Un enfoque inteligente para la gobernanza de la IA
La legislación que se está preparando tiene como objetivo proporcionar protección a los usuarios de los posibles riesgos de la IA y eliminar las barreras legales que las leyes existentes no pueden abordar.
Tailandia ha diseñado principios para la legislación sobre inteligencia artificial (IA) en su esfuerzo por establecer un ecosistema de IA y ampliar su adopción. La Agencia de Desarrollo de Transacciones Electrónicas (ETDA) ha completado recientemente una audiencia pública en línea sobre el borrador y planea presentarlo para su consideración por parte del gabinete a finales de julio.
Desarrollo del marco regulatorio de la IA en Tailandia
Sak Segkhoonthod, asesor senior de la ETDA, ha indicado que la aplicación de las reglas de la IA hasta ahora se ha basado en leyes suaves o directrices. Es imprescindible contar con una ley de IA para que Tailandia pueda gestionar eficazmente los impactos de esta tecnología en evolución.
Desde 2022, Tailandia ha estudiado modelos globales, especialmente el Acta de IA de la UE, y ha introducido dos borradores de leyes: uno enfocado en regular los servicios comerciales habilitados por la IA y otro en promover la innovación de la IA. Estos borradores se combinarán para formar la base de la ley de IA.
Ambos borradores adoptan un marco basado en riesgos, clasificando los sistemas de IA en categorías de prohibidos, alto riesgo y uso general.
Estructura de gobernanza de la IA
La ETDA ha propuesto cuatro niveles para la promoción de las reglas de gobernanza de la IA. El primer nivel recomienda que Tailandia trabaje con otros países para mejorar su posición global en la gobernanza de la IA. También se adopta los principios de la Unesco para avanzar en la gobernanza de la IA, alineándose con los estándares éticos internacionales.
El segundo nivel involucra a reguladores sectoriales que supervisan políticas en sus respectivas áreas. El tercer nivel se centra en la implementación corporativa, donde las organizaciones adoptan herramientas, directrices y marcos prácticos. La ETDA ya ha lanzado las Directrices de Gobernanza de la IA para Ejecutivos y la Guía de Gobernanza de la IA Generativa para Organizaciones.
El cuarto nivel promueve la alfabetización de la IA a nivel individual.
Beneficios de la ley de IA
La legislación busca proporcionar protección a los usuarios contra los riesgos potenciales de la IA, establecer reglas de gobernanza y eliminar las barreras legales que las leyes existentes no pueden abordar, facilitando así una adopción más amplia de la IA.
Por ejemplo, las regulaciones actuales del Ministerio de Transporte no respaldan el despliegue de vehículos autónomos, ya que no fueron diseñadas para abordar un sistema no tripulado.
La nueva ley de IA apoyará la innovación, permitiendo a Tailandia eliminar de manera eficiente los obstáculos regulatorios. Las agencias relevantes podrán desarrollar rápidamente sus propias leyes orgánicas de IA basadas en la ley principal.
Se espera que la nueva ley también apoye a los emprendedores tecnológicos en la prueba de IA en un entorno controlado o en un sandbox regulatorio, así como en condiciones del mundo real.
Principios en el borrador de la ley
Los principios se centran en la supervisión de los riesgos de la IA. Se debe otorgar reconocimiento legal a las acciones y resultados producidos por la IA, y dicho reconocimiento no debe negarse únicamente porque ningún humano interviniera directamente, a menos que exista una cláusula específica que permita tal negación.
Como la IA es una herramienta controlada por humanos, todas las acciones y resultados derivados de la IA deben seguir siendo atribuibles a los humanos.
Las personas pueden ser exentas legalmente de actos o contratos generados por la IA en casos donde la parte responsable de la IA no pudo prever razonablemente el comportamiento de la IA, y la otra parte era consciente —o debía haber estado razonablemente consciente— de que tales acciones eran imprevisibles para la parte responsable.
La ley no definirá una lista de aplicaciones de IA prohibidas o de alto riesgo, sino que empoderará a los reguladores sectoriales para definir estas listas basándose en su experiencia en el dominio.
Autoridad que supervisa la aplicación de la ley de IA
Se espera que el Centro de Gobernanza de IA (AIGC) de la ETDA coordine con las partes relacionadas sobre la aplicación de la ley.
Los reguladores existentes en todos los sectores definirán y aplicarán las reglas para la IA de alto riesgo en sus dominios.
La ley de IA establecerá dos comités clave: el comité regulador será responsable de emitir marcos prácticos y establecer políticas en coordinación con los reguladores sectoriales. El comité de expertos se encargará de monitorear y evaluar los riesgos emergentes de la IA para garantizar respuestas regulatorias oportunas e informadas.
Opiniones de las empresas sobre el borrador
Hasta el 20 de junio, 80 organizaciones, incluidas Google y Microsoft, presentaron comentarios durante la reciente audiencia pública. La mayoría elogió el borrador por encontrar un equilibrio entre prohibir usos dañinos y promover la innovación.
Sin embargo, algunos comentarios plantearon preocupaciones sobre si los reguladores sectoriales estarán listos para supervisar eficientemente la IA.
Además, se destacó el tema de la soberanía de la IA, incluyendo el riesgo de que los modelos de IA generativa extranjeros puedan ofrecer respuestas incompletas o inexactas a los usuarios relacionados con Tailandia, debido a la representación de datos locales limitada.
La legislación sobre la IA se considera un paso oportuno para prevenir el mal uso y hacer cumplir prácticas responsables de IA, especialmente en sectores sensibles.
Un enfoque integral hacia la gobernanza de la IA debe ir más allá de una sola dimensión de riesgo, ya que cada industria adopta la IA de maneras fundamentalmente diferentes, con distintos grados de riesgo dependiendo de la madurez de la tecnología.
Es esencial desarrollar una cultura de transparencia y confianza en los sistemas de IA, lo que incluye establecer un portal de incidentes de IA para aprender y adaptarse rápidamente a los fracasos y violaciones de derechos relacionados con la IA.
