Política de Responsabilidad de la Inteligencia Artificial
La responsabilidad de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema crucial en el ámbito tecnológico y gubernamental. Las iniciativas de aseguramiento de IA, como parte de un ecosistema de responsabilidad más amplio, deben permitir que las agencias gubernamentales y otros interesados evalúen si el sistema bajo revisión:
- tiene afirmaciones fundamentadas sobre sus atributos y/o
- cumple con criterios básicos para una «IA confiable».
La Solicitud de Comentarios (RFC) preguntó sobre las evaluaciones que las entidades deberían realizar antes y después de implementar sistemas de IA. Esto incluye las condiciones necesarias para las evaluaciones y certificaciones de sistemas de IA que validen las afirmaciones y proporcionen otras garantías.
Comentarios de los Interesados
Se recibieron más de 1,440 comentarios únicos de diversos interesados en respuesta a la RFC. Aproximadamente 1,250 de estos comentarios fueron enviados por individuos en su propia capacidad, mientras que 175 fueron presentados por organizaciones o individuos en capacidad institucional. De este último grupo, la industria (incluidas las asociaciones comerciales) representó aproximadamente el 48%, la defensa sin fines de lucro el 37%, y organizaciones académicas y de investigación el 15%.
Acciones de la Administración Biden-Harris
Desde la publicación de la RFC, la Administración Biden-Harris ha trabajado para avanzar en la confianza en la IA de diversas maneras. En mayo de 2023, la administración aseguró compromisos de desarrolladores de IA líderes para participar en una evaluación pública de sistemas de IA en DEF CON 31.
Además, se aseguraron compromisos voluntarios de desarrolladores de sistemas de IA avanzados para promover la confianza y la seguridad, incluyendo medidas de evaluación y transparencia relacionadas con las consultas en la RFC.
Marco de Gestión de Riesgos de IA
Uno de los esfuerzos más destacados es el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, que proporciona un proceso estructurado y medible para abordar los riesgos de la IA a lo largo de su ciclo de vida. Este marco no es un mecanismo de cumplimiento, sino que busca ayudar a las organizaciones a entender y determinar sus niveles aceptables de riesgo.
Compromisos Voluntarios en el Sector de la Salud
Recientemente, la administración también aseguró compromisos voluntarios de empresas de salud relacionadas con la IA, centrándose en el desarrollo y uso responsable de la tecnología.
Desarrollo de Políticas de Responsabilidad
La responsabilidad en la IA también implica la colaboración internacional. La Cumbre del G7 en Hiroshima trabajó para avanzar en principios internacionales compartidos y un código de conducta para el desarrollo de IA confiable.
La Ley de IA de la UE continúa su camino hacia la legalidad, abordando aspectos como las certificaciones de conformidad previas a la liberación de sistemas de alto riesgo y las medidas de auditoría y transparencia.
Conclusión
En resumen, la responsabilidad en la inteligencia artificial es un esfuerzo multidimensional que involucra a gobiernos, industrias y la sociedad en su conjunto. La implementación de políticas efectivas y la colaboración internacional son esenciales para garantizar que los sistemas de IA sean legales y confiables.
