La gestione del rischio IA unisce NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 e l’Article 9 dell’EU AI Act in un unico ciclo: identificare, valutare, mitigare, monitorare.
Una policy AI efficace non è teatro: è il regolamento aziendale sull’IA cablato in inventario, controlli e prove e mappato su EU AI Act, ISO 42001 e NIST.
Guida chiara alle leggi sull’intelligenza artificiale nel 2026: regolamento UE, mosaico degli Stati USA e regole globali, con un modello operativo di conformità.
Il bias dell’IA è ora un obbligo documentato con l’AI Act e la ISO 42001. Tipi, esempi reali e metodi per rilevarlo, mitigarlo e governarlo.
Cosa definisce un modello di IA per finalità generali, le soglie di 10^23 e 10^25 FLOP e gli obblighi degli articoli 53 e 55 dell’AI Act europeo.
La spiegabilità è ora un obbligo del regolamento sull’IA. Cosa significa, come si distingue dall’interpretabilità e come dimostrarla nella governance.
Un sistema di gestione della conformità trasforma regole sparse in un programma verificabile. Elementi, ISO 37301 e ciò che l’IA cambia.
Il bias algoritmico è ormai un obbligo di legge, non solo una questione etica. Cause, esempi reali e controlli conformi al regolamento UE sull’IA e al NIST.
La documentazione di un sistema di IA ne dimostra la conformità. Scopri cosa richiedono l’articolo 11 e l’allegato IV dell’AI Act, quali artefatti conservare e come restare pronti all’audit.
Un modello di IA è un programma addestrato sui dati per fare previsioni. Scopri i tipi di modelli, esempi e la loro governance secondo l’AI Act europeo.
