¿Qué tan real es la amenaza del AI washing?
El AI-washing es una táctica de marketing engañosa donde las empresas exageran el papel de la inteligencia artificial en la promoción de sus productos o servicios. Esta práctica puede representar un riesgo potencial por varias razones.
El creciente uso de la IA en el espacio de la nutrición
La inteligencia artificial se está utilizando cada vez más en el sector de la nutrición para mejorar los resultados de salud. Algunas aplicaciones y plataformas impulsadas por IA son capaces de proporcionar consejos nutricionales individualizados según factores como la composición genética, la salud metabólica, la salud digestiva y los niveles de actividad.
Por ejemplo, aplicaciones como Zoe y Lumen utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos de estudios clínicos, diarios de alimentos y métricas de salud, identificando patrones en cómo ciertos alimentos afectan a poblaciones específicas. Así, la IA puede sugerir intervenciones dietéticas más efectivas y respaldadas científicamente para individuos.
Además, la tecnología de reconocimiento de imágenes de IA ha evolucionado, permitiendo identificar alimentos a partir de fotos. Aplicaciones como Yuka utilizan esta tecnología para permitir a los usuarios fotografiar códigos de barras y estimar el desglose nutricional de los productos.
La IA también se está utilizando para predecir las necesidades nutricionales de los individuos en función de su estado de salud, como deficiencias nutricionales en bebés. Un ejemplo de esto es la aplicación Alba Health, que prioriza las pruebas de salud intestinal en niños. Asimismo, marcas como Withings han desarrollado dispositivos como el Health Mate, un smartwatch diseñado para realizar un chequeo corporal completo.
Adicionalmente, algunos asistentes virtuales impulsados por IA ofrecen consejos nutricionales en tiempo real, recordando a los usuarios sobre su dieta, respondiendo consultas relacionadas con la alimentación e incluso ayudando a las personas con alergias o intolerancias alimentarias a tomar decisiones seguras.
¿Cuál es el problema?
A pesar de que las marcas reconocen el potencial transformador de la IA y están invirtiendo activamente en ella para mejorar la eficiencia y reducir costos, muchas enfrentan desafíos significativos en la implementación exitosa de la IA. Si las marcas afirman que sus productos o servicios están impulsados por IA sin realmente utilizar IA significativa, esto puede engañar a los consumidores, quienes podrían pensar que un producto es más avanzado o científicamente respaldado de lo que realmente es.
Como se señala, «a menudo las afirmaciones de estar impulsadas por IA son exageradas». Además, si la IA genera contenido complejo que los humanos no pueden revisar completamente, puede no cumplir con las regulaciones, lo que podría llevar a la desinformación y a una disminución de la confianza en el contenido generado por IA.
Sin embargo, ser excesivamente cauteloso con la IA podría hacerla menos útil, ya que si se aplican restricciones excesivas, podría negarse a generar consejos de salud y dieta útiles, incluso cuando la información sea válida y cumpla con las normas.
La Ley de IA de la UE
La Ley de IA de la UE es una propuesta reciente de la Unión Europea para regular las tecnologías de IA y asegurar que se utilicen de manera ética, segura y transparente. El propósito de la ley es maximizar los beneficios de la IA mientras se minimizan los riesgos, estableciendo a Europa como líder global en la regulación de tecnologías de IA.
Esta ley regula el uso de la IA en todas las industrias, incluido el sector de alimentos y nutrición. La mayoría de las herramientas de IA utilizadas en esta industria son de bajo riesgo y no requieren regulaciones específicas, sin embargo, la ley establece reglas sobre transparencia, clasificación de riesgos y algunas prohibiciones.
Por ejemplo, exige la divulgación de influenciadores virtuales que se asemejan a personas reales, ya que estos se están volviendo más comunes, especialmente para la promoción de suplementos. También regula los dispositivos médicos impulsados por IA utilizados por los consumidores para guiar sus elecciones alimentarias o de suplementos.
Consejos para las marcas
Los reguladores aún están en las primeras etapas de evaluación de los sistemas de IA en el espacio de la nutrición para su cumplimiento con la ley. «La ley no es demasiado complicada y hay orientación, aunque algunos temas aún están pendientes de aclaraciones», se menciona.
Si una marca o empresa planea implementar IA, más allá de usar herramientas como ChatGPT o Gemini internamente, debe revisar detenidamente la ley, capacitando a su personal o a través de profesionales.
Además, tanto los desarrolladores como los implementadores de IA deben entender sus obligaciones, especialmente al utilizar IA desarrollada fuera de la UE, lo que puede introducir desafíos adicionales. Las empresas que utilizan consejos de salud o nutrición generados por IA sin la supervisión adecuada enfrentan riesgos legales, ya que la ley incluye mecanismos de aplicación y sanciones.
En general, es un momento temprano en el desarrollo de la regulación de la IA, por lo que el escepticismo es una estrategia prudente.
