5 en ’25: Inteligencia Artificial
El año 2025 marcó un cambio crucial en la adopción e implementación de la tecnología de inteligencia artificial (IA) por parte de los profesionales de la propiedad intelectual (PI), impulsado por nuevas orientaciones regulatorias, decisiones históricas y el lanzamiento de herramientas transformadoras de IA. A continuación, se destacan varios desarrollos significativos.
1. Autoría humana requerida para la protección de derechos de autor
La Oficina de Derechos de Autor de los Estados Unidos reafirmó su posición de que el contenido generado completamente por IA no es inherentemente protegible por derechos de autor. En enero de 2025, la Oficina publicó la Parte II de su informe sobre IA, que confirmó que la autoría humana es crítica para la ley de derechos de autor, aclarando que la producción de IA puede estar protegida cuando hay algún nivel de contribución humana, pero solo la indicación de un prompt, por elaborada que sea, no es suficiente para otorgar autoría.
El Circuito D.C. reafirmó esto en el caso Thaler contra Perlmutter, donde se consideró el sistema «Creativity Machine» de Dr. Stephen Thaler, que genera arte de manera autónoma. Thaler buscó registrar derechos de autor para una obra de arte creada por esta máquina, identificando a la máquina como el único autor. La Oficina de Derechos de Autor negó la solicitud, y el tribunal de distrito confirmó la denegación. El Circuito D.C. revisó el caso y reafirmó que una máquina de IA no puede ser el único autor de una obra de arte. Thaler presentó una petición ante la Corte Suprema de EE. UU., que está pendiente en la fecha de esta escritura.
2. Precedente de la USPTO respecto a la aplicación de la Sección 101 en Ex Parte Desjardin
El Panel de Revisión de Apelaciones de la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU. emitió una decisión en Ex parte Desjardins sobre la elegibilidad bajo la Sección 101 de ciertas tecnologías de IA. Muchos han interpretado el resultado como una señal de que la USPTO podría estar adoptando un enfoque más indulgente hacia la elegibilidad de patentes para tecnologías de IA.
El solicitante buscaba patentar un método para entrenar modelos de aprendizaje automático en aprendizaje continuo. El método tenía como objetivo reducir las demandas de almacenamiento y mejorar la eficiencia. La Junta de Pruebas de Patentes y Apelaciones rechazó la reclamación del método bajo la Sección 101, encontrando que las reclamaciones estaban dirigidas a una idea abstracta sin aplicación práctica. Sin embargo, el Panel de Revisión de Apelaciones no estuvo de acuerdo, anulando el rechazo bajo la Sección 101, ya que las reclamaciones describían una mejora técnica en el funcionamiento de un modelo de aprendizaje automático.
3. Entrenamiento de IA generativa con obras protegidas por derechos de autor
En mayo de 2025, la Oficina de Derechos de Autor publicó una versión preliminar de la Parte III de su informe sobre IA, brindando orientación sobre el uso de materiales protegidos por derechos de autor para entrenar modelos de IA generativa. La Oficina proporciona un desglose matizado de cómo los tribunales deberían evaluar los factores de uso justo para el entrenamiento de modelos.
Se considera que el entrenamiento de modelos en conjuntos de datos masivos puede ser transformativo, dependiendo de la funcionalidad del modelo y cómo se despliega. El uso de obras más creativas o expresivas pesa más en contra del uso justo que el uso de obras funcionales. Aunque copiar la totalidad de una obra puede ser necesario para el entrenamiento, generalmente pesa en contra del uso justo, a menos que el modelo incluya mecanismos para evitar la reproducción de la expresión protegida.
La Oficina aboga por el crecimiento de los marcos de licencias de datos existentes para entrenar modelos de IA y reconoce los desafíos logísticos asociados con la concesión de licencias. La recomendación incluye el uso de organizaciones de gestión colectiva y licencias colectivas extendidas como solución.
4. Programa Piloto de Búsqueda Automatizada de la USPTO
En octubre de 2025, la USPTO lanzó su programa piloto de IA, el Programa Piloto de Búsqueda Automatizada de IA, que permite a los solicitantes solicitar una búsqueda de arte previo impulsada por IA antes del examen sustantivo. La elegibilidad para ASAP! se aplica a solicitudes utilitarias originales y no continuas presentadas entre el 20 de octubre de 2025 y el 20 de abril de 2026, o hasta que se acepten 1,600 solicitudes en todos los centros tecnológicos.
La herramienta de IA fue entrenada utilizando datos de patentes disponibles públicamente y proporciona a los solicitantes un Aviso de Resultados de Búsqueda Asistida que incluye una lista de los diez problemas de arte previo potencialmente relevantes.
5. IA Agente y Propiedad Intelectual
El año pasado vio la aparición de la IA agente, que utiliza la toma de decisiones semiautónoma con mínima intervención humana. Muchas IA agentes pueden establecer objetivos de manera independiente y ejecutar tareas complejas sin constante indicación, convirtiéndose en herramientas útiles para la gestión de proyectos complejos.
Las empresas de IA están incorporando la IA agente en nuevas herramientas de monitoreo y cumplimiento de PI. Sin embargo, la creciente utilización de IA agente también presenta riesgos potenciales, como la necesidad de revisar adecuadamente los materiales generados para evitar errores. Las empresas deben centrarse en la intervención humana e innovación al identificar soluciones potencialmente patentables.
