Le aziende affrontano già problemi di conformità all’IA con le leggi esistenti
Gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero prendere fino al 15% delle decisioni quotidiane delle aziende entro il 2028. Il successo delle aziende richiederà innovazioni, ma molte di esse che implementano questi strumenti stanno navigando senza una reale comprensione della conformità.
Mentre i politici si concentrano sul prevenire nuove normative specifiche per l’IA, come il moratorium sulle normative statali sull’IA che il Congresso ha tentato di approvare quest’estate, le aziende non dovrebbero distrarsi dal fatto che le implementazioni dell’IA potrebbero violare le leggi esistenti.
La dura realtà è che il “Far West” dell’IA non è l’assenza di regolamentazione, ma la corsa a implementare strumenti potenti senza comprendere come le leggi si applicano al processo decisionale automatizzato.
La sfida della conformità all’IA
Lavorando come avvocati nel settore tecnologico, abbiamo osservato come le aziende che adottano l’IA affrontano imprevisti problemi di conformità. L’IA offre enormi opportunità, dalla maggiore efficienza al miglioramento del processo decisionale. È già stata efficace nell’ottimizzazione della catena di approvvigionamento, nelle interazioni con i clienti, nella scoperta di schemi cruciali nella ricerca scientifica, nella rilevazione delle frodi e nella previsione delle tendenze dei consumatori.
Tuttavia, gli strumenti di IA creano rischi di conformità unici: la loro velocità e scala rendono difficile la supervisione costante, la loro natura di “scatola nera” oscura dove è necessaria la supervisione, può essere difficile prevenire la divulgazione di dati sensibili su cui sono stati addestrati, e i sistemi di IA spesso faticano ad applicare correttamente i requisiti legali anche quando addestrati sulle leggi pertinenti.
Una sfida centrale è garantire che l’uso dell’IA non metta a rischio l’azienda di violare le leggi e le normative già applicabili al suo lavoro. Quasi tutte queste leggi sono state scritte prima dell’esistenza di modelli di linguaggio di grandi dimensioni e di altri strumenti di IA, creando sfide nell’interpretare come i concetti legali più vecchi si applicano a nuove tecnologie.
Nuovi rischi
Settori altamente regolamentati sottolineano le sfide reali del lancio di strumenti di IA.
Sanità: Nel settore sanitario, le aziende di IA stanno sviluppando strumenti innovativi per supportare i medici in una serie di processi, dalla valutazione delle scansioni alla previsione delle condizioni, fino alla comunicazione con i pazienti tramite traduzione assistita da IA. La maggior parte delle aziende che gestiscono dati medici dei pazienti deve conformarsi al Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). Ciò significa che i loro strumenti di IA devono rispettare le rigorose regole di HIPAA, comprese le esigenze di consenso dei pazienti, i controlli tecnici di accesso e specifiche disposizioni contrattuali con i partner commerciali.
Tecnologie di difesa: Per i contraenti della difesa, l’uso dell’IA nelle operazioni o nella ricerca e sviluppo può presentare rischi di conformità rispetto al Defense Federal Acquisition Regulation Supplement riguardo alla protezione dei dati e ai requisiti della catena di approvvigionamento. Potrebbero anche essere implicati rischi di controllo delle esportazioni. Scelte tecnologiche e formazione attente saranno cruciali per evitare la condivisione di tecnologie controllate con persone non statunitensi o l’instradamento di dati attraverso server in giurisdizioni ristrette.
Servizi finanziari: Gli strumenti di IA utilizzati nei servizi finanziari si sono dimostrati particolarmente efficaci nella rilevazione delle frodi e nella conformità alle normative antiriciclaggio. La concessione di prestiti e la valutazione del credito utilizzano sempre più l’IA per accelerare calcoli complessi, ma ciò solleva rischi specifici sotto le leggi sulla protezione dei consumatori e sul credito equo. L’IA può aumentare i rischi per la stabilità di un’istituzione finanziaria o del sistema finanziario, come attraverso gli strumenti di trading potenziati dall’IA che possono agire più rapidamente dei limiti di rischio monitorati dagli esseri umani e dai controlli di conformità.
Le agenzie statali hanno preso di mira entità il cui modello di sottoscrizione automatizzato ha presumibilmente prodotto un impatto disparato illegittimo basato sulla razza e sullo stato di immigrazione. I regolatori hanno talvolta reagito al dispiegamento di sistemi automatizzati da parte di alcune istituzioni finanziarie imponendo costose normative sui servizi di supporto al cliente umani per l’intero settore. Tali mandati sono difficili da ritirare.
In generale, il settore dei servizi finanziari continua ad affrontare azioni di enforcement attive e cause legali da parte dei consumatori, rendendo il monitoraggio della conformità critico.
Le sfide di conformità si estendono oltre questi settori altamente regolamentati. È importante che tutte le entità comprendano i propri strumenti di IA e come vengono utilizzati. Per il marketing interno, generare contenuti pubblicitari utilizzando modelli di linguaggio di grandi dimensioni richiede attenzione e procedure di autorizzazione tradizionali per evitare rischi di violazione della proprietà intellettuale. Allo stesso modo, tutti i dipartimenti HR devono essere cauti nell’utilizzare l’IA per valutare i curriculum dei candidati per prevenire violazioni delle leggi contro la discriminazione.
Cinque domande da considerare
Ora è il momento per le aziende di essere proattive riguardo a questi rischi. Ecco alcune domande chiave che ogni azienda dovrebbe considerare:
- Dove esattamente sta utilizzando l’IA la tua azienda? Non pensare solo alle applicazioni ovvie: l’IA è probabilmente incorporata in più funzioni aziendali di quanto tu non realizzi.
- Quali leggi si applicano ai tuoi strumenti di IA e chi li sta monitorando? Rivedi ogni funzione automatizzata per identificare quali requisiti legali, di conformità, politiche o di sicurezza si applicano. Se non hai una supervisione chiara per questi requisiti, stai operando senza una rete di sicurezza per la conformità.
- Puoi dimostrare che la tua IA rispetta la legge? Hai bisogno di processi documentati che mostrino come i tuoi strumenti soddisfano i requisiti legali esistenti.
- Come stai gestendo il rischio di conformità con i tuoi fornitori di IA? Per strumenti a basso rischio, rimani consapevole delle disposizioni chiave, inclusi i diritti di supervisione e gli obblighi di notifica degli incidenti. Tratta accordi più ampi, inclusa l’IA agentica integrata nelle operazioni aziendali, più come esternalizzazione delle operazioni implementando guardrail, richiedendo registri che possano essere auditati, modificando gli accordi sul livello di servizio per concentrarsi sulla sicurezza operativa e allocando la responsabilità per azioni non autorizzate.
- Qual è il tuo piano di emergenza? Quando—non se—dovrai disattivare uno strumento di IA per motivi di conformità, le tue operazioni aziendali sopravviveranno?
Queste domande non sono esercizi accademici: sono la base di un’implementazione responsabile dell’IA. Le aziende che sopravvivono e prosperano saranno quelle che padroneggiano l’arte dell’innovazione all’interno dei quadri legali esistenti. Il futuro appartiene alle organizzazioni che possono muoversi velocemente senza infrangere le cose—compresa la legge.
