Regulación de la IA en Términos de América Latina
América Latina enfrenta una elección crítica que determinará su futuro económico: desarrollar una gobernanza de la IA en sus propios términos o convertirse en una colonia reguladora de Silicon Valley y Bruselas.
A lo largo de la región, los responsables de políticas están despertando al hecho de que la IA no es otra moda tecnológica; es un cambio estructural que ya está afectando empleos, servicios públicos y procesos democráticos. Por ejemplo, durante las recientes elecciones municipales de Buenos Aires, se difundieron audios sintéticos que impersonaban a figuras políticas. En Brasil, el gobierno ha tenido conflictos con Meta en torno a la transparencia algorítmica. Además, los sistemas educativos de la región están integrando herramientas de IA en las aulas, a menudo sin supervisión ni pautas.
Las cifras cuentan una historia preocupante: según un reciente índice del FMI, América Latina se queda atrás de los países desarrollados y de China en cuanto a la preparación para la IA en cuatro áreas clave: infraestructura digital, capital humano y políticas de mercado laboral, innovación e integración económica, y regulación. Si se regula de manera inteligente y oportuna, la regulación puede no solo mitigar los riesgos asociados con la IA, sino también construir la confianza pública, atraer inversiones responsables y proteger a los innovadores más pequeños de ser aplastados por los gigantes tecnológicos.
América Latina tiene una ventana estrecha para dar forma a reglas que sean tanto protectoras como habilitadoras y que reflejen sus propios valores y realidades. Los países con marcos claros, como el Reino Unido en tecnología financiera y ciberseguridad, tienden a atraer más inversión e innovación. El modelo de gobernanza digital de Estonia ha atraído miles de millones de dólares en inversión tecnológica. El costo de la inacción es igualmente claro: los países sin marcos regulatorios corren el riesgo de convertirse en vertederos de sistemas de IA no probados.
La importancia de una regulación inteligente de la IA
Para América Latina, una regulación de IA inteligente, que equilibre la protección con la innovación, se adapte rápidamente y refleje las realidades sociales e institucionales locales, también implica posicionar a la región como un destino preferido para la inversión responsable en IA en un momento en que otras regiones están sobre- o sub-regulando. América Latina no debería copiar a otros ni empezar desde cero. En su lugar, debería elaborar sus propias regulaciones sobre IA, tomando como referencia modelos globales pero adaptándolos a las necesidades y valores locales.
Lo que está sucediendo en la región
La Agenda Digital ECLAC 2024, respaldada por todos los 33 países miembros, aboga por la coordinación regional, estándares compartidos y desarrollo de capacidades transfronterizas. Sin embargo, el paisaje regulatorio en América Latina sigue siendo fragmentado, con países en diferentes etapas de desarrollo.
El proyecto de ley de Brasil, inspirado en el Acta de IA de la UE, es el marco más desarrollado de la región, con disposiciones para la responsabilidad civil y categorías de riesgo escalonadas que cubren el reconocimiento facial y los sistemas de contratación automatizados. Chile ha redactado legislación basada en la transparencia, la equidad y la supervisión humana, construyendo sobre su Política Nacional de IA.
Colombia, Perú y Paraguay están trabajando en propuestas centradas en la protección de datos, la equidad algorítmica y el uso ético en sectores como la educación y las finanzas. Argentina carece de una ley formal, pero se está generando un impulso: las recientes audiencias en el Congreso han puesto de relieve problemas como la manipulación electoral y la privacidad de datos.
Esto es más que ruido legislativo; es una señal de que la región está buscando dirección y necesita un marco que tenga sentido.
Construyendo un marco inteligente
En un reciente informe sobre la regulación de la IA para los legisladores latinoamericanos, se propuso una herramienta simple para ayudar a evitar la trampa de copiar plantillas del extranjero, organizada en torno a propósito, riesgo, enfoque y contexto.
Antes de adoptar cualquier regulación sobre IA, los responsables de políticas deben poder responder claramente a cuatro preguntas clave:
- ¿El propósito de la regulación es proteger derechos, promover la innovación o asegurar intereses nacionales? Las reglas de IA de China priorizan la seguridad del estado, la Ley de Derechos de IA de EE.UU. se centra en las libertades civiles, y el marco del Reino Unido busca permitir la innovación mientras protege la seguridad pública.
