La Legge Europea sull’IA per principianti
Non c’è un leader aziendale che non sia consapevole che l’IA cambierà molte cose, ma ci sono molti per i quali l’argomento rimane distante e si chiedono cosa cambierà e quanto. Non è la prima volta che, di fronte a una tecnologia emergente, ci diciamo: “qualcosa succederà, ma ho tempo”… fino al giorno in cui il tempo finisce.
Nonostante non abbiano sempre un’idea chiara di ciò che è in gioco per la loro azienda in relazione all’IA, sono già confrontati con le regolamentazioni europee in vigore dal metà del 2024, e non sono sempre consapevoli di cosa significhi per loro. Inoltre, non sempre sanno che la loro azienda sta utilizzando inconsapevolmente l’IA attraverso le soluzioni che ricevono e utilizzano quotidianamente.
Oggi ci proponiamo di approfondire la Legge Europea sull’IA e di estrarre il succo per le persone che, come noi, non sono esperti nella dimensione tecnologica della questione, ma che come leader hanno bisogno di sapere di cosa si tratta e dove stanno andando.
Cos’è la Legge sull’IA?
La Legge sull’IA è un quadro legislativo progettato per regolare lo sviluppo e l’uso dell’IA in Europa, per proteggere i cittadini e le imprese da possibili abusi o usi impropri delle tecnologie dell’IA, e per promuovere innovazioni responsabili ed etiche.
La Legge sull’IA è entrata in vigore il 1 agosto 2024, con implementazione graduale tra febbraio 2025 e agosto 2027, dando alle aziende un periodo di transizione per conformarsi ai nuovi requisiti. Questa non è una cosa da poco, considerato ciò che è successo con il GDPR.
Essa segue l’approccio normativo dell’Unione Europea, che è già stata pioniera con il GDPR (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati). L’obiettivo è stabilire standard comuni per:
- Ridurre i rischi legati al bias algoritmico, alla sicurezza dei dati o alla sorveglianza.
- Garantire trasparenza nell’uso dei sistemi di IA.
- Mantenere la competitività europea rispettando i valori fondamentali dell’UE.
Un sistema di classificazione innovativo
Il marchio distintivo della Legge sull’IA è la sua classificazione innovativa dei sistemi di IA in base al livello di rischio. Questa gerarchia è essenziale per comprendere come le normative si applicheranno a una determinata azienda.
1°) Rischio minimo
Questi sistemi sono considerati sicuri per gli utenti o per la società, come i filtri anti-spam e gli algoritmi che raccomandano playlist musicali. In questa fase, non ci sono obblighi specifici.
2°) Rischio limitato
Queste sono tecnologie che, per loro natura, richiedono maggiore trasparenza. Qui troviamo chatbot e generatori di immagini o testi (come ChatGPT). L’unico obbligo è informare gli utenti che stanno interagendo con un’IA e non con un essere umano.
3°) Alto rischio
Questi sistemi possono avere un impatto diretto sui diritti o sulla sicurezza degli individui. Stiamo parlando di IA utilizzata per reclutare dipendenti, fare diagnosi mediche o decidere se concedere prestiti bancari. Qui, l’azienda deve demonstrare che i suoi modelli sono affidabili, accurati e privi di bias discriminatorio.
4°) Rischio inaccettabile
Queste sono applicazioni vietate dalla legge, come la sorveglianza di massa e la manipolazione cognitiva.
Obblighi imposti dalla Legge sull’IA
A seconda del settore e degli usi dell’IA, la Legge sull’IA introduce obblighi che avranno un impatto diretto sulle operazioni. E vedrete che tutti sono coinvolti in un modo o nell’altro.
1°) Audit e conformità rinforzati
Per i sistemi classificati come “ad alto rischio”, le aziende dovranno dimostrare che la loro IA è conforme ai criteri definiti dall’UE, documentare il design degli algoritmi e i processi di sviluppo, e mettere in atto meccanismi di controllo interno per identificare rapidamente e correggere eventuali guasti.
2°) Trasparenza per gli utenti
I chatbot dovranno indicare che non sono umani, e le raccomandazioni algoritmiche dovranno essere spiegate agli utenti in modo comprensibile.
3°) Gestione dei dati sensibili
Se un’IA utilizza dati personali, l’azienda dovrà garantire che siano raccolti, memorizzati e trattati in conformità con il GDPR, oltre alle nuove regole specifiche per l’IA.
Rischi e opportunità della Legge sull’IA per i manager
A questo punto, potreste pensare che tutto ciò rappresenti vincoli, un considerevole carico di lavoro e potenziali problemi. È vero, ma coloro che anticipano l’argomento possono guadagnare un vantaggio su coloro che sono più attendisti o negligenti.
Essere conformi rapidamente riduce i rischi legali e finanziari e migliora l’immagine e la reputazione di un’azienda.
La conformità è anche un fattore differenziante. Le aziende conformi potranno distinguersi sul mercato garantendo sistemi di IA etici e affidabili, il che potrebbe diventare un grande vantaggio competitivo.
Le aziende europee sono ancora penalizzate dall’iper-regolamentazione?
È impossibile non menzionare il famoso adagio secondo cui “gli USA innovano, la Cina copia e l’Europa regola”. Una delle principali critiche che si possono muovere alla Legge sull’IA è che potrebbe mettere le aziende europee in una posizione di svantaggio rispetto a quelle di paesi dove le regolazioni sono meno severe o inesistenti.
Detto ciò, non si può negare che il costo della conformità rappresenta uno svantaggio competitivo, almeno nel breve termine. Le aziende dovranno investire in audit, certificazioni e documentazione dei loro algoritmi.
Conclusione
La Legge sull’IA impone grandi vincoli alle aziende europee, ma può anche essere una scommessa strategica per il futuro. Mentre le aziende in paesi meno regolamentati possono sembrare avere un vantaggio a breve termine, le aziende europee possono costruire un vantaggio competitivo sostenibile, a patto di non rimanere indietro.
