Lo Que Quieren Amazon, Meta, Uber, Anthropic y Otros en el Plan de Acción de IA de EE. UU.
Las grandes empresas tecnológicas, startups de IA y una importante entidad bancaria han expresado sus deseos sobre el Plan de Acción de IA de la Casa Blanca. Su lista de deseos incluye la unificación de las regulaciones de IA a nivel federal y estatal, el aumento de la capacidad eléctrica para alimentar la IA y el fortalecimiento de los controles sobre los chips.
OpenAI y Google han sido criticados por la industria del entretenimiento debido a su solicitud de uso justo de contenido protegido por derechos de autor. La IA también desempeña un papel crucial en la ciberseguridad, con varias empresas solicitando una mayor implementación para mejorar la seguridad nacional.
Comentarios de Empresas Importantes
A medida que la Casa Blanca finaliza su Plan de Acción de IA, varias empresas tecnológicas, startups de IA e incluso instituciones financieras están aportando sus perspectivas sobre cómo EE. UU. debería regular la inteligencia artificial para fomentar el crecimiento y la innovación. Empresas como Amazon, Anthropic, Meta, Microsoft, Mistral AI, Uber, CrowdStrike y JPMorgan Chase han expresado sus opiniones sobre la regulación de la IA.
Recomendaciones de Empresas
Amazon
Amazon está presionando por inversiones en infraestructura energética, acceso a la nube y chips, desarrollo de la fuerza laboral, adopción federal de IA y establecimiento de estándares internacionales interoperables.
- Agilizar regulaciones energéticas: La empresa sostiene que la IA requerirá mucha electricidad para funcionar, abogando por la agilización de proyectos nucleares y mejoras en la transmisión eléctrica.
- Liderar conversaciones globales en IA: Amazon insta a la Casa Blanca a liderar los esfuerzos de IA a nivel global promoviendo la interoperabilidad regulatoria.
- Educar a la fuerza laboral en IA: Se necesita educación práctica sobre la implementación de IA, además de una inversión en investigadores y ingenieros avanzados.
- Transformar agencias gubernamentales usando IA: Amazon sugiere que las agencias federales deberían aprovechar la IA y la nube para modernizar sus operaciones.
Anthropic
Anthropic proyecta que, tan pronto como a finales de 2026, los sistemas de IA de frontera podrían rivalizar con los laureados con el Premio Nobel en capacidad de razonamiento.
- Pruebas de amenazas de IA: La empresa aboga por construir una infraestructura federal robusta para evaluar modelos de IA en términos de riesgos.
- Fortalecer controles de exportación de chips: Apoya nuevas restricciones sobre chips avanzados y acuerdos con otros países.
- Energia para la IA: Se proyecta que se necesitarán 50 gigavatios adicionales de energía para 2027 solo para desarrolladores de IA en EE. UU.
- Monitorear impactos económicos de la IA: Se sugiere que el gobierno mejore sus mecanismos de recolección de datos para capturar mejor el impacto económico de la adopción de la IA.
Meta
Meta busca liderar en IA de código abierto y sus recomendaciones reflejan esta prioridad.
- No sofocar el código abierto: Insta a EE. UU. a resistir la presión para regular los modelos de IA abiertos.
- Adopción de agencias federales: Se alienta al gobierno a utilizar modelos abiertos siempre que sea posible.
- Claridad sobre el uso justo: Pide una orden ejecutiva que aclare que entrenar IA con datos públicos es un uso justo.
- Las reglas estatales perjudican la innovación: Advertencia sobre el aumento de costos de cumplimiento debido a reglas fragmentadas a nivel estatal.
Microsoft
Microsoft destaca la importancia de que EE. UU. permanezca a la vanguardia de la inteligencia artificial, anunciando inversiones de más de 50 mil millones de dólares en infraestructura de IA en 2025.
- Mejorar recursos computacionales y energéticos: Llama a modernizar la red eléctrica y a mejorar la fabricación de componentes críticos.
- Acceso a datos de alta calidad: Busca desbloquear datos gubernamentales para el entrenamiento de IA.
- Promover confianza y seguridad nacional con IA: Apoya leyes que aborden fraudes por deepfake y la utilización de IA en defensa.
- Capacitar a la fuerza laboral de EE. UU.: El gobierno debe liderar esfuerzos nacionales para educar a las personas sobre IA.
Mistral AI
Mistral se posiciona como un campeón de la innovación de código abierto.
- Apoyar el código abierto: Argumenta que la transparencia en el acceso a modelos mejora la investigación y la seguridad.
- Debilitar monopolios: Aboga por la aplicación de la ley antimonopolio para permitir la competencia.
- Mejorar el comercio global de chips: Avisa que la sobreregulación podría desplazar la innovación a otros países.
- Cooperación global en IA: Busca un equilibrio entre la seguridad nacional y las asociaciones de innovación multinacionales.
Uber
Uber enfatiza el papel de la IA en la movilidad y busca una gobernanza robusta de IA.
- Evitar sobre-regulaciones de IA de bajo riesgo: Muchas aplicaciones relacionadas con la movilidad presentan riesgos mínimos.
- Detener el parcheo de reglas estatales: Insta a la preempción federal para eliminar la creciente confusión regulatoria.
- Usar leyes existentes primero: Argumenta que las regulaciones actuales abordan la mayoría de los riesgos relacionados con la IA.
- Adoptar un marco basado en riesgos: Las regulaciones deben enfocarse en los casos de uso de alto riesgo.
CrowdStrike
CrowdStrike centra sus comentarios en el uso de IA en la ciberseguridad.
- Enfocarse en la IA para la ciberseguridad: La IA ofrece ventajas significativas en la detección de amenazas cibernéticas.
- La regulación no debe sofocar la innovación: Nuevas regulaciones no deben perjudicar el desarrollo de tecnologías.
- Proteger los modelos: Se requieren robustas protecciones en los sistemas de IA y datos de entrenamiento.
JPMorgan Chase
JPMorgan, que opera más de 500 sistemas de IA, pide una mayor gobernanza de IA.
- Utilizar marcos existentes: Argumenta que las regulaciones bancarias actuales son adecuadas para manejar la IA.
- Regulación específica por sector: Apoya un enfoque sectorial donde los reguladores existentes lideren la supervisión de IA en bancos.
- Igualar el campo de juego: Quiere que las no-bancos que ofrezcan servicios financieros se sometan a los mismos estándares.
- Unificar la regulación federal y estatal: Reitera la preocupación sobre un mosaico de leyes estatales y aboga por la preempción federal.
A medida que el Plan de Acción de IA avanza, los comentarios de estas empresas reflejan la urgente necesidad de una regulación coherente que fomente la innovación y el crecimiento en el sector tecnológico.
