Il governo del Quebec ha recentemente rilasciato una politica sull’intelligenza artificiale per le università e i CÉGEP, quasi tre anni dopo il lancio di ChatGPT. Le linee guida includono principi etici e suggerimenti pratici per l’implementazione dell’IA nel settore dell’istruzione superiore.
L’adozione su larga scala dell’intelligenza artificiale da parte delle organizzazioni ha portato numerosi benefici, ma anche conseguenze negative, con il 95% degli dirigenti che ha segnalato effetti indesiderati. L’AI agentica, in particolare, presenta rischi e sfide di conformità aggiuntivi che richiedono strategie nuove e più rigorose.
Il 2 agosto 2025 è entrata in vigore la seconda fase della Legge sull’IA dell’UE, che include obblighi per i modelli di uso generale. Questa legge rappresenta il primo quadro normativo globale per l’IA e mira a regolare la trasparenza e la responsabilità dei sistemi di intelligenza artificiale.
Un anno dopo l’introduzione del AI Act da parte dell’Unione Europea, il settore del marketing nel Regno Unito sta già avvertendo il suo impatto, con il 37% dei marketer britannici che afferma di aver cambiato significativamente il proprio approccio all’IA. Nonostante le sfide, l’atto ha portato maggiore chiarezza e responsabilità nell’uso dell’IA nel marketing, con quasi la metà dei marketer che dichiarano di essere completamente conformi alla regolamentazione.
I sostenitori dell’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’UE lo presentano come un potenziale standard globale per la regolamentazione dell’IA, emulando l’effetto Bruxelles. Tuttavia, questo articolo esplora l’idea che l’atto rappresenti più un approccio di governance sperimentale, interagendo con altri approcci regolatori in modo cooperativo e aperto.
L’Unione Europea ha preso una misura senza precedenti regolamentando l’intelligenza artificiale (IA) attraverso l’EU AI Act, il primo quadro giuridico completo al mondo per la governance dell’IA. Questo atto richiede che gli strumenti di IA utilizzati nei processi decisionali legali o amministrativi, inclusa la risoluzione alternativa delle controversie, rispettino rigorosi requisiti di trasparenza e responsabilità.
La governance dell’IA consiste in regole, politiche e misure di sicurezza per garantire che la tua intelligenza artificiale non diventi incontrollabile. L’Atto sull’IA dell’UE classifica i sistemi di intelligenza artificiale in quattro livelli di rischio, e le aziende che utilizzano “IA ad alto rischio” devono attuare misure specifiche per la conformità.
Con l’entrata in vigore della legge AI dell’UE, le organizzazioni che sviluppano o utilizzano sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio dovranno rispettare nuove obbligazioni. Queste misure sono progettate per garantire che i sistemi di intelligenza artificiale identificati non compromettano i diritti fondamentali, la sicurezza e la salute dei cittadini europei.
Il 2 agosto 2025 ha segnato una pietra miliare importante per il Regolamento sull’IA dell’UE, in quanto i modelli di intelligenza artificiale a uso generale sono ora soggetti a requisiti specifici. Gli sviluppatori devono pubblicare documentazione dettagliata e attuare misure di sicurezza, in preparazione per l’applicazione delle normative che inizierà ad agosto 2026.
L’intelligenza artificiale sta plasmando sempre più le pratiche di reclutamento, offrendo un approccio basato sui dati e efficiente per trovare talenti. Tuttavia, l’uso crescente dell’IA introduce sfide come il bias algoritmico e la protezione dei dati personali, richiedendo una considerazione attenta e il rispetto della conformità normativa.