África Está Escribiendo Reglas de IA Más Rápido de lo que el Mundo Nota
La narrativa dominante sobre la gobernanza de la inteligencia artificial en África es que el continente está rezagado. Esa suposición es cada vez más incorrecta. En varios aspectos, los gobiernos africanos están avanzando de manera más deliberada que muchas jurisdicciones del Norte Global, utilizando la legislación sobre protección de datos, restricciones a la toma de decisiones automatizadas, políticas de digitalización del sector público, estándares de contratación y estrategias nacionales de IA para moldear cómo se construyen, despliegan y cuestionan los sistemas de IA.
El verdadero riesgo que enfrenta África no es el retraso, sino la gobernanza sin poder. Por poder, me refiero a la influencia que hace que las reglas sean vinculantes. En todo el continente, los marcos legales e institucionales que funcionan como regulación de IA ya están en vigor, incluso cuando no se etiquetan como tales.
Caminos Divergentes en la Gobernanza
Los estados africanos están respondiendo a esta situación de manera diferente. Algunos funcionan como constructores de estados estratégicos. Por ejemplo, Egipto ha adoptado una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, estableciendo un Consejo Nacional para coordinar la estrategia nacional de IA y supervisar su implementación en todo el gobierno.
Otros operan como gobernadores alineados al mercado, diseñando gobernanza digital para ser legibles para bloques regulatorios más grandes. Marruecos ejemplifica este enfoque al alinear su marco de protección de datos con las normas europeas.
Una tercera categoría consiste en democracias ancladas en derechos pero cautelosas, como Sudáfrica, que tiene uno de los regímenes de protección de datos más sofisticados del continente pero un enfoque más lento hacia la legislación específica de IA.
Finalmente, hay adoptadores tempranos normativamente ambiciosos, como Uganda, Kenia y Malawi, que han avanzado rápidamente para afirmar la gobernanza sobre sistemas adyacentes a la IA a través de estatutos de protección de datos y estrategias emergentes que enfatizan la soberanía de datos y el control local sobre la autoridad automatizada.
La Cuestión de la Gobernanza y la Inteligencia
Estas elecciones de gobernanza son importantes porque los sistemas de IA no se vuelven inteligentes en abstracto. Se vuelven inteligentes a través de datos, lenguaje y contexto. Para países como Uganda, Kenia y Malawi, la gobernanza no solo se trata de gestionar riesgos, sino de si los sistemas de conocimiento africanos y la diversidad lingüística se tratan como insumos centrales en los sistemas de IA o simplemente como entornos afectados por ellos.
Las empresas de IA africanas ya están operando en este espacio. Los desarrolladores de modelos de lenguaje y las plataformas de ciencia de datos panafricanas están construyendo sistemas basados en contextos locales. Sin embargo, es poco probable que superen a las plataformas basadas en Estados Unidos o China debido a la concentración de recursos.
Implicaciones y Riesgos
El dilema de gobernanza se agudiza por la posición material de África en la economía de la IA. Varios estados africanos poseen abundantes recursos que son cada vez más centrales para la ubicación de centros de datos. Al mismo tiempo, África tiene la población más joven del mundo, lo que moldeará cómo se entrenan, moderan y despliegan los sistemas de IA.
Sin poder sobre los estándares y las condiciones de despliegue, el continente corre el riesgo de suministrar infraestructura y mano de obra sin influir en las reglas bajo las cuales operan esos sistemas.
Conclusión
Las primeras iniciativas de gobernanza en África desafían la suposición de que el liderazgo regulatorio debe seguir al dominio tecnológico. Pero el liderazgo sin poder es frágil. Sin coordinación que traduzca la soberanía en poder de negociación, algunos de los marcos de gobernanza de IA más reflexivos del mundo pueden convertirse en documentación local en lugar de sistemas globales.
La pregunta es si África seguirá siendo un sitio de adopción o se convertirá en un sitio de establecimiento de reglas. Con un enfoque adecuado, puede convertirse en un líder global en la gobernanza de IA.
