Regolamentare l’IA: Rischi e Opportunità per il Futuro

Regolamentare l’IA: Un’urgenza necessaria

L’Intelligenza Artificiale (IA) è la tecnologia rivoluzionaria più trasformativa della nostra era, influenzando ogni ambito dell’attività umana. Tuttavia, il suo immenso potere è accompagnato da rischi altrettanto significativi. L’opacità degli algoritmi dell’IA amplifica questi pericoli, con numerosi casi in cui ha causato danni gravi alla società.

Le conseguenze negative possono propagarsi rapidamente, lasciando poco spazio per correzioni o inversioni di rotta. Inoltre, i rischi si estendono all’instabilità sistemica, come dimostrato dai “flash crash” finanziari guidati dall’IA. Ad esempio, il 6 maggio 2010, il Dow Jones è crollato di oltre 1.000 punti in soli dieci minuti, cancellando circa 1 trilione di dollari di capitalizzazione, sebbene il 70% delle perdite sia stato recuperato entro la fine della giornata.

I rischi dell’IA e la violenza fisica

La mancanza di regolamentazione può minare la fiducia nelle istituzioni e destabilizzare i mercati. Ma ciò che è ancor più inquietante è la capacità dell’IA di infliggere violenza fisica. Un rapporto delle Nazioni Unite del 2020 ha segnalato che i droni Kargu-2, prodotti in Turchia e alimentati da riconoscimento visivo basato su IA, potrebbero aver attaccato combattenti umani senza supervisione diretta, segnando quello che potrebbe essere il primo caso registrato di uso autonomo della forza letale.

Notizie da Gaza nel 2023-2024 hanno suggerito che Israele utilizzava un sistema di IA noto come “Lavender” per generare automaticamente elenchi di obiettivi per campagne di bombardamento, il che potrebbe aver causato morti civili involontarie abbassando la soglia di attacco e mettendo in discussione la moralità e la legalità dell’uso della violenza contro i civili.

Bias e ingiustizie sistemiche

I sistemi di IA sono inclini a ereditare i pregiudizi dei loro creatori, riflettendo frequentemente pregiudizi nascosti all’interno dei loro dati di addestramento, replicando e intensificando pregiudizi umani mentre fingono imparzialità. La scala, l’invisibilità e la rapidità dell’IA la rendono ancora più pericolosa; una volta integrata nei sistemi decisionali automatizzati, gli esiti distorti possono influenzare milioni di persone contemporaneamente.

Questi abusi erodono la fiducia, approfondiscono le disuguaglianze e perpetuano ingiustizie sistemiche. Un esempio è l’algoritmo COMPAS utilizzato nei tribunali statunitensi per prevedere il rischio di recidiva, che etichettava ingiustamente i detenuti neri come “ad alto rischio” rispetto ai detenuti bianchi, influenzando le decisioni su cauzione e condanna.

Il monopolio delle grandi aziende

Un’altra preoccupazione seria è che un numero ristretto di grandi aziende statunitensi controlli la maggior parte delle risorse e della potenza computazionale dell’IA, creando significativi rischi geopolitici, consolidando monopoli e approfondendo il divario digitale. È impossibile ignorare come l’algoritmo di Facebook abbia contribuito al genocidio dei Rohingya nello stato di Rakhine in Myanmar nel 2016-2017.

Programmata per aumentare l’engagement degli utenti al fine di generare maggiori entrate pubblicitarie, l’IA ha rapidamente appreso che propagare odio e contenuti provocatori era più efficace. Ciò ha normalizzato contenuti odiosi e disumanizzati nei confronti dei Rohingya, portando a migliaia di omicidi e oltre 700.000 persone costrette a fuggire in Bangladesh.

Necessità di una regolamentazione globale

Per le grandi aziende, il profitto è più importante della sicurezza, dell’etica o della responsabilità. L’IA è uno strumento con un potenziale illimitato per promuovere il benessere umano, ma è anche capace di causare danni incommensurabili. L’introduzione di ChatGPT nel 2022 ha rappresentato un campanello d’allarme, suscitando richieste globali per la regolamentazione dell’IA.

L’Unione Europea ha guidato questa iniziativa approvando l’Atto sull’Intelligenza Artificiale nell’agosto 2024. Questo agosto segna l’implementazione delle sue caratteristiche principali, con piena funzionalità prevista entro agosto 2026. Al centro di questo atto c’è un approccio basato sul rischio, che categorizza le applicazioni di IA in base ai loro rischi da minimi a inaccettabili, stabilendo obblighi di conseguenza.

