Le comunità decentralizzate possono risolvere il bias dell’IA
Con la rapida espansione dell’IA, gli esseri umani si trovano di fronte a un impasse ideologico nella gestione di questa nuova tecnologia. La scelta è tra consentire a governi e aziende di dominare come l’IA viene addestrata e utilizzata, creando politiche che controllano le nostre vite, o richiedere nuovi modelli di governance basati su trasparenza, rigenerazione e bene pubblico.
Il problema del bias è un problema di dati e governance
Oggi, l’IA generativa è addestrata su set di dati ristretti e governata da attori centralizzati, come xAI e OpenAI, con una responsabilità pubblica limitata. Addestrare un modello di linguaggio su un set di dati limitato porta a risultati che rafforzano il bias e non riflettono prospettive diverse. Un esempio è Grok, che ha subito critiche per le risposte estremiste a determinati suggerimenti dopo un aggiornamento.
Le comunità decentralizzate possono risolvere questo problema permettendo un’organizzazione che garantisca la governance comunitaria, consentendo un nuovo approccio all’addestramento e alla democratizzazione dell’IA. Spostare la filosofia fondamentale verso consenso, proprietà, privacy e comunità aiuterà a mitigare le connotazioni negative presenti nel discorso attuale sull’IA.
Centralizzazione come minaccia al bene comune dell’IA
Più del 60% dello sviluppo dell’IA nel mondo è concentrato in uno stato degli Stati Uniti: la California. Questa concentrazione non è solo geografica, ma anche politica ed economica. Un esempio è xAI, che è stata citata in giudizio per l’uso di turbine a gas in Tennessee per alimentare i suoi data center, evidenziando un chiaro esempio di un governo locale disallineato con la richiesta della popolazione per una regolamentazione ambientale.
Le comunità decentralizzate offrono un’alternativa: gli stati di rete, dove i cittadini digitali co-creano quadri di governance per l’IA. Le organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) all’interno di questi sistemi possono proporre, votare e implementare salvaguardie e incentivi, trasformando l’IA da strumento di controllo a un’infrastruttura orientata al bene comune.
Verso una gestione e un’applicazione dell’IA trasparenti e rigenerative
Molti sistemi di IA oggi operano in scatole nere algoritmiche, producendo effetti nel mondo reale senza input o supervisione umana. Dall’assunzione di algoritmi prevenuti a sistemi di triage sanitario opachi, le persone sono sempre più soggette a decisioni automatizzate senza alcuna voce in capitolo su come vengono prese.
Gli stati di rete ribaltano questo modello consentendo la governance on-chain e registri pubblici trasparenti. Le persone possono vedere come vengono create le regole, partecipare alla loro formazione e uscire se non sono d’accordo.
La prossima fase
Gli stati-nazione legacy faticano a regolamentare correttamente l’IA a causa di problemi come il contesto digitale obsoleto dei legislatori, politiche frammentate e un’eccessiva dipendenza da leadership tecnologiche obsolete. Gli stati di rete stanno costruendo modelli dall’inizio, con strumenti nativi della blockchain, coordinamento decentralizzato e governance programmabile.
Le DAO, comunità digitali aperte e pubbliche guidate da uno scopo, possono sbloccare una nuova era di sviluppo dell’IA. Queste comunità possono allineare incentivi e costruire un’IA partecipativa, rappresentativa e rigenerativa integrando blockchain decentralizzata e governance con IA generativa.
Fondamenti per il futuro del bene collettivo
L’IA dovrebbe essere considerata un bene pubblico, non solo uno strumento di efficienza. I nuovi sistemi di governance devono essere aperti, trasparenti e guidati dalla comunità per raggiungere questo obiettivo, promuovendo innovazione e pianificazione dello sviluppo intelligenti e giuste. Possiamo costruire questi sistemi oggi abbracciando gli aspetti inclusivi, tecnologici e filosofici degli stati di rete e delle DAO d’impatto.
