Este Proyecto de Ley Podría Legalizar que la IA Prescriba Medicamentos
La inteligencia artificial (IA) podría obtener privilegios de prescripción si un nuevo proyecto de ley se aprueba en el Congreso.
La Ley de Tecnología Saludable de 2025 modificaría la Ley Federal de Alimentos, Medicamentos y Cosméticos para permitir que la IA y el aprendizaje automático califiquen como practicantes elegibles para prescribir medicamentos, siempre que sean autorizados por el estado correspondiente y aprobados, autorizados o habilitados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para otros fines.
El Potencial de la IA en la Salud
Los médicos que estudian la IA son optimistas sobre su potencial en el ámbito de la salud. Muchos doctores ya utilizan IA para optimizar la toma de notas o apoyar la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, afirman que se necesita más investigación antes de que una herramienta de IA pueda, alguna vez, escribir recetas de manera autónoma.
“La legislación se refiere a una pieza de tecnología de IA que aún no existe”, comentó un experto en el tema.
El proyecto de ley fue introducido en la Cámara de Representantes de EE. UU. el 7 de enero y actualmente está en manos del Comité de Energía y Comercio.
¿Puede la IA Escribir Recetas Ya?
No de forma autónoma. Algunos investigadores están desarrollando herramientas de IA que podrían ayudar a los médicos a tomar decisiones de prescripción. Otras están estudiando cómo la IA de empresas como Meta, Google, OpenAI, y Medtronic podría usarse para mejorar la gestión de medicamentos.
Las herramientas de IA para la prescripción vienen en dos formas principales. Las herramientas predictivas analizan el historial médico electrónico o la información genética de un paciente para determinar la probabilidad de que respondan a un tratamiento.
Por otro lado, la IA crea gemelos digitales de pacientes reales que se utilizan como replicaciones computacionales para determinar qué medicamento podría funcionar mejor.
Preocupaciones sobre la IA en la Prescripción
El uso de la IA para el apoyo a la toma de decisiones —algo que muchos médicos ya hacen— es muy diferente de permitir que la IA tome el control.
“No hay evidencia que demuestre que cualquier IA en funcionamiento sea equivalente o superior a un médico en la prescripción de medicamentos”, aclaró un especialista.
La precisión siempre es la principal preocupación cuando se trata de tecnología de IA. Los errores de prescripción podrían tener consecuencias graves. “Con los problemas conocidos sobre el rendimiento de la IA, podrías imaginar un prescriptor de IA desviándose de su propósito”, advirtió otro médico.
Cuándo la Tecnología Llega Antes de Estar Lista
El ChatGPT es un buen ejemplo de tecnología que llega en un momento de entusiasmo y hype, pero que en la práctica no está lista para su uso serio.
La prescripción de medicamentos es un área donde el margen de error no es tolerable. “La IA analiza datos de conversaciones o registros médicos, pero no puede realizar un examen físico hábil”, explicó un experto.
¿Cómo Regularía Esta Ley las Herramientas de Prescripción de IA?
Bajo la Ley de Tecnología Saludable de 2025, los prescriptores de IA necesitarían ser autorizados a nivel estatal y aprobados por la FDA.
Sin embargo, los estándares regulatorios para dispositivos de IA son más bajos que los estándares para medicamentos y otros dispositivos no basados en IA. “Creo que esta legislación avanza demasiado rápido para solucionar un problema que necesita muchos más datos prospectivos para ser confiable”, advirtió un investigador.
¿Podría la Prescripción de IA Suceder en el Futuro?
Primero, la Ley de Tecnología Saludable de 2025 tendría que ser aprobada en el Congreso. La discusión sobre cuándo los clínicos se sentirán cómodos utilizando IA para influir en sus decisiones médicas está en curso.
La IA podría conectarse con los registros de pacientes para reducir los errores de prescripción que pueden ocurrir cuando los médicos tienen información incompleta.
¿Cómo Sabremos si la IA para la Prescripción Está Lista?
“Si ha sido probada en un ensayo prospectivo, y ha demostrado que toma decisiones más rápidamente con un rendimiento equivalente, entonces ese sería el estándar”, concluyó un experto en el campo.
