Gestire i Rischi della Privacy nell’AI

BigID lancia la gestione del rischio di privacy con intelligenza artificiale

BigID ha recentemente introdotto la Gestione del Rischio di Privacy con Intelligenza Artificiale per supportare le organizzazioni nella gestione dei rischi legati alla privacy dei dati durante il ciclo di vita dell’IA. Con valutazioni automatiche e controlli di privacy attuabili, BigID consente alle imprese di governare l’IA in modo responsabile, rimanendo al passo con le normative in rapido evoluzione.

Rischi crescenti con l’adozione dell’IA

Con l’accelerazione dell’adozione dell’IA, aumentano anche i rischi. Nuovi quadri normativi come il Regolamento UE sull’IA, il NIST AI RMF e le leggi a livello statale negli Stati Uniti stanno ridefinendo le aspettative riguardo a trasparenza, responsabilità e protezione della privacy nei sistemi di IA.

Le organizzazioni devono ora garantire un monitoraggio dei modelli di IA, dei dati di addestramento e dei risultati, mantenendo i diritti dei soggetti interessati, implementando la privacy by design e conducendo valutazioni difendibili come DPIA e AIA.

Soluzioni offerte da BigID

La piattaforma di BigID affronta queste sfide, aiutando le organizzazioni a:

  • Scoprire automaticamente gli asset di IA: Inventariare rapidamente tutti i modelli, i database vettoriali e i pipeline di IA in ambienti ibridi per comprendere come i dati sensibili e personali fluiscono attraverso i sistemi di IA – un requisito critico per l’Articolo 35 del GDPR e oltre.
  • Gestire proattivamente i cicli di vita dei dati dell’IA: Applicare politiche per la minimizzazione dei dati, la retention e l’uso legittimo sia durante l’addestramento che l’inferenza, prevenendo il model drift e limitando l’esposizione al rischio.
  • Semplificare la gestione del rischio di privacy: Catturare, valutare e monitorare i rischi relativi alla privacy legati all’IA in un Registro Centrale dei Rischi di Privacy per rafforzare la governance e abilitare una efficace mitigazione del rischio.
  • Accelerare le valutazioni di impatto sulla privacy per l’IA: Utilizzare modelli predefiniti e personalizzabili per DPIA e AIA allineati ai quadri normativi – con cattura automatica delle prove per semplificare la documentazione.
  • Automatizzare la visibilità e il reporting sui rischi: Ottenere report aggiornati e valutazioni di rischio dinamiche per dimostrare la conformità e comunicare la postura di rischio dell’IA a regolatori e stakeholder.
  • Metrica di privacy pronte per il consiglio: Fornire KPI significativi e metriche a DPO e dirigenti del consiglio, aiutando a quantificare il rischio di privacy dell’IA e monitorare gli sforzi di remediation.

Conclusioni

I professionisti della privacy sono in prima linea nella governance responsabile dell’IA, ma gli strumenti tradizionali li hanno lasciati indietro. BigID ha sviluppato queste capacità in stretta collaborazione con CPO e DPO per aiutarli a rimanere al passo con le normative in evoluzione, governare l’IA con fiducia e allineare l’innovazione con la responsabilità.

BigID è la prima e unica piattaforma a fornire ai team di privacy ciò di cui hanno bisogno per operazionalizzare la privacy nell’IA.

More Insights

Politica AI del Quebec per Università e Cégeps

Il governo del Quebec ha recentemente rilasciato una politica sull'intelligenza artificiale per le università e i CÉGEP, quasi tre anni dopo il lancio di ChatGPT. Le linee guida includono principi...

L’alfabetizzazione AI: la nuova sfida per la conformità aziendale

L'adozione dell'IA nelle aziende sta accelerando, ma con essa emerge la sfida dell'alfabetizzazione all'IA. La legislazione dell'UE richiede che tutti i dipendenti comprendano gli strumenti che...

Legge sull’IA: Germania avvia consultazioni per l’attuazione

I regolatori esistenti assumeranno la responsabilità di monitorare la conformità delle aziende tedesche con l'AI Act dell'UE, con un ruolo potenziato per l'Agenzia Federale di Rete (BNetzA). Il...

Governare l’AI nell’Economia Zero Trust

Nel 2025, l'intelligenza artificiale non è più solo un concetto astratto, ma è diventata una realtà operativa che richiede un governance rigorosa. In un'economia a zero fiducia, le organizzazioni...

Il nuovo segretariato tecnico per l’IA: un cambiamento nella governance

Il prossimo quadro di governance sull'intelligenza artificiale potrebbe prevedere un "segreteria tecnica" per coordinare le politiche sull'IA tra i vari dipartimenti governativi. Questo rappresenta un...

Innovazione sostenibile attraverso la sicurezza dell’IA nei Paesi in via di sviluppo

Un crescente tensione si è sviluppata tra i sostenitori della regolamentazione dei rischi legati all'IA e coloro che desiderano liberare l'IA per l'innovazione. Gli investimenti in sicurezza e...

Verso un approccio armonioso alla governance dell’IA in ASEAN

Quando si tratta di intelligenza artificiale, l'ASEAN adotta un approccio consensuale. Mentre i membri seguono percorsi diversi nella governance dell'IA, è fondamentale che questi principi volontari...

Italia guida l’UE con una legge innovativa sull’IA

L'Italia è diventata il primo paese nell'UE ad approvare una legge completa che regola l'uso dell'intelligenza artificiale, imponendo pene detentive a chi utilizza la tecnologia per causare danni. La...

Regolamentare l’Intelligenza Artificiale in Ucraina: Verso un Futuro Etico

Nel giugno del 2024, quattordici aziende IT ucraine hanno creato un'organizzazione di autoregolamentazione per sostenere approcci etici nell'implementazione dell'intelligenza artificiale in Ucraina...