La Ley de IA de la UE: Lo que los líderes de seguridad necesitan saber
La Ley de IA de la Unión Europea (UE) ha comenzado a establecer un marco regulatorio estricto para la implementación de la inteligencia artificial (IA) en diversas industrias. Con el aumento de la adopción de la IA, surge la necesidad de que las organizaciones se alineen con estos requerimientos legales para garantizar la seguridad y la protección de los datos sensibles.
El papel emergente de DSPM en la gestión del cumplimiento de la Ley de IA de la UE
El Data Security Posture Management (DSPM) desempeña un papel fundamental en ayudar a las organizaciones a cumplir con los rigurosos requisitos de la Ley de IA de la UE, especialmente en lo que respecta a la implementación segura de la IA y la seguridad de los datos sensibles. A continuación, se presenta un resumen de cómo facilita el cumplimiento:
Visibilidad y control sobre el paisaje de IA
El paisaje de IA es diverso, compuesto por millones de modelos de código cerrado y abierto, agentes, herramientas de almacenamiento de datos de IA, etc. A menudo, es muy difícil para las organizaciones comprender los riesgos de adoptar un conjunto tan diverso de componentes y el riesgo para el ecosistema de IA. El DSPM de Zscaler proporciona una visibilidad centralizada profunda sobre los diversos componentes de IA. Esta visibilidad unificada agiliza los esfuerzos de cumplimiento, identificando vulnerabilidades de datos y asegurando la adherencia regulatoria, especialmente en entornos de IA de alto riesgo.
Seguridad de los Datos de IA
Los datos son el elemento vital para la IA; cualquier solución de seguridad de IA debe asegurar la IA en el contexto de la seguridad de datos. El DSPM de Zscaler ayuda a las organizaciones a cumplir con la Ley de IA de la UE al descomponer silos de datos fragmentados y proporcionar una vista centralizada de la información sensible a través de diversos paisajes de datos y sistemas de IA. El DSPM de Zscaler asegura los datos de IA de dos maneras: en primer lugar, detecta accesos no deseados a los datos desde servicios de IA; en segundo lugar, garantiza que los datos consumidos por la IA estén identificados y que no haya riesgo de modificación maliciosa o envenenamiento de datos.
Además, el DSPM puede categorizar fácilmente los datos según su sensibilidad, estipulaciones legales y riesgos asociados. Esto permite a las organizaciones identificar rápidamente datos de alto riesgo, ya sean detalles personales o infraestructura crítica, asegurando que se cumplan los estándares clave de cumplimiento bajo la Ley de IA de la UE. Al escanear y monitorear continuamente los flujos de datos, las organizaciones pueden detectar rápidamente anomalías, hacer cumplir controles de acceso y asegurar que los modelos de IA utilicen conjuntos de datos limpios y conformes a la normativa.
Gobernanza de IA
Asegurarse de tener control sobre la vasta cadena de suministro de IA es crítico. Por ejemplo, podría ser necesario prevenir que los usuarios utilicen modelos de plataformas como Hugging Face que tienen bajas descargas o un origen arriesgado. El DSPM de Zscaler ayuda a entender la eficacia de las barreras de seguridad y los controles de seguridad de IA, asegurando que las implementaciones y despliegues de IA cumplan con los estándares de seguridad de IA, como el marco de gestión de riesgos de IA del NIST.
IA Responsable
La ley de la UE pone un fuerte énfasis en promover el desarrollo y uso de IA responsable. El DSPM juega un papel crucial en el logro de la IA responsable al centrarse en aspectos de seguridad y privacidad de datos. La integración de AI-SPM y DSPM proporciona una estrategia de seguridad integral, protegiendo tanto los activos de datos como los sistemas de IA, y minimizando riesgos. La convergencia de la gestión de postura de IA, la visibilidad de datos sensibles y el riesgo de datos asegura que se destaquen los principales riesgos de datos y IA, permitiendo a las organizaciones adoptar la IA de manera segura, cumpliendo con las directrices de IA responsable.
Este artículo proporciona una visión general sobre cómo las capacidades impulsadas por IA de Zscaler en DSPM y AI-SPM pueden ser un recurso invaluable en la era de la regulación de IA, ayudando a las organizaciones a navegar por el complejo paisaje de cumplimiento.
