y marcos regulatorios.
Muchos de los estados del Golfo también están decididos a convertirse en centros de IA. Por ejemplo, los Emiratos Árabes Unidos albergan una creciente comunidad de startups e investigación, así como recursos de supercomputación de última generación. Además, Arabia Saudita tiene la intención de aprovechar su población joven y vibrante y su ecosistema de gobernanza centralizada, organizando eventos y atrayendo inversiones para convertirse en un importante exportador de datos e IA para 2030.
Corea del Sur también busca ser un centro de innovación en IA. La nación ha lanzado el Centro de Innovación Abierta de IA, una plataforma de apoyo al desarrollo nacional de IA, y planea construir el centro de datos de IA de mayor capacidad del mundo.
Señales de desregulación
Por supuesto, también hay señales de desregulación en el horizonte. Un tema importante es la conversación sobre la posible postergación de la implementación de la Ley de IA de la UE, encapsulada en una Propuesta de Omnibus Digital sobre Regulación de IA publicada por la Comisión Europea a mediados de noviembre de 2025. La propuesta señala varios desafíos de implementación, incluidos retrasos en la designación de autoridades competentes, así como la falta de estándares armonizados para los requisitos de IA de alto riesgo y herramientas de orientación necesarias. Se propusieron varios cambios a la ley, incluida la entrada en aplicación retrasada de las disposiciones que rigen los sistemas de IA de alto riesgo para alinear la aplicación con la disponibilidad de herramientas de cumplimiento.
Además, la Comisión de Productividad de Australia emitió un informe que, en parte, se opone a la sobre-regulación de la IA, destacando el efecto paralizante que una regulación onerosa puede tener sobre la inversión y la importancia de perseguir objetivos regulatorios al menor costo posible para la innovación. De manera similar, la Oficina de Competencia de Canadá publicó un informe indicando que la regulación específica para el sector de la IA puede obstaculizar la innovación, imponer cargas sobre el crecimiento y crear barreras de entrada para las startups.
Estados Unidos también ha estado a la vanguardia de la tendencia de desregulación, con una orden ejecutiva que busca eliminar barreras para el desarrollo de la IA y estimular la innovación, y otra que trabaja para liberar la prosperidad a través de la desregulación. Estas órdenes ejecutivas anticiparon el Plan de Acción de IA de la administración, que tiene como objetivo acelerar la innovación y construir infraestructura mediante la eliminación de la burocracia y la regulación onerosa.
Gobernanza por estándares
Donde la legislación vinculante es escasa, los estándares operacionales y técnicos continúan llenando el vacío, evitando las trampas de la legislación tradicional. Por ejemplo, el gobierno de un país estableció una colaboración para el establecimiento de estándares de IA y datos, con el fin de desarrollar estándares basados en las necesidades de múltiples partes interesadas y asegurar la consistencia entre marcos nacionales e internacionales. Esta colaboración promueve la idea de que los estándares hacen que los productos y servicios sean más seguros, al tiempo que fomentan la innovación.
Otros países que trabajan en este espacio incluyen a uno cuyo Ministerio de Industria, Ciencia y Recursos lanzó un estándar voluntario de seguridad de IA, que comprende 10 salvaguardas para desarrollar IA segura y responsable. Otros países también están desarrollando diversos estándares relacionados con la confiabilidad, la explicabilidad y la privacidad.
Cuestiones sobre derechos de autor
El uso de datos protegidos por derechos de autor para entrenar sistemas de IA sigue siendo un tema legal controvertido. Entre los desarrollos recientes en este ámbito se incluye un proceso de consulta pública iniciado por un organismo gubernamental para evaluar posibles actualizaciones a las leyes de derechos de autor. De manera similar, un tribunal de un país encontró que entrenar un modelo de IA con obras protegidas por derechos de autor probablemente califica como uso justo, pero determinó que el almacenamiento de las mismas obras en una biblioteca central solo constituye uso justo si esas obras fueron obtenidas legalmente.
No obstante, un país enmendó su Ley de Derechos de Autor, que ahora permite el uso de obras protegidas con fines de desarrollo y entrenamiento de IA, siempre que el uso no tenga la intención de replicar el contenido expresivo de la obra. Además, otro país emitió una opinión que sostiene que el uso de material protegido es permitido para fines de aprendizaje automático.
Cooperación internacional en curso
En medio de toda esta elaboración de políticas, la cooperación internacional sobre la gobernanza de la IA continúa. Un país se destaca como líder en diplomacia, desvelando una iniciativa para crear interoperabilidad entre sus marcos de gobernanza, así como firmando acuerdos para cooperar en seguridad e innovación de IA. Además, varias naciones han firmado memorandos para fortalecer su colaboración en el desarrollo de IA y la transferencia de tecnología.
Conclusión
A pesar de que surgen tendencias de desregulación, la legislación y las políticas que rigen la IA continúan proliferando, aunque en expresiones nuevas y creativas. Algunas jurisdicciones continúan debatiendo leyes integrales, otras consideran la eficacia de los estándares, mientras que la mayoría permanece convencida de que la colaboración internacional y la diplomacia son fundamentales para la gobernanza exitosa de esta tecnología disruptiva.
