Análisis de la aprobación de leyes de IA a nivel estatal
La inteligencia artificial (IA) continúa dominando los titulares, abarcando desde la supremacía de los chips y la pérdida de empleos hasta actrices de IA y la seguridad nacional en EE. UU. Estos artículos demuestran que la IA está en la mente de todos los sectores y que la tecnología está impactando prácticamente todos los aspectos del gobierno y la sociedad. Como se mostró en una serie reciente sobre planes nacionales de IA, no todos los países son igualmente capaces de adoptar la IA, y el éxito relativo de cada país depende en gran medida de su capacidad tecnológica y de la fortaleza de su personal para impulsar y dirigir la tecnología.
Este documento se basa en la noción de que, al igual que los países, no todos los estados de EE. UU. son igualmente capaces de implementar la IA, existiendo diferencias significativas. En un primer análisis, se investigaron los temas generales de los proyectos de ley introducidos en el país en 2025 y se examinó el número de proyectos propuestos y aprobados para cada tema. Se encontró que los proyectos que proponían prohibir la imagen íntima no consensuada y el material de abuso sexual infantil tenían el mayor número de propuestas, pero, en el momento del análisis, ninguno había sido aprobado. El empleo fue el único ámbito donde un porcentaje significativo de proyectos había sido firmado como ley.
Características de los estados que proponen legislación sobre IA
En un análisis posterior, se examinaron las características de los estados que propusieron legislación sobre IA, encontrando que los estados más jóvenes, más ricos y con inclinaciones demócratas son los que lideran el camino. Los estados más viejos, más pobres y con inclinaciones republicanas mostraron mucha menos actividad en la propuesta de legislación sobre IA, lo que sugiere que estos estados están ideológicamente opuestos a la acción o carecen de la capacidad suficiente para actuar. Comprender estos habilitadores permite a los legisladores construir caminos realistas para el desarrollo de la IA que sean coherentes con la realidad en cada estado.
Profundizando en la legislación sobre IA
En este análisis, se profundiza para entender las características de los diferentes estados que han aprobado legislación sobre IA, dado el relativamente bajo número de proyectos que han sido aprobados. Se identificaron un total de 386 proyectos introducidos en los 50 estados, con al menos un proyecto en cada estado.
Los proyectos se agruparon en aproximadamente 20 categorías sustantivas dentro de tres grandes temas y se analizó la tasa de éxito de cada tema. La mayor proporción de proyectos que aún están activos se centra en la protección del individuo, pero este área también vio el menor porcentaje de proyectos aprobados. Se sospecha que esto se debe a que todos los legisladores están interesados en proteger a los individuos, pero deben lidiar con el concepto de «justicia», que es central en estos proyectos. Por ejemplo, en el uso de IA en la toma de decisiones en salud, los legisladores probablemente enfrentan dificultades para equilibrar los deseos de las compañías de seguros con los de los asegurados.
La transparencia y confianza tuvieron el mayor número de proyectos en general, pero su porcentaje de proyectos aprobados (15.5%) y el alto porcentaje de proyectos activos (80%) indican que los legisladores pueden estar luchando con temas competidores como la divulgación versus la transparencia y la orientación al mercado versus la orientación al ciudadano. Al igual que en la protección del individuo, se especula que los legisladores tienen dificultades para equilibrar estos temas de manera que permita la aprobación de los proyectos.
La gobernanza responsable, aunque comprende el menor número de proyectos (114) y el menor número de proyectos activos (64), tuvo el mayor número de proyectos aprobados (44) y el mayor porcentaje de proyectos aprobados (38.6%). Se sospecha que estos son propuestas de construcción institucional estándar con baja resistencia ideológica, ya que sus intenciones subyacentes reciben un amplio apoyo bipartidista. En otras palabras, estos proyectos reflejan lo que todos los gobiernos deben hacer: proporcionar buenas estructuras de gobernanza sobre las operaciones gubernamentales.
Predicción de la aprobación de proyectos de ley
Después de calcular estas tasas de éxito, se recopilaron datos descriptivos para predecir qué tipo de proyectos tendrían éxito o fracasarían en cada estado. Se utilizaron indicadores como ingresos per cápita, reducción de la pobreza, capital humano, perfil empresarial, partido del gobernador y base partidaria del estado.
Se realizó un análisis comparativo cualitativo (QCA) para examinar cómo estas seis condiciones se combinan para predecir la aprobación de proyectos en cada estado. Utilizando los datos calibrados, se construyeron configuraciones para cada resultado (proyectos aprobados, proyectos activos y proyectos fallidos) y se evaluaron utilizando grados de cobertura en dos niveles. Dado el bajo número de proyectos aprobados y fallidos, se utilizó el principio de asimetría en el QCA. Bajo este principio, las soluciones altas y bajas (configuraciones que conducen a la presencia y ausencia del resultado, respectivamente) no son inversas entre sí; más bien, cada una proporciona nueva información que ayuda a entender. De esta manera, se puede ver la aprobación de la legislación sobre IA como un recorrido por un conjunto de posibles obstáculos o trampas, cambiando la perspectiva de por qué los proyectos pasan o fracasan a por qué no pasan o fracasan.
En el análisis de los tres resultados, se identifican resultados negativos (ausencia de aprobación de proyectos de IA y fracaso) y resultados altos (presencia de proyectos activos).