- ¿Qué sistemas de IA necesitan un mayor nivel de escrutinio para gestionar el riesgo? Un asistente de programación de IA plantea riesgos diferentes a los de un oficial de préstamos de IA. Un marco basado en riesgos se centra en la supervisión donde es más probable que ocurra daño.
- ¿Debería el marco centrarse en directrices éticas de alto nivel, estándares técnicos detallados o «sandbox» flexibles? El marco de gobernanza de IA voluntario de Singapur, la propuesta de ley AIDA de Canadá y el modelo basado en sandbox de Corea del Sur ilustran enfoques contrastantes.
- ¿Qué contexto local debe considerarse? Lo que funciona en un país rico y altamente digitalizado puede fallar en una región donde el trabajo informal es común y la infraestructura digital es desigual.
Un enfoque regulador para América Latina
Los países de la región no necesitan empezar desde cero, pero tampoco deben conformarse con un simple copia y pega de marcos internacionales. América Latina debería desarrollar su propio enfoque regulador, con énfasis en la flexibilidad, la inclusión, la coordinación regional y el desarrollo de capacidades.
Dado el ritmo del cambio en IA, la regulación debe evolucionar rápidamente. Los programas piloto y los sandbox regulatorios pueden ofrecer un banco de pruebas para la adaptación.
Los sistemas de IA entrenados con datos en inglés o del Norte Global a menudo pasan por alto las realidades latinoamericanas. La regulación debería exigir diversidad en los datos de entrenamiento y apoyar alternativas de código abierto enraizadas en contextos regionales, desbloqueando sus propios conjuntos de datos locales.
Un paisaje fragmentado invita al arbitraje regulatorio. Estándares de datos compartidos y organismos de gobernanza conjuntos podrían darle a América Latina una voz colectiva más fuerte en el escenario global.
Muchos gobiernos aún carecen de los equipos técnicos necesarios para auditar, evaluar o hacer cumplir las reglas de IA. Las inversiones en alfabetización en IA, especialmente entre los funcionarios públicos, son esenciales. Un programa regional de formación podría construir estas capacidades de manera eficiente.
Para lograr esto, una dirección prometedora es lanzar laboratorios de supervisión de IA con universidades para permitir que los investigadores locales estudien la IA en contexto. Otra es crear sandbox regionales donde las startups obtengan retroalimentación en tiempo real de los reguladores mientras desarrollan nuevas herramientas.
Estos pasos estratégicos pueden ayudar a posicionar a la región para atraer inversiones éticas en IA y proteger las instituciones democráticas, así como evitar las dinámicas extractivas de la economía digital donde los datos y el valor se concentran en manos de unos pocos en detrimento de los usuarios, trabajadores e innovación local.
Una oportunidad para liderar
La IA avanza rápidamente, pero América Latina no tiene que jugar a la carrera. Al aprender de otras regiones y adaptar enfoques a su propio contexto, la región puede dar forma a una gobernanza de IA que sea inclusiva, realista y a prueba de futuro.
En lugar de simplemente seguir detrás, América Latina tiene la oportunidad de liderar construyendo un ecosistema regulatorio que sea flexible, consciente del contexto y fundamentado en prioridades de desarrollo.
Los próximos 18 meses son críticos. El paisaje regulatorio global se está polarizando rápidamente, creando una oportunidad sin precedentes para que América Latina defina su propio enfoque.
En 2025, Estados Unidos tomó un giro decisivo hacia la deregulación cuando el presidente Trump emitió órdenes ejecutivas revocando orientaciones anteriores centradas en la seguridad y dirigiendo a las agencias federales a priorizar la innovación, la seguridad nacional y la competitividad económica sobre la supervisión precautoria.
Esta polarización refuerza por qué los marcos regionales importan más que nunca: ofrecen un camino para innovar localmente y coordinarse colectivamente.
Ante este panorama, América Latina puede definir un tercer camino, elaborando una regulación de IA que evolucione trimestralmente en lugar de anualmente, priorizando la transparencia sobre la restricción, y construyendo capacidades regionales en lugar de depender de la experiencia extranjera.
Una regulación inteligente de la IA en América Latina indicaría que puede gobernar la innovación sin asfixiarla y proteger a su gente mientras la prepara para lo que está por venir.
