I modelli di intelligenza artificiale come Copilot di Microsoft introducono nuovi rischi per la sicurezza, la privacy e la conformità. Se non protetti adeguatamente, le organizzazioni rischiano di diventare le prossime vittime di violazioni dei dati e di violazioni delle normative sulla privacy.
L’emergere dell’intelligenza artificiale (AI) ha profondamente cambiato il panorama della cybersecurity, con l’AI utilizzata sia come soluzione che come minaccia. Nonostante la crescente influenza dell’AI, quasi la metà dei professionisti della cybersecurity afferma di avere ancora un’esperienza minima con gli strumenti di AI, sollevando interrogativi sulla preparazione dell’industria per questa transizione.
New York sta per introdurre una delle prime leggi che regolano i modelli di intelligenza artificiale avanzata negli Stati Uniti. La legge richiederebbe ai principali sviluppatori di AI di implementare misure di sicurezza rigorose e di pubblicare protocolli di sicurezza prima di rendere disponibili i loro modelli al pubblico.
In un’importante mossa per i settori della tecnologia e dell’intelligenza artificiale, il Senato dello Stato di New York ha approvato una legge pionieristica sulla sicurezza dell’IA guidata dal senatore Andrew Gounardes. Questa legislazione, nota come RAISE Act, mira a imporre salvaguardie critiche sullo sviluppo e sull’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale.
La legge RAISE dello Stato di New York, che mira a proteggere le persone dai danni dell’intelligenza artificiale, rischia di trasformare una sfida tecnica in un onere burocratico. Nonostante gli obiettivi nobili, la vera preoccupazione risiede nell’accessibilità dei materiali pericolosi, piuttosto che nei sistemi di IA stessi.
I legislatori dello stato di New York hanno approvato un disegno di legge che mira a prevenire scenari di disastro causati da modelli di intelligenza artificiale. Se approvato, il disegno di legge stabilirebbe i primi standard di trasparenza legalmente vincolanti per i laboratori di intelligenza artificiale.
Priya Dharshini Kalyanasundaram utilizza la sua esperienza nella gestione dei fornitori e nella conformità per guidare innovazioni nella sicurezza basate sull’IA. Il suo progetto principale è un sistema di visione computerizzata che rende i pavimenti dei magazzini più sicuri, monitorando posture e interazioni senza compromettere la privacy.
L’AI agentica e gli strumenti di intelligenza artificiale che si connettono tra loro senza supervisione umana presentano crescenti rischi per la sicurezza. Secondo gli esperti, le organizzazioni devono lavorare rapidamente per identificare e segnalare potenziali rischi di sicurezza.
L’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario presenta sfide significative legate alla governance, al rischio e alla conformità. È fondamentale garantire che queste tecnologie siano implementate in modo responsabile per proteggere i pazienti e i dati sensibili.
Le piattaforme di orchestrazione dei contenitori che alimentano i servizi AI di oggi gestiscono proprietà intellettuale sensibile e dati personali. È fondamentale per i CISO e gli architetti della sicurezza essere strategici nella protezione dei servizi di inferenza ML e LLM in ambienti di orchestrazione dei contenitori.
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