La Infraestructura y la Gobernanza son Claves para la Adopción de GenAI
En el contexto actual, muchos proyectos de inteligencia artificial generativa (GenAI) están fracasando en su escalabilidad debido a la falta de necesidades fundamentales como la modernización de redes y los marcos de gobernanza. Este fenómeno se ha vuelto evidente en muchas organizaciones que buscan implementar soluciones de GenAI.
Desafíos en la Implementación de GenAI
La prisa por adoptar GenAI ha llevado a muchas empresas a realizar pruebas de concepto (POC), pero muchas de estas no logran avanzar a implementaciones completas. A menudo, las organizaciones se encuentran ante la necesidad de seguir un proceso adecuado para implementar la tecnología correctamente y evaluar su infraestructura subyacente.
Un estudio reciente ha revelado que el 90% de las organizaciones está revisando su infraestructura actual, incluyendo almacenamiento, seguridad y redes, los cuales deben ser modernizados para que las empresas puedan desplegar aplicaciones de IA a gran escala con confianza.
De GenAI a Agentes de IA
La conversación ha comenzado a cambiar de GenAI hacia la IA agentiva, donde los agentes autónomos pueden realizar tareas complejas sin intervención humana. Para facilitar esta transición, se han desarrollado “agentes de IA inteligentes” capaces de ejecutar tareas autónomamente en respuesta a instrucciones de los usuarios.
En el sector de la salud, por ejemplo, una organización utiliza agentes autónomos para clasificar y priorizar reclamaciones de seguros, asegurando que los casos más impactantes se manejen primero. Esto permite un enfoque más efectivo hacia intervenciones tempranas, cumplimiento médico y prevención de fraudes.
Importancia de la Gobernanza en IA
A pesar del potencial de la IA, se ha subrayado repetidamente la importancia de establecer una gobernanza adecuada antes de la implementación tecnológica. Sin las salvaguardias correctas, los sistemas de IA pueden perpetuar y amplificar sesgos existentes.
Es fundamental que los datos utilizados para el entrenamiento no contengan sesgos, ya que esto puede afectar decisiones críticas, como las aprobaciones de préstamos. La recomendación es comenzar los compromisos con servicios de asesoría centrados en consideraciones éticas, regulatorias y de cumplimiento.
Inversiones en Infraestructura
Las iniciativas de IA están respaldadas por inversiones en la infraestructura central de la región. Se ha destacado que la empresa es el tercer mayor proveedor de centros de datos en Asia-Pacífico y está ampliando su capacidad en varios países para soportar cargas de trabajo de IA de alta demanda.
Un ejemplo notable es el reciente cable submarino Mist, que conecta Malasia, India, Singapur y Tailandia con el resto del mundo, permitiendo una capacidad de más de 200 terabits por segundo de ancho de banda.
Conclusión
La adopción exitosa de GenAI depende en gran medida de la infraestructura sólida y de una gobernanza bien establecida. Las organizaciones deben priorizar estas áreas para evitar el fracaso en la escalabilidad de sus proyectos de IA y garantizar un uso ético y eficaz de la tecnología.
