Controllo degli Agenti AI: Una Guida per il CISO alla Sicurezza delle Identità Non Umane
Gli agenti AI non sono più semplici strumenti, ma lavoratori digitali autonomi che interagiscono con sistemi critici, API e identità all’interno degli ambienti aziendali. Con l’avvento del 2025, la sfida per i CISO non è più solo quella di garantire la sicurezza degli esseri umani, ma anche di controllare le identità non umane (NHI) come assistenti AI, bot, processi di automazione robotica (RPA) e servizi machine-to-machine (M2M).
Quando gli agenti AI possono autenticarsi in applicazioni SaaS, eseguire flussi di lavoro o attivare processi aziendali sensibili, la superficie di attacco si moltiplica. Un’identità AI compromessa potrebbe essere sfruttata per frodi, spionaggio o compromissione della catena di fornitura. Questo rende la Governance degli Agenti AI la prossima frontiera della cybersecurity aziendale.
Riassunto Esecutivo
Questa guida fornisce un quadro a livello CISO per la sicurezza degli agenti AI e delle identità non umane (NHI). I punti chiave includono:
- Gli agenti AI rappresentano una nuova minaccia interna — detengono chiavi API, token e accesso privilegiato.
- La gestione delle identità tradizionale (IAM) è insufficiente — le aziende devono adottare la Governance delle Identità AI (AI-IG).
- I CISO devono stabilire proprietà, gestione del ciclo di vita e monitoraggio per ogni identità non umana.
- I controlli difensivi includono gestione degli accessi privilegiati (PAM) per i bot, zero-trust per gli account delle macchine e monitoraggio comportamentale continuo.
- I regolatori richiederanno presto una governance più rigorosa degli agenti AI, rendendo l’azione proattiva una necessità di conformità.
Rischi di Sicurezza Posti dagli Agenti AI
Gli agenti AI espandono la superficie di attacco aziendale in modi che l’IAM tradizionale non aveva previsto. I principali rischi includono:
1. Esposizione delle Credenziali e delle Chiavi API
Gli agenti AI richiedono spesso token API a lungo termine, certificati o segreti OAuth. Se compromessi, gli attaccanti ottengono accesso persistente ai sistemi aziendali.
2. Sfruttamento Autonomo
A differenza degli esseri umani, gli agenti AI compromessi possono scalare gli attacchi istantaneamente, concatenando chiamate API ed estraendo terabyte di dati in pochi minuti.
3. Espansione dell’Identità
In assenza di governance, le organizzazioni accumulano centinaia di identità AI non monitorate attraverso fornitori cloud, piattaforme SaaS e pipeline DevOps.
4. Amplificazione del Rischio Interno
Se un avversario dirotta un agente AI privilegiato, questo agisce effettivamente come una minaccia interna sempre attiva, eludendo le tradizionali analisi del comportamento degli utenti.
5. Manipolazione della Catena di Fornitura
Agenti AI vulnerabili integrati negli ecosistemi dei fornitori possono introdurre backdoor nascoste, portando a compromissioni aziendali su larga scala.
Framework di Controllo: IAM vs AI-IG
L’Identity and Access Management (IAM) tradizionale è stato costruito per gli esseri umani. Gli agenti AI richiedono una Governance delle Identità AI (AI-IG) con nuovi pilastri di controllo:
| IAM (Identità Umane) | AI-IG (Agenti AI & NHI) |
|---|---|
| Onboarding/offboarding utenti | Gestione del ciclo di vita degli agenti (creazione, revoca, scadenza) |
| MFA per sessioni di accesso | Rotazione delle chiavi, token effimeri, accesso just-in-time |
| UEBA (Analisi del Comportamento degli Utenti) | ABEA (Analisi del Comportamento e dell’Esecuzione degli Agenti) |
| Controllo degli accessi basato su ruoli (RBAC) | Politiche di accesso dinamico basate sul contesto per AI |
In breve, gli agenti AI sono cittadini di prima classe nella governance delle identità e devono essere trattati come tali.
PAM per Bot e Agenti
Proprio come gli amministratori umani, gli agenti AI richiedono spesso privilegi elevati. I CISO devono applicare strategie di PAM per Bot:
- Vault delle chiavi API: Conservare le credenziali in vault centralizzati e crittografati con rotazione automatizzata.
- Accesso Just-in-Time (JIT): Concedere agli agenti AI privilegi temporanei e limitati solo quando necessario.
- Registrazione delle sessioni: Registrare tutte le attività privilegiate guidate dai bot per visibilità forense.
- Applicazione dello Zero-Trust: Validare ogni richiesta bot-servizio in base alle politiche e al contesto.
Estendendo il PAM alle identità non umane, i CISO riducono il raggio d’azione dei compromessi AI.
Strategie di Difesa per la Sicurezza degli Agenti AI
La sicurezza degli agenti AI non riguarda solo i controlli di accesso, ma anche la creazione di confini di fiducia:
- Zero-Trust AI: Trattare ogni agente AI come non fidato fino a verifica per ogni richiesta.
- PAM per Bot: Applicare il principio del minimo privilegio, custodire i segreti e registrare le sessioni.
- Sandbox per Agenti: Contenere gli agenti AI in ambienti di esecuzione ristretti.
- API Gateways: Utilizzare gateway per la validazione delle richieste, limitazione del tasso e rilevamento delle anomalie.
- Interruttori di Emergenza: Assicurarsi che ogni agente AI abbia un’opzione di disabilitazione immediata.
La governance degli agenti AI è fondamentale per garantire la sicurezza delle operazioni aziendali nel futuro digitale.
