Construyendo Transparencia en Proyectos de IA
La transparencia en los proyectos de inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una necesidad urgente a medida que estos sistemas se integran cada vez más en la vida cotidiana. La historia de un gran empresa tecnológica que lanzó un asistente de IA capaz de realizar reservas en restaurantes, imitando la voz humana, ilustra esta necesidad. Aunque el objetivo era innovador, la reacción del público fue negativa. Los usuarios se sintieron engañados al pensar que estaban interactuando con un ser humano, lo que plantea una pregunta fundamental: ¿cómo podemos asegurar que la IA sea utilizada de manera ética y responsable?
La Importancia de la Transparencia
La transparencia no solo se trata de informar a las personas cuando están interactuando con una IA, sino también de comunicar a todos los interesados relevantes sobre el diseño, desarrollo y despliegue de la solución de IA. Esto incluye:
- Por qué se eligió una solución de IA particular.
- Cómo fue diseñada y desarrollada.
- Cuáles son los criterios de monitoreo y actualización.
- Bajo qué condiciones puede ser retirada.
La transparencia es un proceso continuo que abarca desde los diseñadores hasta los ejecutivos y los usuarios finales. Se trata de la transferencia sistemática de conocimientos entre todos los involucrados.
Los Efectos de Ser Transparente
Aunque el objetivo principal de la transparencia es generar confianza, tiene al menos cuatro efectos específicos:
1. Disminuye el riesgo de errores y abusos.
Los modelos de IA son sistemas complejos que requieren una comunicación clara entre todos los stakeholders. Un ejemplo notable es el de un AI diseñado para leer radiografías en busca de tumores. La falta de comunicación sobre los parámetros de diseño resultó en un uso ineficaz, donde los radiólogos pasaron más tiempo analizando radiografías etiquetadas por la IA de lo que hubieran hecho de otro modo. La falta de información sobre la tolerancia a falsos positivos llevó a un análisis más exhaustivo que resultó en un proceso ineficiente.
2. Distribuye la responsabilidad.
La transparencia permite que todos los actores involucrados comprendan mejor sus roles y responsabilidades. Si un ejecutivo aprueba la implementación de un modelo de IA, debe estar informado sobre cómo fue diseñado y qué datos se utilizaron. La falta de información puede llevar a una falta de responsabilidad en caso de que algo salga mal.
3. Permite la supervisión interna y externa.
La supervisión es fundamental para detectar errores y para garantizar que las decisiones no se dejen únicamente en manos de expertos en tecnología. La falta de comunicación sobre cómo se diseñó un modelo de IA puede llevar a problemas éticos y legales. Por ejemplo, un banco de gran tamaño fue investigado por un algoritmo supuestamente discriminatorio, lo que resalta la importancia de la transparencia en el proceso de desarrollo.
4. Expresa respeto por las personas.
La falta de transparencia puede llevar a la manipulación de los usuarios. La IA puede ser utilizada para influir en decisiones sin que los usuarios sean conscientes de ello. La transparencia sobre el uso de IA, sus propósitos y su funcionamiento respeta la capacidad de las personas para tomar decisiones informadas.
¿Qué es una Buena Comunicación?
La transparencia no es un concepto absoluto. Las empresas deben encontrar un equilibrio en cuanto a cuánto y con quién compartir información. Es crucial identificar a todos los stakeholders y entender qué necesitan saber para realizar su trabajo. La comunicación debe adaptarse al nivel de comprensión técnica de cada grupo, asegurando que la información sea clara y accesible.
Si bien la transparencia es esencial para construir confianza en la IA, es igualmente importante distinguir entre transparencia y explicabilidad. La explicabilidad se refiere a cómo un modelo de IA transforma entradas en salidas, mientras que la transparencia abarca todo el proceso de producción y despliegue del modelo.
En conclusión, la construcción de la transparencia en los proyectos de IA es fundamental no solo para ganar la confianza de los usuarios, sino también para garantizar que estas tecnologías se utilicen de manera ética y responsable en la sociedad.
