Directrices de la UE para modelos de IA con riesgos sistémicos

Regulación de la IA: Directrices de la UE para Modelos de IA con Riesgos Sistémicos

La Comisión Europea ha emitido directrices para ayudar a los modelos de inteligencia artificial identificados como teniendo riesgos sistémicos a cumplir con la regulación de inteligencia artificial de la Unión Europea, conocida como la Ley de IA.

Penalizaciones y Cumplimiento

Las empresas se enfrentan a sanciones significativas, que oscilan entre 7.5 millones de euros (8.7 millones de dólares) y 35 millones de euros, o hasta el 7% de la facturación global por violaciones de la Ley de IA, que entrará en vigor el 2 de agosto para modelos de IA de alto riesgo.

Evaluaciones y Medidas de Ciberseguridad

Las directrices requerirán que las empresas realicen evaluaciones, evalúen riesgos, realicen pruebas adversariales, informen sobre incidentes graves y aseguren medidas de ciberseguridad para protegerse contra el mal uso de los modelos de IA clasificados como de riesgo sistémico.

Definición de Modelos de IA con Riesgo Sistémico

La Comisión define los modelos de IA con riesgo sistémico como aquellos con capacidades de computación muy avanzadas que podrían tener un impacto significativo en la salud pública, la seguridad, los d derechos fundamentales o la sociedad.

Obligaciones para Modelos Generales de IA

Los modelos de IA de propósito general o modelos de base estarán sujetos a requisitos de transparencia como la elaboración de documentación técnica, la adopción de políticas de derechos de autor y la provisión de resúmenes detallados sobre el contenido utilizado para el entrenamiento del algoritmo.

Con las directrices de hoy, la Comisión apoya la aplicación suave y efectiva de la Ley de IA, buscando contrarrestar las críticas de algunas empresas sobre la carga regulatoria mientras se proporciona más claridad a los negocios que enfrentan multas significativas.

More Insights

Guía Práctica de IA Responsable para Desarrolladores .NET

La era de la Inteligencia Artificial (IA) está sucediendo ahora, y aunque ofrece velocidad y precisión en sectores como la banca y la salud, plantea desafíos éticos sobre su confianza. Para abordar...

Ley de Transparencia en IA: Un Hito en California

Los legisladores de California han hecho historia al aprobar una ley pionera sobre la transparencia en inteligencia artificial que se centra en los "modelos fronterizos", los sistemas de inteligencia...

Desafíos legales del uso de IA en el proceso de contratación

El uso de herramientas de IA en el proceso de solicitud permite a las empresas optimizar sus procesos, pero los empleadores deben asegurarse de que los sistemas utilizados sean transparentes, no...

Los Cuatro Pilares de los Guardrails en GenAI: Construyendo Sistemas de IA Responsables

A medida que la inteligencia artificial generativa transforma cómo operan las empresas, es fundamental implementar sistemas de guardrails para asegurar un despliegue responsable. Estos guardrails, que...

IA Responsable para Mercados Emergentes: Inclusión desde el Diseño

La inteligencia artificial está transformando el mundo, pero los beneficios no llegan a todos de manera equitativa. Es fundamental diseñar sistemas de IA inclusivos que aborden las barreras de...