Utah Approva l’AI per il Processo di Rifornimento delle Prescrizioni mentre gli Stati Testano i Modelli di Governance dell’AI
La recente approvazione da parte di Utah di un nuovo Accordo di Mitigazione Regolatoria (RMA) per pilotare l’AI nel processo di rifornimento delle prescrizioni si aggiunge a un’ondata crescente di attività statale, poiché la velocità e la scala dell’adozione dell’AI hanno spinto gli stati a considerare centinaia di leggi sull’AI in vari contesti e settori.
Nonostante l’evoluzione rapida degli standard industriali, si sta formando un patchwork in espansione a causa delle preoccupazioni che la rivoluzione dell’AI stia superando le protezioni per i consumatori, gli sviluppatori e gli utilizzatori. Utah e Texas ora offrono quadri di pilotaggio strutturati che potrebbero soddisfare la richiesta del Task Force sulla Litigazione dell’AI per una supervisione “minimamente gravosa”, offrendo potenziali modelli per gli sviluppatori di AI che cercano di testare casi d’uso ad alto rischio all’interno di un ambiente regolamentato.
Come la Politica dell’AI di Utah Utilizza gli RMA per Gestire il Rischio
Nel maggio 2024, Utah è diventato il primo stato a regolamentare l’uso dell’AI da parte delle organizzazioni e le loro interazioni con i consumatori. Da allora, Colorado, Texas e altri stati hanno approvato legislazioni simili. L’Utah AI Policy Act (UAIPA) mira a aumentare simultaneamente le protezioni per i consumatori e incoraggiare l’innovazione responsabile nell’AI tramite:
- Trasparenza attraverso requisiti di divulgazione per i consumatori, specialmente ora con le modifiche UAIPA per interazioni “ad alto rischio” inclusi i dati sanitari;
- Chiarimento della responsabilità per le operazioni commerciali dell’AI, inclusi termini chiave e difese legali;
- Abilitazione dell’innovazione attraverso un sandbox regolamentare, RMA e politiche e regolamenti da un Ufficio di Politica sull’Intelligenza Artificiale (OAIP).
Caratteristiche Notabili dell’RMA di Doctronic
Questo RMA, sostenuto dall’OAIP come un modello emergente che potrebbe rimodellare l’accesso alle cure e migliorare i risultati, durerà 12 mesi. Include protocolli per monitorare e minimizzare i rischi associati alla tecnologia di Doctronic.
Il Programma di Monitoraggio e Qualità è dettagliato per garantire la sicurezza e l’efficacia, richiedendo rapporti mensili all’OAIP. Le informazioni sui rifornimenti di prescrizioni e i punteggi di soddisfazione dei pazienti devono essere registrati e condivisi con il consiglio medico dello stato.
Domande Chiave per Valutare i Quadri di Mitigazione del Rischio dell’AI
Il quadro di mitigazione del rischio dell’AI adottato da vari attori in Utah è solo uno dei tanti proposti in vari settori. È fondamentale considerare diversi fattori chiave per valutarne l’efficacia e la sicurezza nell’implementazione:
- Qual è lo strumento AI? Include il tipo di AI utilizzata e le preoccupazioni legali associate;
- Qual è il caso d’uso? Considera come l’AI può beneficiare l’obiettivo e il livello di tolleranza all’errore;
- Quali dati sono utilizzati? Analizza le fonti di dati e i rischi associati;
- Quali sono i risultati o le azioni? Identifica le possibili conseguenze delle azioni intraprese;
- Quanto è accurato? Esamina come viene misurata l’accuratezza e quale livello di errore è tollerabile.
Conclusione
Per gli sviluppatori che ritengono che i loro strumenti AI rappresentino una “killer app” contemporanea, un quadro RMA potrebbe rivelarsi utile. L’UAIPA offre un quadro di gestione del rischio strutturato che potrebbe attirare gli sviluppatori in cerca di chiarezza supportata dallo stato per l’implementazione dell’AI in ambienti regolamentati.
