Cambio de Política de IA de Trump: Impulso a la Dominación y Desregulación en EE. UU.

Cambio de Política de IA de Trump: Promoción de la Dominancia de EE. UU. y Desregulación

Las acciones iniciales de la administración Trump indican un cambio fundamental en la política de inteligencia artificial (IA) de EE. UU. en comparación con la administración Biden, que enfatizaba la supervisión, la mitigación de riesgos y la equidad. En su lugar, se está adoptando un marco centrado en la desregulación y la promoción de la innovación en IA como medio para mantener la dominancia global de EE. UU.

El cambio de política busca posicionar mejor a las empresas tecnológicas estadounidenses para que continúen liderando el desarrollo de IA. Sin embargo, persisten desafíos para las empresas que operan en jurisdicciones extranjeras con regulaciones de IA más estrictas y en ciertos estados de EE. UU. que ya han promulgado sus propias reglas reguladoras.

Esta divergencia entre la estrategia pro-innovación del gobierno federal y el modelo regulatorio precautorio perseguido por la UE, Corea del Sur y estados individuales resalta la necesidad de que las empresas que operan en múltiples jurisdicciones adopten estrategias de cumplimiento flexibles que consideren los estándares regulatorios variables.

Desregulación y Dominancia

El Vicepresidente JD Vance expuso el compromiso de la administración con la dominancia de la IA en EE. UU. en su primer discurso político importante, afirmando que EE. UU. está liderando en IA y que la administración planea mantener esa posición. En una cumbre global en París, Vance declaró que «el futuro de la IA no se ganará lamentándose por la seguridad», sino que «se ganará construyendo», enfatizando que la sobrerregulación disuadirá a los innovadores de asumir los riesgos necesarios para realizar el potencial de la IA.

Vance criticó a los gobiernos extranjeros por «ajustar las tuercas» a las empresas tecnológicas estadounidenses y presionó a los países europeos a ver la IA con optimismo en lugar de temor. Al final del evento, EE. UU. y el Reino Unido se negaron notablemente a firmar un compromiso global que enfatizaba compromisos con la seguridad, la sostenibilidad y la inclusión de la IA, respaldado por docenas de otros países.

Los comentarios de Vance solidificaron la política delineada en la orden ejecutiva del 25 de enero de Trump, que reemplazó la orden ejecutiva previa de Biden sobre IA. Esta orden enmarcó explícitamente el desarrollo de IA como un asunto de competitividad nacional y fortaleza económica, priorizando políticas que eliminan obstáculos regulatorios percibidos a la innovación.

Gobernanza Global de la IA

La administración Trump también está adoptando un enfoque de desregulación a medida que otras jurisdicciones avanzan en la creación de marcos regulatorios más estrictos para la IA. La Ley de IA de la UE de 2024 impone reglas integrales sobre el desarrollo y uso de tecnologías de IA, con un fuerte énfasis en la seguridad, la transparencia, la responsabilidad y la ética.

A nivel global, países como Japón, Reino Unido, Corea del Sur y Australia están también avanzando en leyes de IA, muchas de las cuales se alinean más estrechamente con el enfoque de la UE sobre la responsabilidad y consideraciones éticas que con la postura pro-innovación de EE. UU.

Marco Regulatorio Estatal de IA

El enfoque de la administración también amplia la brecha entre los sistemas regulatorios de IA a nivel federal y estatal, ya que presagia la desregulación federal de la IA. Mientras que la orden de Trump señala un cambio hacia la priorización de la innovación, el enfoque de la nueva administración sobre la aplicación regulatoria, incluyendo temas como la privacidad de datos, la competencia y la protección del consumidor, se volverá más claro a medida que los nuevos líderes de agencias federales comiencen a implementar sus agendas.

Al mismo tiempo, estados como California, Colorado y Utah ya han promulgado leyes de IA con alcances y grados de supervisión variados. Al igual que con las leyes estatales de privacidad del consumidor, la actividad creciente a nivel estatal en IA también probablemente dará lugar a una fragmentación regulatoria aumentada, con estados implementando sus propias reglas para abordar preocupaciones relacionadas con aplicaciones de IA de alto riesgo, transparencia y supervisión específica del sector.

Si el Congreso promulga una ley de IA que prioriza la innovación sobre la mitigación de riesgos, las regulaciones estatales más estrictas podrían enfrentar preempción federal, lo que significa que el Congreso o los tribunales podrían dictaminar que la ley federal excluye leyes estatales conflictivas. Las organizaciones deben monitorear de cerca los desarrollos internacionales, nacionales y estatales para navegar por este paisaje regulatorio de IA cada vez más fragmentado.

More Insights

Ingenieros de IA: Innovando con Responsabilidad

La inteligencia artificial ha explotado en capacidad, con avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Este crecimiento coloca a los...

La Imperativa Ética de la Inteligencia Artificial Responsable

La inteligencia artificial responsable ya no es solo una palabra de moda, sino una imperativa fundamental según la Dra. Anna Zeiter. Ella enfatiza la necesidad de confianza y responsabilidad en el uso...

Integrando IA en tu negocio sin comprometer la conformidad

La adopción de la inteligencia artificial (IA) en los negocios y la manufactura está fallando al menos el doble de veces que tiene éxito, según la Cloud Security Alliance (CSA). La CSA presenta un...

Preservación Legal de Prompts y Resultados de IA Generativa

Las herramientas de inteligencia artificial generativa (GAI) plantean preocupaciones legales como la privacidad de datos y la seguridad de datos. Es fundamental que las organizaciones implementen...

Inteligencia Artificial Responsable: Principios y Beneficios

La inteligencia artificial responsable significa crear y usar sistemas de inteligencia artificial que sean justos, claros y responsables. Esto incluye seguir ciertas reglas para asegurar que las...

Construyendo Confianza en la IA para el Éxito Empresarial

Hoy en día, las empresas se están acercando a un punto en el que los sistemas de IA son capaces de tomar decisiones con mínima o incluso sin intervención humana. Para operar de manera efectiva en este...

Regulación de IA en España: Avances y Desafíos

España es pionera en la gobernanza de la IA con el primer regulador de IA de Europa (AESIA) y un sandbox regulatorio activo. El país está construyendo un marco regulatorio integral que implementará y...

Regulación Global de la IA: Desafíos y Oportunidades

La inteligencia artificial (IA) ha avanzado enormemente en los últimos años, lo que ha llevado a oportunidades y riesgos significativos. Los gobiernos y organismos reguladores de todo el mundo están...

Inteligencia Artificial y Juego: Desafíos y Oportunidades

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la industria del juego promete operaciones más eficientes y una gestión de riesgos en tiempo real, pero también conlleva crecientes expectativas...