M&AI: L’uso dell’AI nel contesto delle acquisizioni
Principali conclusioni:
L’AI è ora un flusso di lavoro critico nella due diligence. Con l’integrazione crescente dell’AI nelle operazioni aziendali, le parti coinvolte nelle transazioni devono prestare particolare attenzione a come l’uso dell’AI da parte di un target è affrontato negli accordi transazionali, inclusa l’identificazione dei sistemi AI specifici utilizzati, delle loro funzioni e di eventuali tecnologie o fonti di dati di terzi coinvolte.
Comprendere l’intero ambito di utilizzo dell’AI
Acquirenti e venditori dovrebbero valutare se l’AI è utilizzata in prodotti rivolti ai clienti, nelle operazioni interne o nei processi decisionali, poiché ogni caso d’uso presenta rischi distinti e considerazioni normative.
È essenziale comprendere l’estensione e la natura dell’uso dell’AI da parte dell’azienda target. Ciò include l’identificazione dei sistemi AI specifici implementati, delle loro funzioni all’interno dell’azienda e di eventuali tecnologie o fonti di dati di terzi coinvolte. Le parti dovrebbero anche considerare se l’AI è utilizzata in prodotti rivolti ai clienti, nelle operazioni interne o nei processi decisionali, poiché ogni caso d’uso può presentare rischi distinti e considerazioni normative.
La comprensione dell’integrazione dell’AI in un’azienda target deve diventare un flusso di lavoro di due diligence critico. Gli acquirenti e i potenziali target dovrebbero ora considerare non solo le implicazioni normative dell’implementazione dell’AI, ma anche i rischi operativi specifici che derivano dall’uso interno dell’AI. Questi rischi includono pratiche di assunzione abilitate dall’AI che possono sollevare preoccupazioni relative alla discriminazione e al diritto del lavoro, l’uso di “shadow AI” da parte dei dipendenti senza approvazione formale dell’azienda, e ovviamente, requisiti di conformità aumentati per le aziende che operano in settori regolamentati come i servizi finanziari e la sanità.
Questioni chiave da affrontare nelle rappresentazioni e nelle garanzie
Quando si redigono o si modificano le bozze iniziali degli accordi di transazione, le parti dovrebbero concentrarsi su diversi problemi chiave:
- Conformità a leggi e regolamenti: Le rappresentazioni dovrebbero confermare che i sistemi AI del target sono conformi alle leggi applicabili, comprese quelle sulla privacy dei dati, protezione dei consumatori e regolamenti specifici emergenti sull’AI. Inoltre, le rappresentazioni dovrebbero affrontare eventuali usi interni dell’AI da parte del target e garantire che tale utilizzo non abbia comportato violazioni di altre leggi (non specifiche per l’AI).
- Proprietà intellettuale: Le rappresentazioni dovrebbero affrontare la proprietà e la licenza delle tecnologie AI, inclusi software, algoritmi e dati di addestramento, per garantire che non ci siano diritti di terzi non divulgati o rischi di violazione.
- Integrità e sicurezza dei dati: Dato che l’AI si basa su grandi set di dati, le rappresentazioni dovrebbero coprire l’accuratezza, la provenienza e la sicurezza dei dati utilizzati nei sistemi AI, nonché la conformità ai requisiti di protezione dei dati.
- Manutenzione e supporto continui: Le rappresentazioni possono affrontare la capacità del target di mantenere, aggiornare e supportare i suoi sistemi AI dopo la chiusura, il che è cruciale per la continuità aziendale.
Conclusione
Man mano che l’AI continua a trasformare i modelli di business, rappresentazioni e garanzie robuste riguardo il suo utilizzo sono essenziali per una gestione efficace dei rischi nelle transazioni. Gli operatori di affari dovrebbero collaborare strettamente con esperti legali e tecnici per personalizzare e negoziare queste disposizioni in base alle circostanze specifiche di ogni affare, assicurando che entrambe le parti siano protette dai rischi unici associati alle tecnologie AI. Le aziende target dovrebbero monitorare e comprendere bene il loro uso e le loro pratiche relative all’AI, e essere pronte a rispondere a richieste di due diligence dettagliate da parte degli acquirenti e dei loro underwriter di rappresentazione e garanzia.
