Perché l’Africa ha bisogno di un Framework AI ispirato all’Ubuntu
L’intelligenza artificiale sta rapidamente diventando una tecnologia fondamentale, paragonabile all’elettricità o a Internet. Come le tecnologie generali precedenti, promette guadagni di produttività, nuovi servizi e crescita economica. Tuttavia, la storia dimostra che tali tecnologie raramente si diffondono in modo uniforme. Tendono a premiare prima coloro che hanno capitale, infrastrutture e capacità istituzionali, ampliando spesso i divari prima che si verifichi una convergenza.
Un classico esempio di questo modello è l’adozione dell’elettricità alla fine del XIX secolo. I principali guadagni di produttività dell’elettricità emersero decenni dopo la sua invenzione, beneficiando inizialmente le grandi fabbriche urbane che potevano investire in nuove macchine e ristrutturazioni organizzative, mentre le piccole imprese e le aree rurali rimasero indietro. Questa diffusione disuguale ampliò inizialmente le disparità economiche.
Questo è l’avvertimento centrale del rapporto del Programma di Sviluppo delle Nazioni Unite, che esamina l’AI attraverso una lente di sviluppo umano, sostenendo che senza scelte politiche deliberate, l’AI è destinata a intensificare l’ineguaglianza sia tra che all’interno dei paesi. L’AI, si insiste, non è un destino. Il suo impatto dipenderà dalle scelte fatte ora riguardo a investimenti, governance, competenze e chi partecipa alla modellazione di questi sistemi.
Punti di partenza diseguali, risultati diseguali
Il rapporto identifica tre canali attraverso i quali l’AI può plasmare l’ineguaglianza: persone, economia e governance. In tutti e tre i casi, i punti di partenza sono fondamentali. I paesi con elettricità affidabile, connettività di alta qualità, infrastrutture informatiche e forze lavoro qualificate sono posizionati per catturare i guadagni iniziali, mentre altri rischiano un’adozione più lenta e una maggiore dipendenza da tecnologie sviluppate esternamente.
Molti paesi africani affrontano lacune nell’infrastruttura digitale, accesso limitato al calcolo, carenza di competenze specializzate e capacità regolamentari limitate. Dove queste fondamenta sono deboli, l’adozione dell’AI spesso si presenta sotto forma di progetti finanziati da donatori o sistemi “black-box” importati. I sistemi di elaborazione del linguaggio naturale implementati in Africa hanno lottato a causa di modelli addestrati su dati che non riflettono le lingue locali o i contesti culturali, producendo output inaccurati e facendo affidamento su dati ed esperti esterni.
Implicazioni per le persone, l’economia e la governance
Per le persone, l’AI offre la promessa di diagnosi sanitarie migliorate, educazione personalizzata e servizi pubblici più accessibili. Tuttavia, quando le comunità africane sono assenti dai dataset, i sistemi addestrati altrove possono escludere o distorcere le realtà vissute, con rischi particolari per donne, popolazioni rurali e gruppi emarginati.
Per l’economia, l’AI può aumentare la produttività e creare nuove forme di lavoro, ma i guadagni tendono a concentrarsi dove già esistono competenze, capitale e ecosistemi di innovazione. I paesi incapaci di investire in infrastrutture e ricerca rischiano di essere relegati a ruoli a basso valore nelle catene globali del valore dell’AI.
In termini di governance, l’AI può rafforzare l’amministrazione pubblica, ma solo dove le istituzioni possono controllare i sistemi, far rispettare la responsabilità e fornire vie significative di ricorso. In contesti a bassa capacità, i governi rischiano di diventare dipendenti da sistemi che non possono comprendere completamente, indebolendo sia la sovranità che la fiducia pubblica.
Scelte, non inevitabilità
È cruciale notare che il rapporto non presenta questo esito come inevitabile. Se l’AI riduce o amplia l’ineguaglianza dipende da come i governi sequenziano le azioni, investendo in solide fondamenta e capacità, insieme a framework di progettazione che pongono le persone al centro del cambiamento tecnologico.
Risposta ispirata all’Ubuntu
Proponiamo un framework di governance che tratta l’AI come relazionale e sociale piuttosto che puramente tecnico o proprietario. Questo framework riconosce che i sistemi AI sono arrangiamenti sociotecnici che plasmano le relazioni tra stati, aziende, istituzioni e comunità, determinando chi beneficia, chi sopporta i rischi e chi costruisce capacità durature.
Il framework dell’AI Ubuntu, prodotto di riflessione collettiva, affronta le questioni di potere, inclusione e responsabilità nell’era dell’AI. Esso inizia da una semplice riconoscenza: la maggior parte dei sistemi AI utilizzati in Africa oggi sono sviluppati altrove. Pertanto, l’interazione con aziende globali e standard è inevitabile.
Operazionalizzare la capacità attraverso il Punton AI Ubuntu
Il Punton AI Ubuntu traduce questi valori in standard misurabili, valutando le partnership AI su proprietà, competenze, sovranità dei dati, governance e impatto socio-economico. Ciò garantisce che l’Africa sia una co-creatrice, non solo una fonte di dati.
Partnership con termini deliberati
Data la posizione attuale dell’Africa negli ecosistemi globali dell’AI, le partnership sono inevitabili. Tuttavia, queste devono essere strutturate per accelerare la capacità domestica, non sostituirla. Ciò include attenzione esplicita allo sviluppo delle competenze, co-creazione, investimento in infrastrutture e stewardship dei dati.
Conclusione
La “Prossima Grande Divergenza” è un avvertimento su cosa succede quando le tecnologie trasformative si diffondono lungo linee di frattura esistenti. Tuttavia, la storia dell’Africa offre lezioni dolorose e promemoria di agenzia. La convergenza si è già verificata quando la tecnologia è stata allineata con investimenti nelle persone e nelle istituzioni.
Il framework e il Punton AI Ubuntu rappresentano un tentativo di tradurre gli avvertimenti in risposte, centrati sull’Africa, ancorati nelle realtà vissute e progettati per completare gli sforzi di governance globale senza replicarli in modo acritico.
