Che cos’è la Trasparenza dell’AI?
La trasparenza dell’AI aiuta le persone ad accedere alle informazioni per comprendere meglio come è stato creato un sistema di intelligenza artificiale (AI) e come prende decisioni.
Spesso i ricercatori descrivono l’intelligenza artificiale come una “scatola nera”, poiché è ancora difficile spiegare, gestire e regolamentare i risultati dell’AI a causa della crescente complessità della tecnologia. La trasparenza dell’AI aiuta ad aprire questa scatola nera per comprendere meglio i risultati dell’AI e come i modelli prendono decisioni.
Un numero crescente di settori ad alto rischio (inclusi finanza, sanità e risorse umane) si affida ai modelli AI per la presa di decisioni. Migliorare la comprensione delle persone su come questi modelli vengono addestrati e come determinano i risultati costruisce fiducia nelle decisioni AI e nelle organizzazioni che le utilizzano.
Perché è importante la Trasparenza dell’AI?
Le applicazioni di AI come i chatbot e i motori di raccomandazione sono ora utilizzate ogni giorno da milioni di persone in tutto il mondo. La trasparenza su come funzionano questi strumenti AI non è necessariamente una preoccupazione per decisioni a basso rischio: se il modello risulta impreciso o parziale, gli utenti potrebbero semplicemente perdere tempo o risorse finanziarie.
Tuttavia, sempre più settori adottano applicazioni di AI per informare decisioni ad alto rischio. Ad esempio, l’AI ora aiuta le aziende e gli utenti a prendere decisioni di investimento, diagnosi mediche e decisioni di assunzione. In questi casi, le conseguenze potenziali di risultati AI parziali o inaccurati possono essere molto più gravi.
Regolamenti e Framework sulla Trasparenza dell’AI
La rete di requisiti normativi che circondano l’uso dell’AI è in continua evoluzione. I processi di modello trasparenti sono fondamentali per la conformità a queste normative e per affrontare le richieste da parte di validatori di modelli, revisori e regolatori.
Il Regolamento AI dell’UE
Il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea adotta un approccio basato sul rischio alla regolamentazione, applicando regole diverse all’AI in base al rischio che comporta. Esso vieta alcuni utilizzi dell’AI e implementa requisiti rigorosi di governance, gestione del rischio e trasparenza per altri.
Le obbligazioni di trasparenza sono aggiuntive per tipi specifici di AI. Ad esempio, i sistemi AI destinati a interagire direttamente con le persone devono essere progettati per informare gli utenti che stanno interagendo con un sistema AI.
Come fornire Trasparenza dell’AI
Fornire trasparenza dell’AI differisce in base all’uso, all’organizzazione e all’industria, ma ci sono alcune strategie che le aziende possono tenere a mente mentre costruiscono sistemi AI. A un livello elevato, queste strategie includono avere principi chiari per fiducia e trasparenza, mettere in pratica questi principi e integrarli nell’intero ciclo di vita dell’AI.
Una strategia più specifica per la trasparenza dell’AI è una divulgazione completa in ogni fase del ciclo di vita dell’AI. Per fornire divulgazione, le organizzazioni devono determinare quali informazioni condividere e come farlo.
Le Sfide della Trasparenza dell’AI
Le pratiche di trasparenza dell’AI hanno molti vantaggi, ma sollevano anche questioni di sicurezza e privacy. Ad esempio, più informazioni vengono fornite sui meccanismi interni di un progetto AI, maggiore è la probabilità che i pirati informatici possano trovare e sfruttare vulnerabilità.
Inoltre, c’è una sfida nella protezione della proprietà intellettuale. Altro ostacolo include spiegare chiaramente programmi intricati e complessi a non esperti e la mancanza di standard di trasparenza a livello globale per l’AI.
