Agentes de IA Sombra: El Riesgo Pasado por Alto en la Gobernanza de la IA
La rápida adopción de tecnologías de inteligencia artificial ha llevado a la emergencia de los agentes de IA sombra, los cuales representan un desafío significativo para la gobernanza en el ámbito empresarial.
Un Contexto de Descentralización
Inicialmente, las plataformas en la nube fueron implementadas sin un enfoque sistemático por parte de los departamentos, a menudo sin la participación del departamento de TI. Con el tiempo, esta descentralización condujo a brechas de seguridad y problemas de cumplimiento.
Las empresas aprendieron a gobernar adecuadamente su infraestructura en la nube, no para frenar la innovación, sino para hacerla sostenible. Este mismo enfoque es necesario para los agentes de IA.
La Necesidad de Gobernanza Específica para la IA
La gobernanza específica de la IA es crucial para asegurar que estos nuevos herramientas se desplieguen de manera responsable y proporcionen un valor sostenible. La velocidad en la implementación no debe comprometer la seguridad o la responsabilidad.
Construyendo Visibilidad en las Operaciones Sombra
El primer paso es entender qué agentes de IA están operando en el entorno de la empresa. Aunque suena sencillo, muchas organizaciones carecen de un método sistemático para descubrir estos sistemas. Es fundamental contar con herramientas que puedan descubrir automáticamente las aplicaciones y agentes de IA, incluso aquellos implementados por usuarios de negocios sin aprobación formal.
Una vez que las empresas pueden ver sus agentes de IA, deben catalogarlos adecuadamente. Los agentes deben ser registrados, categorizados por función y asignados a un propietario o proceso de negocio relevante. Es crucial definir claramente el alcance de cada agente, incluyendo qué puede acceder, decidir o activar.
Evaluación de Riesgos
La evaluación de riesgos es otro paso esencial. Se deben considerar preguntas fundamentales: ¿Qué datos maneja el agente? ¿Está accediendo a sistemas regulados? ¿Podrían sus salidas influir en decisiones financieras o legales? Las organizaciones deberían aplicar una gobernanza estratificada dependiendo del nivel de autonomía de un agente y su potencial impacto en el negocio.
Previniendo Reacciones en Cadena por Fallos de Agentes
Un aspecto preocupante es cómo múltiples agentes de IA a menudo trabajan juntos. Si un agente en una cadena se comporta de manera impredecible, puede causar fallos en cascada en los procesos de negocio. Si un agente actúa de manera inconsistente, toda la cadena de valor puede desmoronarse.
Por lo tanto, es esencial el monitoreo de agentes individuales basándose en un conjunto predefinido de métricas a lo largo de toda la cadena de valor.
