Comprendere la Trasparenza nei Sistemi di Intelligenza Artificiale: Approfondimenti dalla Legge sull’IA dell’UE
La trasparenza è un requisito fondamentale per un’IA affidabile, in particolare per i sistemi ad alto rischio secondo la Legge sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea (AI Act). Essa si riferisce a rendere i sistemi di IA chiari, comprensibili e tracciabili per le parti interessate come fornitori, utilizzatori, regolatori e utenti finali. Questo assicura che le decisioni dell’IA possano essere scrutinizzate, i rischi mitigati e il rispetto degli standard etici e legali mantenuto.
Basandosi sulle disposizioni degli Articoli 11, 12 e 13 dell’AI Act, la trasparenza non riguarda solo l'”apertura della scatola nera” dell’IA; è un concetto multifaccettato integrato nel design, nella documentazione, nell’operatività e nel supporto agli utenti. In sostanza, la trasparenza nell’AI Act affronta l’opacità dei complessi modelli di IA richiedendo meccanismi che rivelino come funzionano i sistemi, quali dati utilizzano e come si comportano.
Elementi Chiave della Trasparenza
Di seguito, verranno concettualizzati e spiegati i principali elementi della trasparenza, attingendo direttamente dalle disposizioni e dalle suddivisioni del documento. Questi elementi formano un concetto interconnesso: la documentazione tecnica fornisce la base per la trasparenza interna, la registrazione consente la tracciabilità continua e le informazioni per gli utilizzatori garantiscono l’usabilità pratica.
1. Documentazione Tecnica: Il Progetto per la Trasparenza Interna (Articolo 11)
Questo elemento si concentra sulla creazione di un record completo del funzionamento interno del sistema di IA, principalmente per i fornitori e le autorità che devono verificare la conformità. È come un dettagliato “manuale d’uso” per i regolatori, assicurando che il sistema possa essere auditato senza la necessità di retro-ingegnerizzazione.
- Specifiche di Design e Logica: I fornitori devono documentare la logica generale del sistema di IA, inclusi algoritmi, scelte di design chiave, motivazioni e assunzioni.
- Architettura del Sistema: Descrizione di come i componenti software interagiscono e si integrano, oltre alle risorse computazionali utilizzate per sviluppo, addestramento, testing e validazione.
- Requisiti dei Dati: Dove pertinente, schede informative sulle metodologie di addestramento, tecniche e dataset.
- Valutazione della Supervisione Umana: Valutazione delle misure necessarie per la supervisione umana.
- Gestione delle Modifiche: Per sistemi dinamici, descrizioni dettagliate delle modifiche pre-determinate.
2. Registrazione: Abilitare la Tracciabilità e il Monitoraggio (Articolo 12)
La trasparenza qui si sposta verso la visibilità operativa, richiedendo il logging automatico per monitorare il comportamento del sistema nel tempo. Questo è cruciale per rilevare problemi dopo il dispiegamento e supportare la supervisione regolatoria.
- Capacità di Logging Automatico: I sistemi di IA ad alto rischio devono avere funzionalità di logging integrate.
- Logging Specifico per Scopo: I log aiutano a individuare situazioni a rischio o modifiche sostanziali.
- Monitoraggio Operativo: Verifica che il sistema funzioni come previsto.
- Requisiti Speciali per Sistemi Sensibili: Registrazione dei periodi di utilizzo e identificazione dei database di riferimento.
3. Trasparenza e Informazioni per gli Utilizzatori: Spiegabilità Centrata sull’Utente (Articolo 13)
Questo elemento enfatizza la trasparenza esterna, assicurando che gli utilizzatori (come aziende o autorità) possano comprendere e utilizzare correttamente l’IA. Gli utilizzatori sono definiti come entità che utilizzano il sistema sotto la loro autorità, escludendo l’uso personale non professionale.
- Design per l’Interpretabilità: I sistemi devono essere costruiti con sufficiente trasparenza per consentire agli utilizzatori di interpretare le uscite.
- Istruzioni per l’Uso: I fornitori devono fornire istruzioni concise e complete.
- Contenuti Obbligatori Specifici: Dettagli sull’identità del fornitore e sul profilo del sistema.