Il regolamento mira a garantire che i sistemi di IA siano sicuri, trasparenti e non discriminatori, e siano supervisionati da esseri umani per prevenire risultati dannosi. I sistemi con rischi inaccettabili saranno vietati nell’UE, inclusi la manipolazione comportamentale cognitiva delle persone o di gruppi vulnerabili e la sorveglianza biometrica manipolativa.

Implicazioni per le aziende di IA

Tutte le aziende che offrono prodotti di IA nell’UE devono rispettare questi requisiti, e la loro influenza probabilmente si estenderà oltre l’Europa, plasmando le norme globali nella governance delle tecnologie emergenti, similmente al Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR).

Critici sostengono che queste regole potrebbero soffocare l’innovazione e imporre elevati costi di conformità sulle start-up, potenzialmente avvantaggiando le grandi aziende. Gli Stati Uniti, sotto l’amministrazione Trump, hanno adottato un approccio più orientato alla sicurezza e agli standard, piuttosto che a una regolamentazione globale, esprimendo preoccupazioni che l’Atto dell’UE possa ostacolare gli investimenti in IA e ridurre la concorrenza.

Prospettive future

In risposta, la Cina ha presentato il suo Piano d’Azione per la Governance Globale dell’IA, promuovendo la cooperazione internazionale e la regolamentazione della sicurezza, mentre il Brasile si avvicina all’approvazione di una propria legge sulla regolamentazione dell’IA. L’India, pur non avendo una legge dedicata all’IA, ha avviato iniziative per garantire lo sviluppo responsabile dell’IA.

Per l’India, l’implementazione di un sistema normativo equo potrebbe basarsi sulle debolezze dell’Atto dell’UE, creando regole chiare su chi deve risarcire in caso di danni causati dall’IA. Ciò richiede un equilibrio tra innovazione e protezione dei diritti dei cittadini.

In conclusione, la regolamentazione dell’IA è essenziale per garantire che questa potente tecnologia venga utilizzata in modo responsabile e sicuro, evitando abusi e garantendo la fiducia del pubblico.

More Insights

AI Responsabile nel Settore Finanziario: Dalla Teoria alla Pratica

La discussione globale sull'intelligenza artificiale è entrata in una nuova fase, spostandosi verso la domanda su come utilizzare questi strumenti in modo responsabile, specialmente nei servizi...

Costruire AI di fiducia per un futuro sostenibile

La certificazione può trasformare la regolamentazione da un vincolo a un'opportunità, facilitando l'adozione di AI fidate e sostenibili. Con normative come l'AI Act dell'Unione Europea, le aziende che...

Intelligenza Artificiale Spiegabile: Costruire Fiducia nel Futuro

L'Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) è essenziale per costruire fiducia, garantire trasparenza e consentire responsabilità in settori ad alto rischio come la sanità e la finanza. Le normative...

Regolamentare l’IA: Rischi e Opportunità per il Futuro

L'intelligenza artificiale è la tecnologia rivoluzionaria più trasformativa della nostra era, ma porta con sé enormi rischi. Senza una regolamentazione adeguata, questi rischi possono minare la...

Flussi AI Responsabili per la Ricerca UX

Questo articolo esplora come l'intelligenza artificiale può essere integrata in modo responsabile nei flussi di lavoro della ricerca UX, evidenziando i benefici e i rischi associati. L'AI può...

L’evoluzione dell’AI agentica nel settore bancario

L'AI agentica si riferisce a sistemi autonomi progettati per prendere decisioni e compiere azioni con input umano limitato, trasformando le operazioni bancarie e migliorando l'esperienza del cliente...

Compliance AI: Fondamento per un’infrastruttura crypto scalabile

L'industria delle criptovalute sta affrontando sfide normative complesse, rendendo necessarie piattaforme con sistemi di compliance basati su AI. Questi sistemi non solo migliorano la gestione del...

Governanza dell’IA in ASEAN: un percorso sfidante ma promettente

L'Associazione delle Nazioni del Sud-est Asiatico (ASEAN) sta adottando un approccio favorevole all'innovazione nell'intelligenza artificiale (IA) per avanzare verso un'economia digitale. Tuttavia...

Rischi e opportunità nell’era dell’AI: Un confronto tra l’UE e gli Stati Uniti

In un recente episodio del podcast "Regulating AI", la Dott.ssa Cari Miller ha discusso le complessità del Piano d'Azione sull'IA degli Stati Uniti, enfatizzando l'urgenza della regolamentazione nelle...