La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la atención médica, y la oncología no es una excepción. Actualmente se están evaluando implementaciones de IA en todas las etapas del viaje del paciente con cáncer, desde el emparejamiento de ensayos clínicos hasta el apoyo en la toma de decisiones del equipo de atención.
La inteligencia artificial está lista para transformar cada rincón de la industria farmacéutica, desde el descubrimiento de moléculas hasta la farmacovigilancia. Sin embargo, en un campo donde están en juego vidas humanas, la rigurosidad científica y la confianza regulatoria son innegociables.
Texas ha dado un paso significativo en la regulación de la inteligencia artificial (IA) con la aprobación de los proyectos de ley HB 149 y SB 1188, que establecen un marco amplio para el uso responsable de la IA en el sector público y requisitos específicos para los proveedores de atención médica. Estas leyes buscan promover la transparencia y el despliegue responsable de la IA, especialmente en contextos donde los sistemas automatizados toman decisiones que afectan materialmente a los individuos.
Un nuevo proyecto de ley prohibiría a las empresas utilizar inteligencia artificial como profesionales de salud mental licenciados. Esto se produce en medio de un aumento de personas que recurren a chatbots de IA para recibir consejos y tratamientos de salud mental.
El Proyecto de Ley «One Big Beautiful Bill Act» propone una moratoria de 10 años sobre la aplicación de la mayoría de las leyes estatales y locales que regulan los sistemas de inteligencia artificial (IA). Esto podría simplificar la implementación de la IA en el sector salud, pero también plantea preguntas sobre la seguridad del paciente y la confianza pública.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos sólidos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento, estos avances pueden conducir a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
Nevada ha estado utilizando una nueva inteligencia artificial para preseleccionar reclamaciones de desempleo, lo que ha acelerado el proceso de aprobación en 30 veces. El director de información del estado, Timothy Galluzi, afirmó que la herramienta ha alcanzado un 99.99% de precisión, aunque dos analistas senior aún toman la decisión final sobre cada reclamación.
El aumento de la población que requiere atención geriátrica es significativo, con la Organización Mundial de la Salud proyectando que el número de personas mayores de 60 años alcanzará los 1.4 mil millones para 2030. A medida que las organizaciones implementan sistemas de gestión de inteligencia artificial, es crucial que se establezcan salvaguardias adecuadas para evitar consecuencias negativas.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin marcos sólidos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
La inteligencia artificial (IA) en el sector salud presenta desafíos críticos en gobernanza, riesgo y cumplimiento. Es esencial establecer marcos adecuados para asegurar la ética y la seguridad en el uso de la IA.
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