Iniziativa Globale per l’Intelligenza Artificiale nella Salute

Iniziativa Globale dell’OMS per gli Standard dell’IA nella Salute

L’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha annunciato un’iniziativa storica per creare il primo quadro di governance armonizzato a livello globale per l’intelligenza artificiale (IA) nella sanità, con l’obiettivo di garantire che le tecnologie IA siano sicure, etiche e accessibili, specialmente nei paesi a basso e medio reddito (PMI).

L’iniziativa, conosciuta come Iniziativa Globale sull’Intelligenza Artificiale per la Salute (GI-AI4H), delinea una strategia completa focalizzata su etica, regolamentazione, implementazione e operazioni. I dettagli del programma sono stati recentemente pubblicati in Nature, descrivendo come l’OMS intende supportare i paesi nell’integrazione dell’IA nei loro sistemi sanitari in modo sicuro e sostenibile.

Costruire una Fondamenta per l’IA nella Salute

Il potenziale dell’IA di trasformare la sanità è enorme, migliorando diagnosi e trattamenti e aumentando l’efficienza del sistema. Riconoscendo sia le opportunità che i rischi, l’OMS ha lanciato la GI-AI4H per creare un quadro globale che assicura che le innovazioni IA siano sviluppate e utilizzate responsabilmente.

L’iniziativa si basa sulla Strategia Globale dell’OMS sulla Salute Digitale 2020–2025 e si allinea con gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite. Un focus principale è l’aiuto ai PMI, che spesso affrontano sfide strutturali nell’adozione di nuove tecnologie, per integrare l’IA nei loro sistemi sanitari in modo sicuro ed efficace.

Costruendo su sforzi precedenti come il Gruppo di Lavoro OMS-ITU sull’IA per la Salute (FG-AI4H), la nuova iniziativa enfatizza la condivisione delle conoscenze, la definizione di standard e il rafforzamento delle capacità per promuovere un uso equo e sostenibile dell’IA a livello globale.

Etica: Tradurre i Principi in Pratica

Le preoccupazioni etiche rimangono centrali nella conversazione sull’IA nella salute, e l’OMS è stata proattiva nell’istituzione di guardrail. Il suo rapporto del 2021 ha delineato principi iniziali per l’uso etico dell’IA, successivamente ampliati nel 2024 per affrontare tecnologie emergenti come l’IA generativa e i modelli multimodali di grandi dimensioni (LMM).

La GI-AI4H sta traducendo questi principi in azioni pratiche. Un esempio è il suo corso di formazione globale sull’etica, che ha già raggiunto oltre 25.000 stakeholder in 178 paesi, contribuendo a costruire capacità necessarie, specialmente in contesti a bassa risorsa.

Tuttavia, raggiungere un consenso globale non è semplice. Le differenze culturali e le priorità nazionali variano, il che significa che gli standard etici devono essere armonizzati con attenzione, rispettando i valori locali. La GI-AI4H sottolinea la necessità di quadri di governance inclusivi che proteggano i gruppi emarginati—compresi bambini, anziani e popolazioni escluse digitalmente—e costruiscano fiducia nelle soluzioni sanitarie guidate dall’IA.

Regolamentazione: Colmare Sistemi Frammentati

Attualmente, la regolamentazione dell’IA nella salute è disomogenea, con leggi incoerenti sulla privacy, il bias e la sicurezza che creano barriere all’innovazione responsabile. La GI-AI4H mira a colmare queste lacune incoraggiando la cooperazione internazionale e l’armonizzazione.

Attraverso la collaborazione con iniziative come il Gruppo di Lavoro OMS-ITU sulla Regolamentazione e il Forum Internazionale dei Regolatori dei Dispositivi Medici (IMDRF), la GI-AI4H supporta lo sviluppo di linee guida regolatorie coerenti che garantiscano che i sistemi IA siano sicuri ed efficaci in diverse giurisdizioni.

Un traguardo importante è stato raggiunto nel 2024, quando il 77° Assemblea Mondiale della Salute ha riunito le parti interessate globali per dare priorità a una governance dell’IA etica, inclusiva e basata sui diritti umani. La GI-AI4H continua a spingere per soluzioni regolatorie scalabili che funzionino tra i paesi, riconoscendo che le limitazioni delle risorse spesso rendono più difficile la conformità nei PMI.

Implementazione: Chiudere il Gap di Distribuzione

Sebbene molti modelli di IA nella salute mostrino promesse, relativamente pochi vengono implementati nel mondo reale, specialmente nei PMI. La GI-AI4H è determinata a colmare questo divario affrontando le barriere strutturali e culturali che spesso rallentano o bloccano l’implementazione.

Attraverso consultazioni regionali e collaborazioni pratiche con professionisti della salute locali e team IT, l’iniziativa adatta gli strumenti IA a contesti sanitari specifici. Un esempio è la promozione dello screening cervicale guidato dall’IA in aree a risorse limitate, dove anche le innovazioni convenienti hanno faticato a scalare a causa della mancanza di quadri localizzati.

Costruendo capacità locali e promuovendo approcci culturalmente sensibili, la GI-AI4H supporta non solo l’adozione degli strumenti IA ma anche il loro uso sostenuto e responsabile nel tempo. Sforzi come la collaborazione con l’Ufficio Regionale per il Sud-Est Asiatico dell’OMS rafforzano ulteriormente questo focus localizzato.

Operazioni: Garantire la Sostenibilità oltre l’Implementazione

Il successo a lungo termine nell’IA nella salute dipende non solo dall’introduzione delle tecnologie nelle cliniche, ma anche dal mantenerle efficaci e sostenibili nel tempo. La GI-AI4H pone una forte enfasi sul rafforzamento delle capacità operative dei sistemi sanitari per valutare, monitorare e mantenere gli strumenti IA.

Ciò significa investire in competenze locali, creare sistemi per monitoraggio e audit continui e promuovere la condivisione cooperativa delle risorse, inclusi i contributi ai repository globali di dati sull’IA. La sostenibilità implica anche la salvaguardia della privacy dei dati, garantendo la responsabilità ambientale e stabilendo chiari quadri di responsabilità.

Sostenendo i paesi nella costruzione dell’infrastruttura necessaria per operare l’IA nella salute in modo sostenibile, la GI-AI4H mira a proteggere le comunità mentre assicura che l’IA continui a evolversi in modi che servano le priorità della salute pubblica.

Un Quadro Globale per il Futuro

Con la GI-AI4H, l’OMS sta gettando le basi per un approccio davvero globale e sostenibile alla governance dell’IA nella salute—uno che si basa su quattro pilastri interconnessi: etica, regolamentazione, implementazione e operazioni.

Nel suo primo anno, l’iniziativa ha compiuto importanti progressi, dalla mobilizzazione di risorse e formazione di leader sanitari al rafforzamento dell’engagement con gli stati membri. Man mano che continua a costruire slancio, la GI-AI4H sarà fondamentale per garantire che i benefici dell’IA nella salute siano distribuiti in modo equo, sicuro e sostenibile in tutto il mondo.

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